一种运行状态重构方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术涉及运行状态分析，尤其涉及一种运行状态重构方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着工业设备、智能系统以及复杂运行平台的持续发展，运行对象通常处于动态变化的运行环境中，其运行过程会受到自身运行条件、外部环境变化以及关联因素变化等多方面影响。在上述应用场景下，需要对运行对象的当前运行状态进行分析，以便支持运行过程监测、异常分析以及后续运行管理等操作。

2、现有技术中，一种常见的运行状态分析方式是基于实时采集的运行数据，对运行对象对应的状态参数进行特征提取，并将提取得到的状态特征与预设状态条件进行匹配，根据匹配结果确定运行对象当前对应的运行状态。该方式通常利用当前采集到的运行信息建立当前观测数据与运行状态之间的对应关系，从而实现对运行对象状态的识别。

3、然而，在实际运行过程中，运行对象的当前状态变化通常具有一定的连续性，仅依靠当前采集到的运行信息进行状态分析时，由于实时观测信息可能无法完整反映运行对象的整体运行过程，使得基于当前观测信息确定的运行状态难以充分体现运行对象在连续运行过程中的状态变化关系，进而导致运行状态分析过程中存在与实际运行过程关联程度不足的问题。此外，在实时观测信息不完整、状态特征之间存在差异或者多个运行状态均具有一定合理性的情况下，现有技术通常缺乏对状态确定结果可信程度进行表达的技术机制，难以区分不同状态确定结果的可信程度，也难以为运行状态的持续更新和连续性保持提供评价依据。

技术实现思路

1、本技术提供一种运行状态重构方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有技术中基于当前采集运行信息进行状态分析时，由于实时运行信息可能无法完整体现运行对象连续运行过程，导致确定的运行状态与运行过程之间关联程度不足，以及难以表达运行状态重构结果可信度的问题。

2、为解决上述技术问题，本技术提供一种运行状态重构方法，包括：

3、获取运行对象对应的历史运行信息和实时观测信息，并基于所述实时观测信息进行状态特征解析，生成描述所述运行对象当前运行特征的多维状态表征信息；

4、基于所述历史运行信息中的历史状态变化过程构建运行状态演化记忆结构，所述运行状态演化记忆结构包括由状态节点和状态演化关联信息形成的运行状态链，并基于所述多维状态表征信息与所述运行状态演化记忆结构生成候选运行状态集合；

5、基于状态约束信息筛选所述候选运行状态集合，并根据状态评价信息确定满足运行演化条件的目标运行状态，所述状态评价信息包括用于表征候选运行状态作为目标运行状态的可信程度的状态置信度；

6、根据所述目标运行状态对应的状态演化信息更新所述运行状态演化记忆结构中的状态节点和状态演化关联信息，形成更新后的运行状态链，以保持运行状态演化连续性。

7、可选地，所述基于所述实时观测信息进行状态特征解析，生成所述多维状态表征信息，包括：

8、对所述实时观测信息进行信息类型解析，确定对应的观测信息类别；

9、根据所述观测信息类别对所述实时观测信息进行状态特征提取，得到多个不同维度的状态特征，并根据所述状态特征形成状态特征集合；

10、对所述状态特征集合中的状态特征进行关联分析，确定状态特征之间的关联关系；

11、基于所述关联关系对多个状态特征进行融合处理，生成所述多维状态表征信息。

12、可选地，所述对所述状态特征集合中的状态特征进行关联分析，包括：

13、获取所述状态特征集合中不同状态特征对应的特征属性信息；

14、根据所述特征属性信息确定不同状态特征之间的关联关系；

15、基于所述关联关系生成用于描述状态特征关联程度的特征关联信息，并根据所述特征关联信息执行状态特征融合处理。

16、可选地，所述基于所述历史运行信息中的历史状态变化过程构建运行状态演化记忆结构，包括：

17、从所述历史运行信息中提取多个历史状态信息，并对多个所述历史状态信息对应的状态变化过程进行分析；

18、根据多个所述历史状态信息之间的时间关联关系、状态变化关系以及状态变化路径，生成历史状态关联信息；

19、基于所述历史状态关联信息确定不同历史状态对应的状态节点；

20、根据所述状态节点之间的状态变化关系建立状态演化关联信息，形成所述运行状态演化记忆结构。

21、可选地，所述生成历史状态关联信息，包括：

22、根据多个所述历史状态信息对应的状态发生时间确定历史状态之间的时间关联关系；

23、根据相邻历史状态之间的状态变化方向和状态变化程度确定状态变化关系；

24、基于所述时间关联关系和所述状态变化关系确定历史状态之间的演化关联特征，生成所述历史状态关联信息。

25、可选地，所述建立状态演化关联信息，包括：

26、根据不同状态节点对应的历史状态特征确定状态节点之间的状态变化方向；

27、根据所述状态变化方向确定状态节点之间的状态转移关系；

28、基于所述状态转移关系生成状态演化关联信息，以表示不同状态节点之间的状态演化路径。

29、可选地，所述基于所述多维状态表征信息与所述运行状态演化记忆结构生成候选运行状态集合，包括：

30、根据所述多维状态表征信息提取当前运行状态对应的状态变化特征；

31、根据所述状态变化特征确定状态匹配特征；

32、基于所述状态匹配特征在所述运行状态演化记忆结构中确定关联状态节点；

33、根据所述关联状态节点对应的状态演化关联信息生成候选运行状态集合。

34、可选地，所述确定关联状态节点，包括：

35、获取所述运行状态演化记忆结构中各状态节点对应的节点状态特征；

36、根据所述节点状态特征与所述状态匹配特征之间的匹配关系确定候选关联节点；

37、根据所述候选关联节点对应的状态演化连续性确定所述关联状态节点。

38、可选地，所述生成候选运行状态集合，包括：

39、根据所述关联状态节点对应的状态演化关联信息确定多个候选状态变化过程；

40、根据所述候选状态变化过程预测对应的状态变化结果；

41、将多个所述状态变化结果确定为所述候选运行状态集合。

42、可选地，所述基于状态约束信息筛选所述候选运行状态集合，并根据状态评价信息确定目标运行状态，包括：

43、获取所述候选运行状态集合中各候选运行状态对应的状态变化过程；

44、根据所述状态约束信息对所述状态变化过程进行约束分析，确定候选运行状态对应的约束满足结果；

45、根据所述约束满足结果以及所述候选运行状态与所述多维状态表征信息之间的匹配关系，确定用于表征所述候选运行状态满足状态约束程度以及匹配当前运行状态程度的状态置信度，并基于所述状态置信度生成状态评价信息；

46、根据所述状态评价信息确定满足运行演化条件的目标运行状态。

47、可选地，所述状态约束信息包括以下至少一种：

48、用于描述状态变化时间连续性的时间约束信息；

49、用于描述状态转换过程合理性的状态转换约束信息；

50、用于描述不同关联对象之间状态协同关系的关联约束信息。

51、可选地，所述生成状态评价信息，包括：

52、根据所述状态约束结果确定候选运行状态对应的约束满足程度；

53、根据所述多维状态表征信息与候选运行状态对应状态演化过程之间的关联关系确定状态匹配程度；

54、根据所述约束满足程度和所述状态匹配程度生成所述状态评价信息。

55、可选地，所述更新所述运行状态演化记忆结构中的状态节点和状态演化关联信息，包括：

56、根据所述目标运行状态对应的状态演化信息确定新增状态节点；

57、根据所述新增状态节点与已有状态节点之间的状态变化关系确定新增状态演化关联信息；

58、基于所述新增状态节点和所述新增状态演化关联信息更新所述运行状态演化记忆结构，形成更新后的运行状态链。

59、可选地，所述确定新增状态演化关联信息，包括：

60、获取所述目标运行状态与已有状态节点之间的状态变化特征；

61、根据所述状态变化特征确定状态变化方向和状态转移关系；

62、根据所述状态变化方向和状态转移关系生成所述新增状态演化关联信息。

63、可选地，当所述实时观测信息无法完整反映运行对象当前状态时，包括：

64、根据所述运行状态演化记忆结构确定与当前状态表征信息关联的历史状态节点；

65、根据所述历史状态节点对应的状态演化关联信息确定连续状态演化过程；

66、根据所述连续状态演化过程，结合所述状态置信度确定所述目标运行状态，以保持运行状态演化连续性。

67、本技术还提供一种运行状态重构装置，包括：

68、状态表征构建模块，用于获取运行对象对应的历史运行信息和实时观测信息，并基于所述实时观测信息进行状态特征解析，生成描述所述运行对象当前运行特征的多维状态表征信息；

69、状态演化记忆构建模块，用于基于所述历史运行信息中的历史状态变化过程构建运行状态演化记忆结构，所述运行状态演化记忆结构包括由状态节点和状态演化关联信息形成的运行状态链，并基于所述多维状态表征信息与所述运行状态演化记忆结构生成候选运行状态集合；

70、状态确定模块，用于基于状态约束信息筛选所述候选运行状态集合，并根据状态评价信息确定满足运行演化条件的目标运行状态，所述状态评价信息包括用于表征候选运行状态作为目标运行状态的可信程度的状态置信度；

71、状态链更新模块，用于根据所述目标运行状态对应的状态演化信息更新所述运行状态演化记忆结构中的状态节点和状态演化关联信息，形成更新后的运行状态链，以保持运行状态演化连续性。

72、本技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现上述的运行状态重构方法的步骤。

73、本技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的运行状态重构方法的步骤。

74、与现有技术中基于当前运行数据直接进行状态分析的方式相比，本技术通过获取运行对象对应的历史运行信息和实时观测信息，并基于实时观测信息生成多维状态表征信息，使运行状态分析过程能够同时关联当前观测信息和历史运行过程。

75、进一步地，本技术基于历史运行信息中的历史状态变化过程构建运行状态演化记忆结构，并基于多维状态表征信息与运行状态演化记忆结构之间的关联关系生成候选运行状态集合，使运行状态确定过程能够结合运行对象历史状态变化关系进行分析，相较于仅依据当前观测信息确定状态的方式，提高了状态确定过程与运行过程之间的关联程度。

76、进一步地，本技术基于状态约束信息对候选运行状态对应的状态变化过程进行约束筛选，并根据状态评价信息确定目标运行状态，使目标运行状态的确定过程能够结合状态变化过程进行评价，降低了由于单一状态匹配导致状态确定与实际运行过程不一致的可能性。

77、进一步地，本技术根据目标运行状态对应的状态变化信息更新运行状态演化记忆结构中的状态节点和状态演化关联信息，形成更新后的运行状态链，并基于更新后的运行状态链保持运行状态演化连续性，使运行状态重构过程能够随着运行过程变化进行调整。

78、进一步地，本技术通过状态评价信息表征候选运行状态的评价结果，并通过状态置信度信息表征目标运行状态作为运行状态重构结果的可信程度，使系统能够在多个候选运行状 态均具有一定合理性或者实时观测信息不完整的情况下，对状态重构结果的可信程度进行表 达，为目标运行状态确定、状态链更新以及运行状态演化连续性保持提供评价依据。