电网工程建设进度监测方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及电网工程建设，具体涉及一种电网工程建设进度监测方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、随着国家电网建设的快速推进，输电线路工程规模日益扩大，尤其是特高压输电线路的建设涉及数千公里的线路走廊和数百个杆塔基础。如何保证电网工程建设有序进行，对电网工程建设进度监测至关重要。

2、相关技术中，工程进度监测主要依靠人工现场巡查，需要监测人员定期到施工现场进行实地勘察，记录工程建设进度，该种方式存在劳动强度大、监测周期长、成本高昂、覆盖范围有限等问题，并且难以实现对大规模电网工程的全天候、高精度和自动化监测。

技术实现思路

1、本发明提供了一种电网工程建设进度监测方法、装置及电子设备，以解决依靠人工现场巡查方式，该方式存在劳动强度大、监测周期长、成本高昂、覆盖范围有限等问题，并且难以实现对大规模电网工程的全天候、高精度和自动化监测的问题。

2、第一方面，本发明提供了一种电网工程建设进度监测方法，该方法包括：

3、基于目标监测区域的遥感时序影像，按照电网工程建设进度时间要求，构建遥感时序影像对应的多个网格单元数据；

4、针对每个网格单元数据，提取网格单元数据对应的多种时序特征向量；

5、针对每个网格单元数据，将网格单元数据对应的多种时序特征向量输入至预先训练而成的进度阶段识别模型识别，得到网格单元数据对应的进度阶段和置信度；

6、针对每个网格单元数据，根据网格单元数据对应的置信度、网格单元数据所属进度阶段对应的预设权重，确定网格单元数据对应的当前进度时间；

7、根据每个网格单元数据对应的当前进度时间，确定目标监测区域的电网线路总进度时间。

8、本发明通过执行上述实施方式，基于目标监测区域的遥感时序影像，按照电网工程建设进度时间要求，构建遥感时序影像对应的多个网格单元数据，实现对电网工程建设进度进行自动化监测，无需大量人员投入，达到显著降低监测成本，提高监测效率和监测全面性的目的。通过进度阶段识别模型识别网格单元数据对应的进度阶段和置信度，便于确定网格单元数据对应的当前进度时间以及目标监测区域的电网线路总进度时间，进而提高电网工程建设进度监测的精确性。

9、在一些具体的实施方式中，本实施例中的电网工程建设进度监测方法，该方法还包括：

10、获取每个网格单元数据对应的历史进度时间；

11、针对每个网格单元数据，将网格单元数据对应的当前进度时间和历史进度时间输入至预先训练而成的进度预测模型预测，得到网格单元数据对应的预计进度时间；

12、针对每个网格单元数据，计算网格单元数据对应的当前进度时间与预计进度时间之间的偏差；

13、针对每个网格单元数据，当网格单元数据对应的当前进度时间之间的偏差超过预设阈值，对网格单元数据执行异常预警动作，得到异常预警信息。

14、本发明通过执行上述实施方式，对网格单元数据执行异常预警动作，便于维修人员及时发现施工过程中的问题，进而避免造成电网损失。

15、在一些具体的实施方式中，本实施例中的电网工程建设进度监测方法，该方法还包括：

16、获取每个网格单元数据的云层覆盖率；

17、针对每个网格单元数据，当云层覆盖率超过预设覆盖率时，对网格单元数据进行云层遮挡处理，得到云层数据处理结果。

18、本发明通过执行上述实施方式，对网格单元数据执行异常预警动作，便于维修人员及时发现施工过程中的问题，进而避免造成电网损失。

19、在一些具体的实施方式中，本实施例中的电网工程建设进度监测方法，该方法还包括：

20、针对每个网格单元数据，根据网格单元数据对应的当前进度时间、目标监测区域的电网线路总进度时间、异常预警信息和云层数据处理结果，生成进度监测报告和可视化图表。

21、本发明通过执行上述实施方式，呈现了电网工程建设进度的自动化、高精度和全天候监测。

22、在一些具体的实施方式中，目标监测区域的遥感时序影像通过如下步骤预处理得到；

23、获取目标监测区域的遥感时序影像的原始时序影像；

24、对原始时序影像依次进行辐射校正、几何精校正、影像配准、云层检测和影像融合处理，得到目标监测区域的遥感时序影像。

25、本发明通过执行上述实施方式，对目标监测区域的遥感时序影像进行预处理，保证目标监测区域的遥感时序影像的精确性。

26、在一些具体的实施方式中，基于目标监测区域的遥感时序影像，按照电网工程建设进度时间要求，构建遥感时序影像对应的多个网格单元数据，包括：

27、根据目标监测区域的遥感时序影像，确定电网拓扑图的节点数据和边数据；

28、按照预设尺寸，将目标监测区域划分为多个网格单元；

29、将节点数据和边数据映射在多个网格单元中，得到遥感时序影像对应的多个网格单元数据，每个网格单元数据包括网格属性信息；

30、根据电网工程建设进度时间要求，在每个网格单元数据的网格属性信息中添加进度时间要求，得到遥感时序影像对应的多个网格单元数据。

31、本发明通过执行上述实施方式，便于对目标监测区域进行高精度监测。

32、在一些具体的实施方式中，时序特征向量包括：光谱时序特征向量和光谱变化率特征向量，针对每个网格单元数据，提取网格单元数据对应的多种时序特征向量，包括：

33、针对每个网格单元数据，获取网格单元数据对应的近红外波段反射率、红光波段反射率、短波红外波段反射率和裸土指数；

34、针对每个网格单元数据，根据网格单元数据对应的近红外波段反射率和红光波段反射率，计算网格单元数据对应的归一化植被指数；

35、针对每个网格单元数据，根据网格单元数据对应的短波红外波段反射率和近红外波段反射率，计算网格单元数据对应的归一化建筑指数；

36、根据每个网格单元数据对应的归一化植被指数、网格单元数据的归一化建筑指数和裸土指数，按照时间序列排布成光谱时序特征向量；

37、根据光谱时序特征向量，计算相邻两个时间点的光谱变化率；

38、根据相邻两个时间点的光谱变化率，按照时间序列排布成光谱变化率特征向量。

39、本发明通过执行上述实施方式，提取网格单元数据对应的多种时序特征向量，便于准确识别进度阶段。

40、在一些具体的实施方式中，时序特征向量包括：纹理时序特征向量和纹理变化率特征向量，针对每个网格单元数据，提取网格单元数据对应的多种时序特征向量，还包括：

41、获取相邻两个网格单元数据对应的灰度参数值、灰度共生归一化参数和相关性参数；

42、根据相邻两个网格单元数据对应的灰度参数值和灰度共生归一化参数，计算相邻两个网格单元数据的对比度参数；

43、根据相邻两个网格单元数据对应的对比度参数和相关性参数，按照时间序列排布成纹理时序特征向量；

44、根据纹理时序特征向量，计算相邻两个时间点的纹理变化率；

45、根据相邻两个时间点的纹理变化率，按照时间序列排布成纹理变化率特征向量。

46、本发明通过执行上述实施方式，提取网格单元数据对应的多种时序特征向量，便于准确识别进度阶段。

47、在一些具体的实施方式中，时序特征向量包括：形态时序特征向量和变化时序特征向量，针对每个网格单元数据，提取网格单元数据对应的多种时序特征向量，还包括：

48、针对每个网格单元数据，获取网格单元数据对应的面积变化参数和周长变化参数；

49、针对每个网格单元数据，根据网格单元的面积变化参数和周长变化参数，计算网格单元数据对应的形状指数变化参数；

50、根据每个网格单元数据对应的面积变化参数、周长变化参数和形状指数变化参数，按照时间序列排布成形态时序特征向量。

51、本发明通过执行上述实施方式，提取网格单元数据对应的多种时序特征向量，便于准确识别进度阶段。

52、在一些具体的实施方式中，进度阶段识别模型通过如下步骤训练而成：

53、获取多种进度阶段的遥感影像训练样本；

54、提取每种进度阶段的遥感影像训练特征；

55、针对每种进度阶段的遥感影像训练特征，将遥感影像训练特征输入至进度阶段识别模型进行识别，得到遥感影像训练特征的识别结果和遥感影像训练特征的识别结果与遥感影像训练特征的真实标签之间的损失，损失用于更新进度阶段识别模型的参数值，进度阶段识别模型通过输入层、时序卷积层、注意力层、全连接层和输出层构成。

56、本发明通过执行上述实施方式，便于能够准确识别电网工程建设所处的进度阶段。

57、第二方面，本发明还提供一种电网工程建设进度监测装置，装置包括：

58、网格数据构建模块，用于基于目标监测区域的遥感时序影像，按照电网工程建设进度时间要求，构建遥感时序影像对应的多个网格单元数据；

59、时序特征提取模块，用于针对每个网格单元数据，提取网格单元数据对应的多种时序特征向量；

60、进度阶段识别模块，用于针对每个网格单元数据，将网格单元数据对应的多种时序特征向量输入至预先训练而成的进度阶段识别模型识别，得到网格单元数据对应的进度阶段和置信度；

61、当前进度确定模块，用于针对每个网格单元数据，根据网格单元数据对应的置信度、网格单元数据所属进度阶段对应的预设权重，确定网格单元数据对应的当前进度时间；

62、全程进度确定模块，用于根据每个网格单元数据对应的当前进度时间，确定目标监测区域的电网线路总进度时间。

63、第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括：

64、存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行第一方面或第一方面任一实施方式中的电网工程建设进度监测方法。