基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互方法及系统与流程

本发明涉及电力交易与人工智能协同处理，具体涉及基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互方法及系统。

背景技术：

1、基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互是指在电力市场交易过程中，引入具备语义理解与推理能力的大模型，对用户输入的交易需求、市场规则、负荷预测信息及电价变化信息进行统一解析，再由多个具备独立任务执行能力的智能体按照不同职责协同完成数据调用、交易分析、策略生成、结果反馈及指令流转处理的一种智能化交互方式。其中，大模型主要负责对复杂交易语义进行理解、意图识别及逻辑推演，例如识别购电需求、分析报价约束关系、生成交易建议；智能体则围绕不同业务环节执行对应操作，例如市场数据获取、交易风险分析、负荷变化跟踪、报价生成、合同匹配及结果回传。整个过程中，各智能体之间通过统一的数据交互机制实现状态同步与任务联动，并依据实时市场变化动态调整处理路径，从而提升电力交易过程中数据流转效率、交易响应速度及策略生成准确性，降低传统人工操作下存在的信息滞后、规则理解偏差及多系统交互复杂度问题。

2、现有技术存在以下不足：

3、在电力交易高频交互运行过程中，交易处理机制在持续接收市场成交频次变化及报价活跃度变化时，会将局部短时活跃上升识别为需求增强信号，并据此驱动智能体对该信号执行递进放大处理；在多轮交互反馈作用下，智能体输出的报价行为反向叠加至市场数据中，将进一步强化原有活跃特征，使大模型持续接收被放大的情绪信号并重复放大判断；随着该过程不断累积，整体交易状态将逐步偏离真实供需状态，导致由虚假热度驱动的集中报价行为出现，进而引发电价异常波动及交易结果失真问题。

4、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互方法及系统，以解决上述背景技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互方法，包括以下步骤：

3、获取电力交易高频交互阶段各时刻成交次数增量数值、报价提交间隔数值及价格偏移幅度数值，引入大模型语义解析结果得到交易意图强度，将成交次数增量数值、报价提交间隔数值、价格偏移幅度数值与交易意图强度按时间推进关系进行统一重排，形成热度变化指示集合；

4、针对热度变化指示集合中相邻时刻成交次数增量数值执行差值拆分，提取连续增长区段并记录增长速率数值，同时根据报价提交间隔数值的缩短幅度对连续增长区段叠加权重，得到递进放大标识区段；

5、针对递进放大标识区段对应时刻价格偏移幅度数值进行反向分摊处理，将集中上升幅度拆分为多个时段递减幅度，并按原时间位置重新分配至相邻时刻，形成受控扩散分布状态；

6、基于受控扩散分布状态，对后续交互产生的成交次数增量数值执行延迟释放处理，将瞬时增长量按照受控扩散分布状态中的分布间距逐段推移，同时对报价提交间隔数值设置最小变化幅度约束，形成稳定展开状态；

7、在稳定展开状态约束下，对持续进入的价格偏移幅度数值进行方向限制处理，将偏离受控扩散分布路径的上升趋势回引至前序分配区段，并按照增长速率数值逐级压缩，实现电力交易数据交互过程中虚假热度放大抑制及集中报价冲击消除。

8、优选的，对成交次数增量数值、报价提交间隔数值及价格偏移幅度数值进行时间对齐并结合语义解析获取交易意图强度，通过统一排列与组合映射构建热度变化指示集合，步骤如下：

9、采集各交互时刻成交次数增量数值、报价提交间隔数值及价格偏移幅度数值，对时间戳进行等间隔刻度划分并归并同一刻度内记录，得到逐点对齐结果；

10、引入大模型语义解析，对逐点对齐结果进行语义识别，获取与成交次数增量数值、报价提交间隔数值及价格偏移幅度数值对应的交易意图强度数值；

11、按照时间刻度顺序对成交次数增量数值、报价提交间隔数值、价格偏移幅度数值及交易意图强度数值进行统一排列并补齐缺失刻度，得到连续时间排列结果；

12、将连续时间排列结果中各刻度对应数值进行组合映射，得到按时间推进顺序排列的热度变化指示集合。

13、优选的，时间刻度划分过程中，将成交记录按成交次数增量数值进行累加，将报价记录按相邻报价时间差计算报价提交间隔数值，将价格记录按相邻成交价格差计算价格偏移幅度数值，并将成交次数增量数值变化方向、报价提交间隔数值变化情况及价格偏移幅度数值变化方向映射为交易意图强度数值。

14、优选的，在热度变化指示集合中对成交次数增量数值进行差值拆分并结合报价提交间隔数值完成权重叠加，以获取递进放大标识区段，步骤如下：

15、逐一提取热度变化指示集合中相邻时刻成交次数增量数值，对每一对相邻时刻执行差值拆分并记录差值变化序列，将连续保持正值的区间标记为连续增长区段；

16、进一步对连续增长区段内各时间刻度成交次数增量数值进行逐点提取，计算相邻时间刻度增长幅度并累计记录，结合时间刻度间隔得到增长速率数值；

17、对应提取连续增长区段覆盖范围内各时间刻度报价提交间隔数值，记录相邻时间刻度报价提交间隔数值变化情况，对缩短幅度进行累计并作为权重叠加因子；

18、将增长速率数值与权重叠加因子进行对应处理，对满足成交次数增量数值连续增长、增长速率数值递进变化及报价提交间隔数值持续缩短的区间进行标记，得到递进放大标识区段。

19、优选的，连续增长区段覆盖范围内逐点提取报价提交间隔数值，计算相邻时间刻度变化情况并记录缩短幅度累计结果；将累计缩短幅度与增长速率数值进行对应映射处理，对成交次数增量数值连续增长区间执行权重叠加，输出包含增长速率数值及权重叠加结果的递进放大标识区段。

20、优选的，对递进放大标识区段内价格偏移幅度数值进行时间分布调整并完成反向分摊处理，削弱集中上升表现并获得受控扩散分布状态，步骤如下：

21、逐点读取递进放大标识区段覆盖范围内各时间刻度价格偏移幅度数值，按时间推进顺序进行排列并记录位置顺序，对连续时间刻度累积情况进行统计，确定集中上升幅度对应时间范围；

22、沿时间推进方向对集中上升幅度对应价格偏移幅度数值进行汇总处理，将汇总结果划分为多个递减幅度单元，并为各递减幅度单元附加时间刻度标识；

23、围绕原始时间刻度对递减幅度单元进行扩展分布处理，将递减幅度单元向相邻时间刻度延展并按时间推进顺序排列，得到扩展分布结果；

24、结合扩展分布结果对各时间刻度价格偏移幅度数值进行整合并连续排列，得到受控扩散分布状态。

25、优选的，对递减幅度单元进行扩展分布处理时，以集中上升幅度对应时间范围中间位置作为参考，将部分递减幅度单元向前序时间刻度延展，同时将另一部分递减幅度单元向后续时间刻度延展，并保证每一时间刻度仅对应一个递减幅度单元，且各递减幅度单元按时间推进顺序连续排列。

26、优选的，对成交次数增量数值进行延迟释放并结合报价提交间隔数值约束以保持时间节奏一致性，步骤如下：

27、接收后续交互各时间刻度成交次数增量数值，对当前时间刻度与前一时间刻度进行对比，提取瞬时增长量并标记为待处理数值，同时参照受控扩散分布状态中的分布间距完成分段划分；

28、按照分布间距顺序对分段增长量执行逐段推移，将各分段增长量依次分配至不同时间刻度并保持顺序关系，使成交次数增量数值沿时间推进方向展开；

29、读取各时间刻度报价提交间隔数值，对相邻时间刻度变化幅度进行比较，对变化幅度进行限制处理，并将变化结果与分段增长量进行对应；

30、整理各时间刻度成交次数增量数值与报价提交间隔数值，使其按时间推进顺序排列并保持连续变化轨迹，得到稳定展开状态。

31、优选的，对价格偏移幅度数值进行方向限制并结合前序分配区段完成回引与压缩处理以保持受控扩散分布路径一致性，步骤如下：

32、对应各时间刻度接收价格偏移幅度数值，与受控扩散分布路径对应位置进行比对，读取前序时间刻度分布值变化情况，标记连续增加且超出既有变化趋势的上升趋势区段；

33、沿时间推进逆向顺序处理上升趋势区段内价格偏移幅度数值，将各数值逐段移动并插入前序分配区段对应时间刻度位置，同时调整排列顺序，使插入数值与原有递减分布数值保持连续衔接；

34、参照递进放大标识区段中记录的增长速率数值，对进入前序分配区段的价格偏移幅度数值执行分层处理并逐级降低各层级数值，得到逐步减弱的变化关系；

35、针对各时间刻度价格偏移幅度数值进行整理并按时间推进顺序排列，使价格偏移幅度数值沿受控扩散分布路径保持连续变化，实现虚假热度放大抑制及集中报价冲击消除。

36、基于大模型与智能体协同的电力交易数据交互系统，包括交易热度构建模块、增长识别模块、价格偏移分摊处理模块、延迟调控模块以及价格路径约束与压缩模块：

37、交易热度构建模块，获取电力交易高频交互阶段各时刻成交次数增量数值、报价提交间隔数值及价格偏移幅度数值，引入大模型语义解析结果得到交易意图强度，将成交次数增量数值、报价提交间隔数值、价格偏移幅度数值与交易意图强度按时间推进关系进行统一重排，形成热度变化指示集合；

38、增长识别模块，针对热度变化指示集合中相邻时刻成交次数增量数值执行差值拆分，提取连续增长区段并记录增长速率数值，同时根据报价提交间隔数值的缩短幅度对连续增长区段叠加权重，得到递进放大标识区段；

39、价格偏移分摊处理模块，针对递进放大标识区段对应时刻价格偏移幅度数值进行反向分摊处理，将集中上升幅度拆分为多个时段递减幅度，并按原时间位置重新分配至相邻时刻，形成受控扩散分布状态；

40、延迟调控模块，基于受控扩散分布状态，对后续交互产生的成交次数增量数值执行延迟释放处理，将瞬时增长量按照受控扩散分布状态中的分布间距逐段推移，同时对报价提交间隔数值设置最小变化幅度约束，形成稳定展开状态；

41、价格路径约束与压缩模块，在稳定展开状态约束下，对持续进入的价格偏移幅度数值进行方向限制处理，将偏离受控扩散分布路径的上升趋势回引至前序分配区段，并按照增长速率数值逐级压缩，实现电力交易数据交互过程中虚假热度放大抑制及集中报价冲击消除。

42、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

43、本发明通过对成交次数增量数值、报价提交间隔数值以及价格偏移幅度数值进行统一重排并引入交易意图强度，实现对电力交易高频交互过程中多维数据的协同表达，在时间推进过程中能够对短时波动与连续变化进行区分处理，通过连续增长区段识别及递进放大标识区段构建，使数据变化从离散状态转化为具备结构特征的连续表达形式，从而避免单一数据维度对交易行为产生误导，使交易意图的识别更加贴合实际变化轨迹，进而提升数据交互过程中的稳定性与一致性。

44、本发明通过对价格偏移幅度数值进行反向分摊处理并结合延迟释放机制以及方向限制处理，将原本集中释放的变化过程转化为沿时间维度逐步扩散并受控展开的变化形式，在持续交互过程中对偏离扩散路径的上升趋势进行回引并压缩处理，使价格变化与成交节奏保持协调关系，从而抑制由局部集中变化引发的连续放大效应，降低集中报价对整体交易过程的冲击程度，使电力交易数据交互过程保持平稳推进并提高结果的可靠性。