一种财税特征驱动的供应链协同定价优化方法及系统与流程

本发明涉及供应链协同管理与运筹优化，具体涉及一种在财税合规约束下，融合博弈论与深度强化学习的供应链上下游协同定价与结算策略优化方法及系统。

背景技术：

1、随着供应链管理的精细化，上下游企业间的协同定价与结算策略成为提升整体供应链竞争力的关键。现有的供应链定价模型多基于经典的经济学模型（stackelberg（斯塔克尔伯格）博弈模型）或传统的运筹优化算法。这些方法在构建状态空间和奖励函数时，通常仅考虑基础的供需关系、库存成本、物流成本等物理指标，忽视了企业间复杂的财税特征与资金流转效率。

2、现有技术存在以下主要不足：缺乏对财税特征的量化驱动：传统模型未将税负成本、资金占用率及履约风险等财税指标纳入核心决策变量，导致生成的定价策略在实际执行中可能引发税务合规风险或资金链断裂。

3、缺乏真实交易数据的反馈机制：现有模型多依赖静态假设或历史均值，难以动态捕捉供应商在复杂财税环境下的真实反应函数（reaction function）。

4、财税约束与定价决策割裂：传统方法将定价与财税合规作为两个独立阶段处理，无法实现"价格-账期-税负"的联合优化，难以推演上下游在财税约束下的真实利益均衡点。

5、因此，一种财税特征驱动的供应链协同定价优化方法及系统是很有必要的。

技术实现思路

1、针对现有方法中存在的缺陷，提供了一种财税特征驱动的供应链协同定价优化方法及系统，将财税合规要求内化为优化变量，通过真实发票流反馈学习供应商反应函数，实现了"价格-账期-税负-风险"的联合动态优化。

2、为了解决上述问题，本发明所采用的技术方案如下：

3、一种财税特征驱动的供应链协同定价优化方法，包括以下步骤：

4、步骤一、基于真实供应链交易图谱与历史发票流数据，构建供应链训练环境与深度强化学习的状态空间，所述状态空间包含多维财税特征；

5、步骤二、基于所述历史发票流数据，采用逆向强化学习或参数估计方法，自动学习供应商在特定财税约束下的真实反应函数；

6、步骤三、构建融合斯塔克尔伯格博弈与深度强化学习的协同定价模型，将核心企业作为领导者，供应商作为跟随者，并采用嵌入财税约束的奖励函数对核心企业的定价策略进行优化，所述奖励函数包含经济效益项、财税惩罚项及履约风险项；

7、步骤四、利用深度强化学习算法，对所述核心企业的所述定价策略进行迭代寻优；

8、步骤五、通过多轮交互推演上下游利益均衡点，实时输出兼顾财税合规与供应链协同的最优结算策略。

9、一种财税特征驱动的供应链协同定价优化系统，包括：

10、数据接入与特征工程模块，用于对接供应链交易图谱与发票流数据，提取并结构化多维财税特征，构建深度强化学习的状态空间；

11、反应函数学习模块，用于基于所述发票流数据，采用逆向强化学习或参数估计方法，自动学习供应商在特定财税约束下的真实反应函数；

12、协同定价决策引擎，用于构建融合斯塔克尔伯格博弈与深度强化学习的协同定价模型，将核心企业作为领导者，供应商作为跟随者，并基于嵌入财税约束的奖励函数进行策略生成、奖励计算与均衡点推演；

13、策略执行与反馈模块，用于将最优结算策略下发至业务系统，并收集执行后的真实财税数据进行闭环迭代。

1.一种财税特征驱动的供应链协同定价优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的财税特征驱动的供应链协同定价优化方法，其特征在于，所述多维财税特征包括供应商的税负成本率、资金占用周期及历史履约风险指数。

3.根据权利要求1或2所述的财税特征驱动的供应链协同定价优化方法，其特征在于，所述状态空间还包含基础供需参数，所述基础供需参数包括需求量及库存水平，所述多维财税特征与所述基础供需参数融合形成联合状态向量。

4.根据权利要求1所述的财税特征驱动的供应链协同定价优化方法，其特征在于，所述历史发票流数据包含开票时间、金额、税率及账期信息。

5.根据权利要求1所述的财税特征驱动的供应链协同定价优化方法，其特征在于，所述深度强化学习算法包括近端策略优化算法或软演员-评论家算法。

6.根据权利要求1所述的财税特征驱动的供应链协同定价优化方法，其特征在于，所述经济效益项包括核心企业的采购成本节约与资金时间价值；所述财税惩罚项用于在策略导致整体税负异常增加或资金占用率越界时给予负向惩罚；所述履约风险项用于基于履约风险指数对高风险结算策略进行风险折现。

7.根据权利要求1所述的财税特征驱动的供应链协同定价优化方法，其特征在于，所述最优结算策略包括最优采购价格与最优账期组合。

8.根据权利要求1所述的财税特征驱动的供应链协同定价优化方法，其特征在于，在步骤五之后，还包括：将所述最优结算策略下发至业务系统，并收集执行后的真实财税数据进行闭环迭代优化。

9.一种财税特征驱动的供应链协同定价优化系统，其特征在于，包括：

10.根据权利要求9所述的财税特征驱动的供应链协同定价优化系统，其特征在于，所述深度强化学习算法包括近端策略优化算法或软演员-评论家算法。