一种基于数据分析的财务数据分析方法及系统与流程

本发明涉及数据分析，尤其涉及一种基于数据分析的财务数据分析方法及系统。

背景技术：

1、随着企业信息化发展，财务数据来源日益多样化，涵盖了erp、crm、供应链等多个独立业务系统，数据规模与复杂度持续增加。同时，企业对财务数据的处理效率、分析准确性和流程自动化提出了更高要求。在经营决策中，低效或错误的数据处理可能导致分析结论失真。

2、相关技术中，通常依赖于预先设定的数据转换规则和固定的多维分析模型来实现自动化财务分析。当接入新的数据源或原有系统的数据结构发生变更时，既定的转换规则可能无法匹配，静态的数据模型可能产生逻辑错误，导致自动化流程执行失败。现有方法存在无法自动适配数据源变化、难以保证数据整合逻辑一致性、系统维护成本高的问题，影响了财务分析自动化流程的连续性和可靠性。

技术实现思路

1、本申请实施例通过提供一种基于数据分析的财务数据分析方法及系统，解决了现有技术中自动化财务分析流程因多源数据标准不统一与数据结构逻辑冲突而中断的问题，实现了从异构数据接入到分析报告生成的全流程自动化处理。

2、本申请实施例提供了一种基于数据分析的财务数据分析方法，该方法应用于一种基于数据分析的财务数据分析系统中，包括：

3、抽取分布在不同业务系统的异构财务原始数据；

4、根据预设的属性指纹特征对异构财务原始数据进行清洗，并标准化对齐计算口径，得到标准财务数据；

5、根据财务分析拓扑模型将标准财务数据进行关联，并将其映射至统一的多维数据主题中，得到多维财务数据；

6、根据预设的分析指标逻辑对多维财务数据进行逻辑运算，得到关键指标数据；

7、建立关键指标数据与预设报告模板之间的映射关联矩阵，将关键指标数据填充至预设报告模板中并生成分析图表，最终输出财务分析报告。

8、进一步的，所述抽取分布在不同业务系统的异构财务原始数据，包括：

9、建立与各业务系统数据库的通信连接，获取不同业务系统中存储的异构财务原始数据的元数据信息；

10、根据元数据信息确定数据抓取频率以及数据结构，从不同业务系统中提取包含交易记录以及科目余额的异构财务原始数据。

11、进一步的，所述根据预设的属性指纹特征对异构财务原始数据进行清洗，并标准化对齐计算口径，得到标准财务数据，包括：

12、提取异构财务原始数据的数值分布特征以及字段长度特征，并生成属性指纹特征；

13、根据属性指纹特征识别异构财务原始数据中的重复记录以及逻辑冲突记录并进行剔除，完成数据清洗；

14、将清洗后的数据按照统一的度量单位以及时间粒度进行转换，实现计算口径的标准化对齐。

15、进一步的，所述根据财务分析拓扑模型将标准财务数据进行关联，并将其映射至统一的多维数据主题中，得到多维财务数据，包括：

16、在财务分析拓扑模型中定义多个数据维度节点以及节点间的逻辑连接关系；

17、将标准财务数据分配至对应的维度节点，并根据逻辑连接关系进行数据聚合，生成多维财务数据。

18、进一步的，所述根据预设的分析指标逻辑对多维财务数据进行逻辑运算，得到关键指标数据，包括：

19、提取多维财务数据中预设的时间维度属性以及金额维度属性；

20、按照预设的分析指标逻辑所定义的数学运算规则，对时间维度属性以及金额维度属性进行计算。

21、进一步的，所述建立关键指标数据与预设报告模板之间的映射关联矩阵，包括：

22、扫描预设报告模板中的数据填充占位符，并提取占位符的标识信息；

23、将关键指标数据的指标名称与占位符的标识信息进行匹配，生成记录有指标名称与占位符位置对应关系的映射关联矩阵。

24、进一步的，所述将关键指标数据填充至预设报告模板中并生成分析图表，包括：

25、根据映射关联矩阵定位预设报告模板中的填充位置；

26、将关键指标数据写入对应的填充位置，并根据关键指标数据在预设报告模板中生成分析图表。

27、进一步的，所述标准化对齐计算口径，包括：

28、获取标准财务数据的计算频率参数，若计算频率参数不一致，则根据最小时间单位对标准财务数据进行重采样处理，确保计算口径在时间维度的一致性。

29、进一步的，所述在财务分析拓扑模型中定义多个数据维度节点以及节点间的逻辑连接关系，包括：

30、检测维度节点之间是否存在循环引用关系，若存在循环引用关系，则根据维度层级优先级阻断循环路径。

31、本申请实施例提供了一种基于数据分析的财务数据分析系统，用于实现一种基于数据分析的财务数据分析方法，包括：数据抽取模块、标准化模块、数据映射模块、指标分析模块、报告输出模块；

32、其中，所述数据抽取模块，用于抽取分布在不同业务系统的异构财务原始数据；

33、所述标准化模块，用于根据预设的属性指纹特征对异构财务原始数据进行清洗，并标准化对齐计算口径，得到标准财务数据；

34、所述数据映射模块，用于根据财务分析拓扑模型将标准财务数据进行关联，并将其映射至统一的多维数据主题中，得到多维财务数据；

35、所述指标分析模块，用于根据预设的分析指标逻辑对多维财务数据进行逻辑运算，得到关键指标数据；

36、所述报告输出模块，用于建立关键指标数据与预设报告模板之间的映射关联矩阵，将关键指标数据填充至预设报告模板中并生成分析图表，最终输出财务分析报告。

37、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

38、本申请提供的一种基于数据分析的财务数据分析方法及系统，抽取异构财务原始数据；根据属性指纹特征对数据进行清洗与标准化对齐，得到标准财务数据；根据财务分析拓扑模型将标准财务数据进行关联映射，得到多维财务数据；根据分析指标逻辑对多维财务数据进行运算，得到关键指标数据；建立关键指标数据与报告模板的映射关联矩阵，填充模板并生成图表，输出财务分析报告。

39、在该过程中，该方法通过提取数据的统计学特征生成属性指纹，自动化完成数据清洗与口径对齐，降低了对人工预定义规则的依赖。

40、进一步地，通过构建财务分析拓扑模型并在关联映射时校验维度节点的逻辑连接关系，能够识别并阻断如循环引用之类的结构冲突。

41、更进一步地，通过映射关联矩阵将计算所得的关键指标数据与报告模板的占位符动态绑定，使得报告内容的更新与模板样式的调整相互独立，增强了系统的适应性和可维护性。

1.一种基于数据分析的财务数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述一种基于数据分析的财务数据分析方法，其特征在于，所述抽取分布在不同业务系统的异构财务原始数据，包括：

3.如权利要求1所述一种基于数据分析的财务数据分析方法，其特征在于，所述根据预设的属性指纹特征对异构财务原始数据进行清洗，并标准化对齐计算口径，得到标准财务数据，包括：

4.如权利要求1所述一种基于数据分析的财务数据分析方法，其特征在于，所述根据财务分析拓扑模型将标准财务数据进行关联，并将其映射至统一的多维数据主题中，得到多维财务数据，包括：

5.如权利要求1所述一种基于数据分析的财务数据分析方法，其特征在于，所述根据预设的分析指标逻辑对多维财务数据进行逻辑运算，得到关键指标数据，包括：

6.如权利要求1所述一种基于数据分析的财务数据分析方法，其特征在于，所述建立关键指标数据与预设报告模板之间的映射关联矩阵，包括：

7.如权利要求1所述一种基于数据分析的财务数据分析方法，其特征在于，所述将关键指标数据填充至预设报告模板中并生成分析图表，包括：

8.如权利要求3所述一种基于数据分析的财务数据分析方法，其特征在于，所述标准化对齐计算口径，包括：

9.如权利要求4所述一种基于数据分析的财务数据分析方法，其特征在于，所述在财务分析拓扑模型中定义多个数据维度节点以及节点间的逻辑连接关系，包括：

10.一种基于数据分析的财务数据分析系统，用于实现权利要求1-9任一项所述一种基于数据分析的财务数据分析方法，其特征在于，包括：数据抽取模块、标准化模块、数据映射模块、指标分析模块、报告输出模块；