人工智能服务器设备的制作方法

本申请涉及服务器散热，尤其涉及一种人工智能服务器设备。

背景技术：

1、随着人工智能模型在本地环境中的应用，个人用户对能够在本地完成模型推理和数据处理的人工智能服务器设备产生了相应需求。人工智能服务器设备通常配置有中央处理器模组和大模型推理模组，中央处理器模组可以承担设备调度和通用计算任务，大模型推理模组可以承担模型推理、张量计算和神经网络计算任务，两个模组在运行过程中会产生较多热量。

2、与部署在专用服务器机房内的服务器设备相比，供个人使用的人工智能服务器设备通常需要直接设置在桌面或者邻近人员活动的位置。此类部署环境难以配置专用的机房散热和隔音设施，因而对设备的体积、散热能力、运行噪声、防尘性能和维护便利性提出了更高要求。

3、相关服务器设备可以采用风冷散热或者液冷散热方式。液冷散热方式通常通过水冷头吸收发热器件产生的热量，并利用水泵驱动冷却液在水冷头与冷排之间循环，随后通过风扇将冷排释放的热量排出。但是，人工智能服务器设备中的发热器件分布较为分散，在对主要发热器件进行液冷散热时，其余发热器件仍需要配置相应的散热结构，容易增加散热系统占用的空间和设备内部结构的复杂程度。

4、此外，在适于个人桌面部署的有限机箱空间内，不同冷排对应的气流容易相互干扰，机箱内部还可能出现气流路径不明确或者局部空气循环的问题。风扇直接向冷排及其散热鳍片送风时，高速气流还可能产生较大的气动噪声。因此，如何在有限的机箱空间内对中央处理器模组、大模型推理模组及相关发热器件进行散热，合理组织流经不同冷排的气流，并兼顾设备的运行噪声和防尘性能，是需要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的一个目的是提供一种人工智能服务器设备，至少用以解决适于个人桌面部署的人工智能服务器设备中，中央处理器模组和大模型推理模组产生的热量需要在有限的机箱空间内排出，而流经不同冷排的气流容易相互干扰并产生较大运行噪声的问题。

2、为实现上述目的，本申请的一些实施例提供了一种人工智能服务器设备，包括机箱以及设置于所述机箱内的中央处理器模组、大模型推理模组和散热系统；

3、所述中央处理器模组和所述大模型推理模组设置于所述机箱内的同一安装侧；

4、所述散热系统包括在所述机箱内间隔设置的第一液冷散热组件和第二液冷散热组件，每个所述液冷散热组件包括水冷头、水泵、冷排、风扇和水管；在每个所述液冷散热组件中，所述水冷头、所述水泵和所述冷排通过所述水管连通形成封闭冷却回路；

5、所述第一液冷散热组件的水冷头为第一水冷头，所述第二液冷散热组件的水冷头为第二水冷头；所述第一水冷头通过热界面材料与所述中央处理器模组中的发热器件热接触，所述第二水冷头通过热界面材料与所述大模型推理模组中的发热器件热接触；

6、所述机箱设有前侧进风口以及与各所述液冷散热组件对应的导风通道，所述导风通道将所述前侧进风口引入的气流导向对应的所述冷排；沿气流由所述机箱内部向外部排出的方向，所述冷排和所述风扇依次设置，以使所述风扇从所述冷排的背风侧抽吸穿过所述冷排的气流。

7、与相关技术相比，本申请实施例提供的方案中，通过在机箱内设置分别与中央处理器模组和大模型推理模组对应的第一液冷散热组件和第二液冷散热组件，可以利用对应的水冷头和封闭冷却回路分别吸收并排出两个模组中的发热器件产生的热量；通过导风通道将前侧进风口引入的气流导向对应的冷排，可以限定冷却气流在机箱内的流动路径，减少流向不同冷排的气流相互干扰；通过将风扇设置于冷排的背风侧并抽吸穿过冷排的气流，可以减少高速气流直接冲击冷排及其散热鳍片产生的气动噪声，从而兼顾人工智能服务器设备的散热能力和运行噪声，使其更适于个人桌面部署。

8、进一步地，通过散热模组和热管形成与对应水冷头连接的热传导网络，可以将未与水冷头直接热接触的发热器件产生的热量传递至对应的封闭冷却回路；通过采用重力式热管，可以抑制水冷头向与散热模组热接触的发热器件反向传热；通过使封闭冷却回路在流体上相互隔离，并设置相互隔离的导风通道，可以减少不同液冷散热组件之间的热量和气流影响。结合可拆卸防尘网、漏液监测组件以及柔性减震降噪钉，还可以改善设备的防尘、漏液监测和振动隔离性能。

1.一种人工智能服务器设备，包括机箱以及设置于所述机箱内的中央处理器模组、大模型推理模组和散热系统，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的人工智能服务器设备，其特征在于，所述散热系统还包括多个散热模组，所述散热模组分别与所述中央处理器模组和所述大模型推理模组中未与对应的所述水冷头直接热接触的发热器件热接触，每个所述散热模组通过至少一根热管与对应的所述水冷头热连接，以形成由所述散热模组、所述热管和对应的所述水冷头构成的热传导网络。

3.根据权利要求2所述的人工智能服务器设备，其特征在于，所述热管为重力式热管，所述重力式热管的蒸发段位于冷凝段的下方并与对应的所述散热模组热连接，所述冷凝段与对应的所述水冷头热连接，以抑制所述水冷头向与所述散热模组热接触的所述发热器件反向传热。

4.根据权利要求1所述的人工智能服务器设备，其特征在于，所述第一液冷散热组件的封闭冷却回路与所述第二液冷散热组件的封闭冷却回路在流体上相互隔离，每个所述水泵驱动对应的所述封闭冷却回路内的冷却液循环。

5.根据权利要求1所述的人工智能服务器设备，其特征在于，所述导风通道沿所述机箱的高度方向间隔设置，每个所述导风通道由从所述前侧进风口延伸至对应的所述冷排的进风侧的通道壁围合形成；各所述导风通道的内腔相互隔离，以使由所述前侧进风口引入的气流分流后分别沿对应的所述导风通道流向对应的所述冷排。

6.根据权利要求1所述的人工智能服务器设备，其特征在于，所述机箱的金属前面板设有与所述前侧进风口对应的插槽，所述插槽内安装有覆盖所述前侧进风口的可拆卸防尘网，所述防尘网通过磁力吸附于所述金属前面板。

7.根据权利要求5所述的人工智能服务器设备，其特征在于，所述机箱设有与各所述冷排对应的出风口，每个所述冷排贴近对应的所述出风口设置，所述风扇在工作风量下的输出风压不小于对应的所述冷排在所述工作风量下产生的气流压降。

8.根据权利要求7所述的人工智能服务器设备，其特征在于，其中一个所述出风口为下侧出风口；当所述机箱竖直放置于支撑面时，所述下侧出风口设置于所述机箱朝向所述支撑面的下侧，所述机箱的下侧边缘设有向上凹入并与所述下侧出风口对应的凹陷部，所述凹陷部使所述下侧出风口与所述支撑面间隔，并在所述下侧出风口与所述支撑面之间形成排风空间。

9.根据权利要求1所述的人工智能服务器设备，其特征在于，所述散热系统还包括漏液监测组件，所述漏液监测组件包括线性水浸传感器和与所述线性水浸传感器电连接的控制器，所述线性水浸传感器沿每根所述水管的延伸方向缠绕于对应的所述水管外侧。

10.根据权利要求1所述的人工智能服务器设备，其特征在于，所述风扇和所述水泵分别通过由弹性材料制成的柔性减震降噪钉安装于对应的安装基体，以使所述风扇和所述水泵与对应的所述安装基体柔性隔离。