对话式应用匹配方法、系统、设备及介质与流程

本申请涉及人工智能，提供了一种对话式应用匹配方法、系统、设备及介质。

背景技术：

1、随着人工智能技术的发展，ai创作平台已成为日常内容生产与业务处理的重要载体。在现有的ai创作平台中，工具的调用与分发通常依赖于固定分类的应用市场模式。

2、然而，现有技术在处理用户复杂的创作需求时存在明显的局限性。具体而言，当用户需要执行特定的内容生成任务时，必须先在繁杂的应用市场中通过手动逐级查找或简单的关键词搜索来定位所需的生成工具；在找到相应的工具后，用户还需面对表单化的配置界面，手动将自身的创作诉求拆解，并逐一填写至大量且复杂的参数配置项中。

3、这种传统的交互模式无法有效理解用户口语化的自然语言创作意图，更无法自动将用户的自然语言描述直接转化为底层应用所需的执行参数。这导致用户在使用过程中的人机交互步骤极为冗余，手动配置参数的操作繁琐且极易出错，从而严重降低了内容创作与工作流执行的整体效率。

技术实现思路

1、本申请提供了一种对话式应用匹配方法、系统、设备及介质，用于解决传统方案中降低了内容创作与工作流执行的整体效率的技术问题。

2、为解决上述问题，提供如下技术方案：

3、一种对话式应用匹配方法，包括：

4、获取目标对象在ai创作平台中输入的待处理的自然语言对话数据；

5、对所述自然语言对话数据进行语义解析，提取包含目标生成参数的结构化意图特征；

6、在预设的应用库中，基于所述结构化意图特征进行匹配，确定与所述自然语言对话数据对应的目标工作流应用，其中，所述应用库包含系统通用应用、租户共享应用以及用户私有应用；

7、从所述结构化意图特征中提取所述目标生成参数，并将所述目标生成参数映射填充至所述目标工作流应用对应的变量输入项中，得到已配置参数的目标工作流应用；

8、响应于针对所述已配置参数的目标工作流应用的生成任务执行指令，执行对应的生成任务。

9、一种对话式应用匹配系统，包括：

10、用户意图识别模块，用于获取目标对象在ai创作平台中输入的待处理的自然语言对话数据，并对所述自然语言对话数据进行语义解析，提取包含目标生成参数的结构化意图特征；

11、应用智能匹配模块，用于在预设的应用库中，基于所述结构化意图特征进行匹配，确定与所述自然语言对话数据对应的目标工作流应用，其中，所述应用库包含系统通用应用、租户共享应用以及用户私有应用；

12、参数自动提取填充模块，用于从所述结构化意图特征中提取所述目标生成参数，并将所述目标生成参数映射填充至所述目标工作流应用对应的变量输入项中，得到已配置参数的目标工作流应用；

13、对话交互模块，用于响应于针对所述已配置参数的目标工作流应用的生成任务执行指令，执行对应的生成任务。

14、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述的方法。

15、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如所述的方法。

16、在本实施例提供的方法中，通过获取自然语言对话数据并提取包含目标生成参数的结构化意图特征，进而在包含系统通用、租户共享和用户私有的全量应用库中匹配出目标工作流应用，并自动将生成参数映射填充至应用输入项内，最终响应指令执行生成任务。建立了一种端到端的数据驱动自动化链路。通过引入自然语言对话数据的获取与语义解析，使用户能够通过日常口语描述复杂创作需求，降低了工具查找和调用的技术门槛，提高了人机交互的直接性；在包含租户共享与私有应用的全量应用库中执行匹配，克服了传统对话式生成仅能调用固定的单一模型能力的缺陷，使得企业和个人沉淀的自定义工作流资产得以复用；基于结构化意图特征进行生成参数的自动提取与映射填充，将原本冗余的手动表单配置过程转化为后台全自动的数据传导流转，在降低参数漏填、错填率的同时，提升了从需求接收到任务执行的全链路协同效率。

1.一种对话式应用匹配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述自然语言对话数据进行语义解析，提取包含目标生成参数的结构化意图特征，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在预设的应用库中，基于所述结构化意图特征进行匹配，确定与所述自然语言对话数据对应的目标工作流应用，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史使用习惯数据、所述所属行业数据、所述应用使用频次数据以及所述热门应用数据，对所述初步应用集中的应用进行重新排序，将排序最优的应用确定为所述目标工作流应用，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述结构化意图特征中提取所述目标生成参数，并将所述目标生成参数映射填充至所述目标工作流应用对应的变量输入项中，得到已配置参数的目标工作流应用，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述已配置参数的目标工作流应用之后，所述方法还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述自然语言对话数据进行语义解析，提取包含目标生成参数的结构化意图特征，包括：

8.一种对话式应用匹配系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。