数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本申请涉及人工智能，可应用于金融科技领域，尤其涉及数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、在金融领域的汽车融资租赁公司经营性租赁业务中，车辆保养管理是保障车辆资产价值、确保租赁业务顺利开展的关键环节。其中，车辆保养提醒作为车辆保养管理的重要手段，生成的车辆保养提醒的准确性直接影响着车辆的维护效果和租赁公司的运营效益。

2、目前，现有技术下车辆保养提醒信息的生成主要依赖固定时间阈值。具体而言，是依据车辆出厂预设的保养周期作为固定标准以向客户发出相对应的保养提醒信息。从数据处理的技术层面来看，这种传统方式存在显著问题。它仅考虑了时间这个单一维度的数据，没有对车辆实际使用过程中的多种关键数据进行综合分析与处理。这种基于固定时间阈值生成保养提醒信息的方式无法适配实际的车辆情况。由于未能充分考虑车辆的实际使用状况，从而会出现保养提醒不准确的问题，进而导致保养提醒处理的准确性和智能性较低。

3、例如，在金融领域的汽车融资租赁公司场景中，传统方法可能仅根据车辆出厂设定的每6个月进行保养提醒，但是，按照固定周期保养可能无法及时发现潜在问题，导致车辆故障率上升；若车辆行驶里程较少，按照固定周期保养则会造成不必要的资源浪费。这种提醒偏差不仅影响车辆资产的管理效率，也可能降低融资租赁公司的市场竞争力和客户满意度。

4、因此，亟需提供一种基于车辆实际使用状况的动态保养提醒方法，以提高车辆保养提醒的准确性与智能性，保障车辆资产价值，并提升融资租赁服务的整体效能。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提出一种数据处理方法 、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统融资租赁公司的经营性租赁模式中，依赖固定时间阈值的车辆保养提醒方式存在保养提醒处理的准确性和智能性较低的技术问题。

2、第一方面，提供了一种数据处理方法 ，包括：

3、获取目标车辆的定位数据；

4、对所述定位数据进行里程测算处理，得到对应的行驶里程数据；

5、若所述行驶里程数据达到预设的临近保养里程阈值，则向目标客户发出提供仪表盘图片的外呼请求；其中，所述目标客户为目标车辆的使用者；

6、接收所述目标客户上传的所述目标车辆的仪表盘图片，并基于所述仪表盘图片对所述行驶里程数据进行校正处理，得到对应的目标行驶里程数据；

7、基于所述目标行驶里程数据实时采集所述目标车辆的更新行驶里程数据与使用时间数据；

8、将所述更新行驶里程数据和所述使用时间数据与预设的保养规则库中的保养条件进行比对；

9、若所述更新行驶里程数据或所述使用时间数据满足保养条件，则生成与所述目标车辆对应的保养提醒信息，并将所述保养提醒信息推送给所述目标客户。

10、第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：

11、第一获取模块，用于获取目标车辆的定位数据；

12、测算模块，用于对所述定位数据进行里程测算处理，得到对应的行驶里程数据；

13、第一处理模块，用于若所述行驶里程数据达到预设的临近保养里程阈值，则向目标客户发出提供仪表盘图片的外呼请求；其中，所述目标客户为目标车辆的使用者；

14、校正模块，用于接收所述目标客户上传的所述目标车辆的仪表盘图片，并基于所述仪表盘图片对所述行驶里程数据进行校正处理，得到对应的目标行驶里程数据；

15、采集模块，用于基于所述目标行驶里程数据实时采集所述目标车辆的更新行驶里程数据与使用时间数据；

16、比对模块，用于将所述更新行驶里程数据和所述使用时间数据与预设的保养规则库中的保养条件进行比对；

17、第二处理模块，用于若所述更新行驶里程数据或所述使用时间数据满足保养条件，则生成与所述目标车辆对应的保养提醒信息，并将所述保养提醒信息推送给所述目标客户。

18、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述数据处理方法 的步骤。

19、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法 的步骤。

20、上述数据处理方法 、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中，首先获取目标车辆的定位数据；然后对所述定位数据进行里程测算处理，得到对应的行驶里程数据；若所述行驶里程数据达到预设的临近保养里程阈值，则向目标客户发出提供仪表盘图片的外呼请求；其中，所述目标客户为目标车辆的使用者；之后接收所述目标客户上传的所述目标车辆的仪表盘图片，并基于所述仪表盘图片对所述行驶里程数据进行校正处理，得到对应的目标行驶里程数据；后续基于所述目标行驶里程数据实时采集所述目标车辆的更新行驶里程数据与使用时间数据；进一步将所述更新行驶里程数据和所述使用时间数据与预设的保养规则库中的保养条件进行比对；若所述更新行驶里程数据或所述使用时间数据满足保养条件，则生成与所述目标车辆对应的保养提醒信息，并将所述保养提醒信息推送给所述目标客户。基于以上的自动化处理流程，本申请通过对获取的目标车辆的定位数据进行里程测算处理以得到行驶里程数据，然后在检测到行驶里程数据达到预设的临近保养里程阈值时，则向目标客户发出提供仪表盘图片的外呼请求，并基于接收的目标客户上传的目标车辆的仪表盘图片对行驶里程数据进行校正处理一样得到对应的目标行驶里程数据，后续将基于目标行驶里程数据实时采集的目标车辆的更新行驶里程数据与使用时间数据与预设的保养规则库中的保养条件进行比对，并在检测到更新行驶里程数据或使用时间数据满足保养条件，则会生成与目标车辆对应的保养提醒信息并推送给目标客户。如此，不同于现有的依赖固定时间阈值的车辆保养提醒方式，本申请提供了一种自动对车辆实际使用过程中的多种关键数据进行综合分析与处理以进行保养提醒的智能化处理方式，通过采集车辆的定位数据并结合仪表盘图片进行校正以得到目标行驶里程数据，后续采用将根据目标行驶里程数据实时采集的目标车辆的更新行驶里程数据与使用时间数据与预设的保养规则库中的保养条件进行比对的方式，从而实现自动智能地提供了精确保养提醒处理，有效地提高了车辆保养提醒的准确性与智能性。

1.一种数据处理方法 ，其特征在于，包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法 ，其特征在于，所述对所述定位数据进行里程测算处理，得到对应的行驶里程数据的步骤，具体包括：

3.根据权利要求2所述的数据处理方法 ，其特征在于，所述对所述定位数据进行清洗处理，得到对应的目标定位数据的步骤，具体包括：

4.根据权利要求1所述的数据处理方法 ，其特征在于，所述基于所述仪表盘图片对所述行驶里程数据进行校正处理，得到对应的目标行驶里程数据的步骤，具体包括：

5.根据权利要求4所述的数据处理方法 ，其特征在于，所述基于所述里程数值对所述行驶里程数据进行校正处理，得到校正后的行驶里程数据的步骤，具体包括：

6.根据权利要求1所述的数据处理方法 ，其特征在于，所述生成与所述目标车辆对应的保养提醒信息，并将所述保养提醒信息推送给所述目标客户的步骤，具体包括：

7.根据权利要求1所述的数据处理方法 ，其特征在于，在所述若所述行驶里程数据达到预设的临近保养里程阈值，则向目标客户发出提供仪表盘图片的外呼请求的步骤之前，还包括：

8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法 的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法 的步骤。