电力行业碳排放预算制定和动态优化方法及装置与流程

本发明涉及碳排放管理的，尤其涉及一种电力行业碳排放预算制定和动态优化方法及装置。

背景技术：

1、现有研究中，针对国家、省市或重点行业的碳排放峰值预测已形成多种方法，其中长期能源替代规划模型能够结合人口、经济、能源结构、终端需求和技术进步等因素，对能源消费和碳排放变化趋势进行情景模拟，因而被广泛用于中长期能源规划和碳排放预测。leap模型作为一种基于情景模拟的能源-环境分析工具，能够按照需求、部门、行业、种类和能源等多级分支建立模型结构，并结合活动水平、能源强度、排放因子等参数，对不同情景下的能源消费、污染物排放和碳排放量进行测算，leap模型界面如附图9所示。

2、然而，现有碳排放预算方法多侧重于碳排放总量、达峰时间或宏观情景指标的预测，通常采用人口、地区生产总值增速、能源消费结构、绿色电力占比、机动车保有量或货物运输量等宏观变量作为输入，其输出结果虽然能够反映区域或行业的总体减排趋势，但难以直接对应到具体减排主体和具体减排项目。对于电力行业而言，碳排放预算不仅需要预测未来年度火力发电量、绿色电力占比和初始能耗强度，还需要判断新建、改扩建或淘汰发电项目、绿色电力调入、火力发电调出以及节能降碳项目实施后是否能够满足年度碳排放预算约束。现有方案缺乏将长期碳排放预测指标与具体减排项目参数建立映射关系并进行动态反馈调整的技术手段，导致减排措施存在落地性不足、实施效果难以及时评估、远期项目不确定性难以纳入预算管理等问题。如何妥善的解决上述问题，就成为了业界亟待解决的课题。

技术实现思路

1、本发明提供一种电力行业碳排放预算制定和动态优化方法及装置，用以实现碳排放预算与减排项目联动，提高预算制定准确性和动态优化能力。

2、根据本发明的第一方面，提供一种电力行业碳排放预算制定和动态优化方法，该电力行业碳排放预算制定和动态优化方法包括：

3、获取目标区域电力行业在基准年n及预测年m对应的基础数据，所述基础数据包括火力发电量、可再生能源占比、用电量、电力调入量、电力调出量、火力发电能耗强度、燃料排放因子和减排项目参数中的任一者或多者；

4、根据所述基础数据，在基于leap的能源环境情景模型中建立目标区域电力行业直接排放核算模型，并以火力发电量、能耗强度和排放因子为模型变量，得到预测年m的初始火力发电量pm、初始能耗强度eim以及初始碳排放预算量em；

5、根据所述减排项目参数的项目类型，将新建、改扩建或淘汰火电项目映射为火力发电量调整量，将节能降碳项目映射为能耗强度调整量，并根据所述火力发电量pm和所述能耗强度eim分别叠加所述火力发电量调整量和所述能耗强度调整量，得到项目实施后的火力发电量p′m和项目实施后的能耗强度ei′m；

6、将所述项目实施后的火力发电量p′m和所述项目实施后的能耗强度ei′m代入所述直接排放核算模型，得到项目实施后的年排放量e′m，并将e′m与由所述初始碳排放预算量em和弹性系数确定的碳预算阈值进行比较，在e′m不满足所述碳预算阈值时，根据p′m与pm的比较结果以及ei′m与eim的比较结果，对所述减排项目参数进行调整并回代至所述直接排放核算模型，直至e′m满足所述碳预算阈值。

7、根据本发明的第二方面，提供一种电力行业碳排放预算制定和动态优化装置，包括：

8、获取模块，用于获取目标区域电力行业在基准年n及预测年m对应的基础数据，所述基础数据包括火力发电量、可再生能源占比、用电量、电力调入量、电力调出量、火力发电能耗强度、燃料排放因子和减排项目参数中的任一者或多者；

9、建立模块，用于根据所述基础数据，在基于leap的能源环境情景模型中建立目标区域电力行业直接排放核算模型，并以火力发电量、能耗强度和排放因子为模型变量，得到预测年m的初始火力发电量pm、初始能耗强度eim以及初始碳排放预算量em；

10、映射模块，用于根据所述减排项目参数的项目类型，将新建、改扩建或淘汰火电项目映射为火力发电量调整量，将节能降碳项目映射为能耗强度调整量，并根据所述火力发电量pm和所述能耗强度eim分别叠加所述火力发电量调整量和所述能耗强度调整量，得到项目实施后的火力发电量p′m和项目实施后的能耗强度ei′m；

11、调整模块，用于将所述项目实施后的火力发电量p′m和所述项目实施后的能耗强度ei′m代入所述直接排放核算模型，得到项目实施后的年排放量e′m，并将e′m与由所述初始碳排放预算量em和弹性系数确定的碳预算阈值进行比较，在e′m不满足所述碳预算阈值时，根据p′m与pm的比较结果以及ei′m与eim的比较结果，对所述减排项目参数进行调整并回代至所述直接排放核算模型，直至e′m满足所述碳预算阈值。

12、根据本发明的第三方面，提供一种电子设备，电子设备包括：通信接口，处理器，存储器；

13、其中，所述存储器用于存储程序指令，所述程序指令当被通过所述通信接口与所述存储器通信连接的所述处理器执行时实现上述的任一种电力行业碳排放预算制定和动态优化方法。

14、根据本发明的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被计算机（例如，计算机中的处理器）执行时实现上述的任一种电力行业碳排放预算制定和动态优化方法。

15、综上所述，本发明提供一种电力行业碳排放预算制定和动态优化方法及装置，该方法包括：获取目标区域电力行业在基准年及预测年对应的基础数据，基于leap能源环境情景模型建立直接排放核算模型，得到基准年和预测年的火力发电量、能耗强度和碳排放预算量；按项目类型将发电项目和节能降碳项目分别映射为火力发电量调整量和能耗强度调整量，计算项目实施后的年排放量，并结合碳预算阈值对减排项目参数进行动态调整。本发明的技术方案通过建立碳排放直接核算模型，并将长期碳排放预测指标与具体减排项目参数映射联动，实现电力行业碳排放预算的可计算、可评估和动态优化，提高减排项目落地性及年度预算调整准确性。

16、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书和附图中所特别指出的结构来实现和获得。

17、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

1.一种电力行业碳排放预算制定和动态优化方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的电力行业碳排放预算制定和动态优化方法，其特征在于，所述获取目标区域电力行业在基准年n及预测年m对应的基础数据，包括：

3.如权利要求2所述的电力行业碳排放预算制定和动态优化方法，其特征在于，所述得到预测年m的初始火力发电量pm，包括：

4.如权利要求3所述的电力行业碳排放预算制定和动态优化方法，其特征在于，所述得到预测年m的初始能耗强度eim以及初始碳排放预算量em，包括：

5.如权利要求4所述的电力行业碳排放预算制定和动态优化方法，其特征在于，所述将新建、改扩建或淘汰火电项目映射为火力发电量调整量，将节能降碳项目映射为能耗强度调整量，包括：

6.如权利要求5所述的电力行业碳排放预算制定和动态优化方法，其特征在于，所述对所述减排项目参数进行调整并回代至所述直接排放核算模型，包括：

7.一种电力行业碳排放预算制定和动态优化装置，其特征在于，包括：

8.如权利要求7所述的电力行业碳排放预算制定和动态优化装置，其特征在于：所述获取模块、所述建立模块、所述映射模块和所述调整模块被控制执行权利要求2至6任一项所述的电力行业碳排放预算制定和动态优化方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令当被计算机执行时使得所述计算机实现权利要求1至6任一项所述的电力行业碳排放预算制定和动态优化方法。