面向跨文档知识合成的分级冲突检测与裁决方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及知识文档处理，尤其涉及一种面向跨文档知识合成的分级冲突检测与裁决方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术：

1、随着数字化文档资源的不断积累，针对同一对象或者同一业务实体形成的信息可能分散存在于不同来源、不同阶段形成的文档中。由于不同文档的形成背景、记录方式以及关注内容存在差异，同一对象在不同文档中可能对应不同的名称描述、属性信息、状态信息以及关联信息。因此，在多来源文档知识处理过程中，需要对分散于不同文档中的知识内容进行关联分析和组织，以实现不同来源知识之间的有效合成。

2、现有跨文档知识处理方式通常基于文档内容匹配、对象特征比对或者关联规则分析等方式，对不同文档中的知识内容进行关联处理。然而，在实际应用过程中，由于不同文档形成阶段不同，同一对象对应的知识描述可能存在差异，部分知识内容之间可能表现出不一致或者难以对应的情况。例如，同一对象在不同阶段可能具有不同状态描述、不同关联对象或者不同属性表现，使得不同文档中的知识内容难以直接对应。同时，若仅依据单一描述特征进行判断，容易造成知识关联结果不准确，影响后续知识合成效果。

3、进一步地，在跨文档知识合成过程中，对于不同文档中存在差异的知识内容，需要进一步确定不同知识描述之间的对应关系以及在合成结果中的保留方式。现有方式通常侧重于对差异内容进行过滤、覆盖或者选择处理，难以结合知识对象在不同阶段形成过程对差异原因进行分析，导致合成后的知识结构难以准确表达不同知识内容之间的关联关系和变化过程。因此，需要一种能够针对跨文档知识合成过程中的差异关系进行分析，并根据分析结果确定知识内容处理方式的方法。

技术实现思路

1、本技术旨在解决现有跨文档知识合成过程中，由于不同文档源针对同一知识主体形成的知识描述存在差异，导致不同知识对象之间的对应关系难以准确判断，以及不同知识内容在合成过程中难以确定合理处理方式的问题。

2、具体而言，在不同来源的文档中，同一知识主体可能由于形成阶段、描述角度或者记录状态不同，而形成具有不同表现形式的知识对象。当不同知识对象之间存在对象特征差异、状态描述差异以及关联表达差异时，部分知识对象之间可能无法通过直接匹配方式建立对应关系，导致知识合成过程中出现关联不确定或者内容不一致的问题。

3、进一步地，在对不同知识对象进行合成处理时，不同知识对象之间的差异并不一定表示其中某一知识描述错误，而可能是由于知识主体处于不同阶段或者不同状态条件下形成的差异表现。因此，需要对不同知识对象之间的差异关系进行分析，确定差异产生的关联依据，并结合知识主体变化过程对不同知识内容在合成结果中的处理方式进行判断，以提高跨文档知识合成的准确性和完整性。

4、为实现上述目的，本技术提供一种面向跨文档知识合成的分级冲突检测与裁决方法，包括：

5、获取来自不同文档源的结构化知识对象，针对不同文档源中描述同一知识主体时形成的对象特征差异、状态描述差异以及关联表达差异，提取对应的信息遮蔽特征；

6、基于所述信息遮蔽特征对不同所述结构化知识对象之间的关联可能性进行分析，生成关联疑似信息，所述关联疑似信息用于表征不同所述结构化知识对象之间待确认的关系方向以及对应的关联依据；

7、根据所述关联疑似信息确定用于区分不同关联关系的关系确认特征，并基于所述关系确认特征生成对应的验证策略，以获取针对所述结构化知识对象之间关联关系的验证结果；

8、根据所述验证结果确定不同所述结构化知识对象之间的演化映射关系，所述演化映射关系用于表征同一知识主体在不同文档阶段或不同状态条件下形成的知识对象变化关系；

9、基于所述演化映射关系对不同所述结构化知识对象之间的属性描述、关联关系以及状态信息进行合成裁决处理，确定知识对象之间的信息保留关系，并生成目标知识结构。

10、可选地，所述获取来自不同文档源的结构化知识对象的步骤，包括：

11、对不同文档源中的知识描述内容进行主体关联分析，识别不同文档源之间对应的知识主体范围；

12、根据所述知识主体范围分析不同文档源中针对同一知识主体形成的属性描述、状态描述以及关联描述之间的对应关系，形成包含主体对应关系和阶段描述关系的知识对象描述结构。

13、可选地，所述针对不同文档源中描述同一知识主体时形成的对象特征差异、状态描述差异以及关联表达差异，提取对应的信息遮蔽特征的步骤，包括：

14、根据所述对象特征差异、状态描述差异以及关联表达差异，分析不同差异因素对应的关联影响范围，形成差异影响描述信息；

15、基于所述差异影响描述信息识别不同阶段知识描述对知识主体关联关系判断产生的遮蔽影响，并根据所述遮蔽影响形成所述信息遮蔽特征。

16、可选地，所述提取对应的信息遮蔽特征的步骤，包括：

17、根据所述差异影响描述信息，分析不同对象特征差异、状态描述差异以及关联表达差异对应的遮蔽表现形式；

18、根据不同所述遮蔽表现形式之间的共同作用关系，形成表征知识主体关联关系隐藏原因的遮蔽特征描述，并基于所述遮蔽特征描述完善所述信息遮蔽特征。

19、可选地，所述基于所述信息遮蔽特征对不同所述结构化知识对象之间的关联可能性进行分析，生成关联疑似信息的步骤，包括：

20、根据所述信息遮蔽特征对应的阶段判断影响描述，识别不同结构化知识对象之间跨越状态变化仍保持的主体保持特征；

21、对多个所述主体保持特征对应的形成阶段、表现方式以及关联作用进行分析，形成跨阶段保持描述信息；

22、基于所述跨阶段保持描述信息生成用于表征不同结构化知识对象之间待确认关系方向以及对应关联依据的所述关联疑似信息。

23、可选地，所述生成关联疑似信息的步骤，包括：

24、根据不同所述跨阶段保持描述信息对应的来源阶段以及关联作用，构建多个候选关联解释；

25、对多个所述候选关联解释在不同阶段知识描述中的支持情况进行分析，形成关联解释变化轨迹；

26、根据所述关联解释变化轨迹组织不同候选关联解释对应的关联依据，形成所述关联疑似信息。

27、可选地，所述根据所述关联疑似信息确定用于区分不同关联关系的关系确认特征的步骤，包括：

28、根据所述关联疑似信息对应的待确认关系方向，获取多个候选确认特征；

29、对不同所述候选确认特征在知识主体状态变化前后的保持情况、区分能力以及关联支持程度进行分析，形成特征贡献描述信息；

30、根据所述特征贡献描述信息分析不同候选确认特征之间的组合贡献关系，形成确认依据组合，并基于所述确认依据组合确定所述关系确认特征。

31、可选地，所述基于所述关系确认特征生成对应的验证策略，以获取针对所述结构化知识对象之间关联关系的验证结果的步骤，包括：

32、根据所述关系确认特征对应的状态保持程度以及关联区分作用，确定反映不同关联关系差异的候选验证对象；

33、对不同所述候选验证对象在对应知识主体状态条件下的响应变化进行分析，形成验证区分描述信息；

34、基于所述验证区分描述信息选择验证路径，并根据所述验证路径获取验证响应结果，以形成针对所述结构化知识对象之间关联关系的验证结果。

35、可选地，所述获取针对所述结构化知识对象之间关联关系的验证结果的步骤，包括：

36、根据所述验证响应结果与所述关联疑似信息对应的待确认关系方向进行匹配分析，形成验证偏差描述信息；

37、根据所述验证偏差描述信息分析当前验证路径对应的验证响应是否满足关联确认要求，并在所述验证响应未满足所述关联确认要求时调整对应验证对象和验证路径；

38、基于调整后的验证路径重新获取验证响应结果，以更新所述验证结果。

39、可选地，所述根据所述验证结果确定不同所述结构化知识对象之间的演化映射关系的步骤，包括：

40、根据所述验证结果对应的关系确认状态，分析不同结构化知识对象之间持续存在的主体特征，形成主体连续性描述信息；

41、根据所述主体连续性描述信息分析不同结构化知识对象之间发生变化的状态特征、变化阶段以及变化顺序，形成阶段变化描述信息；

42、根据所述主体连续性描述信息与所述阶段变化描述信息之间的对应关系，建立用于表征知识主体状态变化过程的演化映射关系。

43、可选地，所述建立用于表征知识主体状态变化过程的演化映射关系的步骤，包括：

44、根据所述阶段变化描述信息分析不同阶段知识对象之间属性变化、状态变化以及关联变化对应的状态变化轨迹；

45、根据所述状态变化轨迹分析不同阶段知识对象之间变化形成原因，形成阶段变化解释关系，并补充所述演化映射关系中的变化过程描述。

46、可选地，所述基于所述演化映射关系对不同所述结构化知识对象之间的属性描述、关联关系以及状态信息进行动态重构，生成目标知识结构的步骤，包括：

47、根据所述演化映射关系识别不同阶段知识对象之间需要保持的主体连续关系以及随状态变化形成的阶段变化关系；

48、根据所述主体连续关系和所述阶段变化关系确定知识对象之间的信息保留关系，并基于所述信息保留关系建立阶段知识保留结构，对不同结构化知识对象之间的属性描述、关联关系以及状态信息进行重组，形成包含知识主体演化过程的目标知识结构。

49、可选地，所述生成目标知识结构的步骤，包括：

50、根据所述目标知识结构中的主体连续关系以及阶段变化关系形成演化完整性描述信息；

51、基于所述演化完整性描述信息分析目标知识结构是否同时保留知识主体在不同阶段下的连续关系和变化关系；

52、当存在主体连续关系缺失或者阶段变化关系异常时，根据对应异常原因调整所述演化映射关系，并更新所述目标知识结构。

53、为实现上述目的，本技术还提供一种面向跨文档知识合成的分级冲突检测与裁决装置，包括：

54、知识对象获取模块，用于获取来自不同文档源的结构化知识对象，针对不同文档源中描述同一知识主体时形成的对象特征差异、状态描述差异以及关联表达差异，提取对应的信息遮蔽特征；

55、关联分析模块，用于基于所述信息遮蔽特征对不同所述结构化知识对象之间的关联可能性进行分析，生成关联疑似信息，所述关联疑似信息用于表征不同所述结构化知识对象之间待确认的关系方向以及对应的关联依据；

56、关系验证模块，用于根据所述关联疑似信息确定用于区分不同关联关系的关系确认特征，并基于所述关系确认特征生成对应的验证策略，以获取针对所述结构化知识对象之间关联关系的验证结果；

57、演化分析模块，用于根据所述验证结果确定不同所述结构化知识对象之间的演化映射关系，所述演化映射关系用于表征同一知识主体在不同文档阶段或不同状态条件下形成的知识对象变化关系；

58、知识重构模块，用于基于所述演化映射关系对不同所述结构化知识对象之间的属性描述、关联关系以及状态信息进行合成裁决处理，确定知识对象之间的信息保留关系，并生成目标知识结构。

59、本技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储于所述存储器并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上述方法的步骤。

60、本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述方法的步骤。

61、与现有技术相比，本技术至少具有以下有益效果：

62、本技术通过获取来自不同文档源的结构化知识对象，并针对不同文档源中描述同一知识主体时形成的对象特征差异、状态描述差异以及关联表达差异进行分析，提取对应的信息遮蔽特征，使跨文档知识合成过程能够识别不同知识对象之间产生差异的影响因素，避免仅依据表面描述差异对知识对象之间的关系进行判断。

63、进一步地，本技术基于所述信息遮蔽特征对不同结构化知识对象之间的关联可能性进行分析，形成关联疑似信息，并结合关系确认特征生成验证策略，对不同知识对象之间的关联关系进行验证，使跨文档知识合成过程中产生的不一致关系能够基于对应关联依据进行分析，提高知识对象关联判断的可靠性。

64、进一步地，本技术通过对不同候选确认特征在知识主体状态变化前后的保持情况、区分能力以及关联支持程度进行分析，形成确认依据组合，并基于确认依据组合确定关系确认特征，使不同知识对象之间的差异关系能够按照不同层次的关联依据进行识别，实现对跨文档知识合成过程中差异关系的分级分析。

65、进一步地，本技术根据验证结果确定不同结构化知识对象之间的演化映射关系，使不同文档阶段或者不同状态条件下形成的知识对象之间能够建立对应变化关系，从而区分由于知识主体变化形成的描述差异与实际关联错误之间的区别，为后续知识合成裁决提供依据。

66、进一步地，本技术基于所述演化映射关系对不同结构化知识对象之间的属性描述、关联关系以及状态信息进行合成裁决处理，确定知识对象之间的信息保留关系，并生成目标知识结构，使知识合成过程不再仅依据单一知识描述进行覆盖或者选择，而是结合知识主体变化过程确定不同知识内容的组织方式，提高目标知识结构对知识主体连续关系以及阶段变化关系的表达能力。