一种分布式光伏农户的数据处理与可视化方法及相关装置与流程
本发明涉及数据处理，具体涉及一种分布式光伏农户的数据处理与可视化方法及相关装置。
背景技术：
1、分布式光伏逆变器及光伏电站源于全球能源转型与可再生能源的快速发展。光伏技术通过光生伏特效应将太阳能转化为电能，而逆变器作为核心设备，将直流电转换为交流电以接入电网。分布式光伏系统，尤其是户用领域，因灵活性强、适应复杂环境而兴起，推动组串式逆变器成为主流。同时，光伏电站智能化运维技术融合物联网、大数据，实现实时监测与故障预警。
2、然而，现阶段在分布式光伏农户的数据处理及可视化方面，仍面临挑战。
3、尽管分布式光伏系统在农村地区广泛普及，但农户数据分散且格式不一，导致信息整合困难，同时，由于部分农户缺乏专业操作技能，难以自行完成数据上传与可视化展示。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种分布式光伏农户的数据处理与可视化方法及相关装置，以克服现有技术中存在的问题，本发明能够实现查询、处理、可视化输出的自动化流程，使数据处理更加准确高效。
2、为达到上述目的，本发明所采用的技术方案如下：
3、第一方面，本发明提供了一种分布式光伏农户的数据处理与可视化方法，包括以下步骤：
4、步骤一，查询绑定好的分布式光伏逆变器及光伏电站的配置信息；
5、步骤二，将所述配置信息通过预设的数据计算模型进行数据处理，得到处理后的数据；
6、步骤三，将所述处理后的数据以可视结构化数据形式输出。
7、在一些实施例中，所述配置信息包括周期、期数、方式、数据载体标准和折现率。
8、在一些实施例中，所述处理后的数据包括实际数额、标准数额、使用权资产数额和未确认融资数额。
9、在一些实施例中，所述将所述配置信息通过预设的数据计算模型进行数据处理，得到处理后的数据，具体包括：
10、将所述配置信息输入预设的数据计算模型，基于周期对数据载体标准进行周期计算，得到实际数额；基于期数和数据载体标准得到标准数额；基于数据载体标准、期数和折现率得到使用权资产数额；基于标准数额与使用权资产数额的差值得到未确认融资数额。
11、在一些实施例中，所述将所述配置信息通过预设的数据计算模型进行数据处理，具体包括：
12、将所述配置信息进行数据校验和标准化，将数据校验和标准化后的配置信息通过预设的数据计算模型进行数据处理。
13、在一些实施例中，所述查询绑定好的分布式光伏逆变器及光伏电站的配置信息，具体包括：
14、将农户信息与对应的光伏电站和分布式光伏逆变器进行绑定，得到绑定信息；
15、基于绑定信息查询分布式光伏逆变器及光伏电站的配置信息。
16、在一些实施例中，所述将处理后的数据以可视结构化数据形式输出，具体包括：
17、将处理后的数据进行组装，得到结构化数据；
18、将结构化数据按照预设的数据列在用户界面上渲染生成可视化的数据表格。
19、第二方面，本发明提供了一种分布式光伏农户的数据处理与可视化系统，包括：
20、配置信息查询模块，用于查询绑定好的分布式光伏逆变器及光伏电站的配置信息；
21、数据处理模块，用于将所述配置信息通过预设的数据计算模型进行数据处理，得到处理后的数据；
22、数据可视结构化模块，用于将所述处理后的数据以可视结构化数据形式输出。
23、第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。
24、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
25、上述技术方案具有如下优势或者有益效果：
26、第一方面，本发明提供了一种分布式光伏农户的数据处理与可视化方法，与现有技术相比，本发明通过查询、处理、可视化输出的自动化流程，实现了数据处理过程的自动化与精准化；通过预设的数据计算模型对配置信息进行批量、标准的运算，彻底消除了传统人工处理方式固有的计算错误风险，并将财务人员从繁琐重复的劳动中解放出来，数据处理效率得到数量级提升；同时，本发明具备高度的灵活性与适应性，解决了传统数据难以动态调整的痛点；最终，通过生成可视化的结构化数据（如明细表格），将复杂的数据转化为清晰、直观、可操作的信息，极大提升了数据在审核与决策支持中的可用性，确保了数据在不同应用场景下的一致性与可追溯性，为分布式光伏业务的规模化高效管理提供了可靠的技术支撑。
27、在一些实施例中，通过引入周期、期数、折现率等参数，使数据处理模型能够精确模拟复杂支付场景，不仅确保了计算结果的准确性与合规性，还实现了对多样化模式的灵活适配，显著提升了系统的实用性和专业性。
28、在一些实施例中，通过输出实际、标准、使用权资产及未确认融资费用等关数据，既确保了数据处理的合规性与准确性，又为工作人员提供了多维度的决策支持，极大提升了数据输出的专业深度与实用价值。
29、在一些实施例中，通过定义从配置信息进行数据处理的计算路径，将复杂的数据转化为可自动执行的精确算法，确保了每项输出数据均有明确、可靠的计算来源，杜绝了人为干预可能导致的错误，实现了数据核算的全流程自动化与高度标准化，保证了结果的权威性和可验证性。
30、在一些实施例中，通过增加数据校验与标准化预处理步骤，从源头确保了输入数据的质量与规范性，有效防止了因配置错误或格式不一导致的“垃圾进、垃圾出”问题，保障了最终生成结果的准确性与一致性。
31、在一些实施例中，通过建立农户、电站与逆变器间的精确绑定关系，确保了数据查询的准确性与完整性，从源头上构建了清晰的数据链路，有效避免了数据孤岛和关联错误，为后续精准计算奠定了可靠的数据基础，保证了业务颗粒度下的计算准确性。
32、在一些实施例中，通过数据组装与表格渲染的自动化流程，将复杂的财务计算结果转化为直观、可读的结构化视图。这极大地降低了专业数据的理解门槛，方便业务人员与农户快速核对，同时提升了数据呈现的规范性与交互性，显著增强了该方法在实际应用中的可用性和操作效率。
33、第二方面，本发明提供了一种分布式光伏农户的数据处理与可视化系统，通过构建配置信息查询、数据处理及数据可视结构化三大核心模块，将前述方法创新固化为一个高效、可靠的专用技术平台，产生了显著的有益效果；该系统实现了业务处理的全流程自动化与集成化，通过模块间的协同作业，无缝完成了从底层数据查询、复杂数据计算到最终结果呈现的完整闭环，彻底摆脱了传统人工操作模式，极大提升了租金计划生成业务的整体效率与准确性；该系统还确保了技术方案的高度可实施性与稳定性，每个模块职责明确，不仅降低了系统内部的耦合度，便于维护与功能扩展，而且将经过验证的精确计算模型封装为核心处理能力，保证了输出结果的一致性与权威性；最终，该系统为分布式光伏业务的规模化、规范化管理提供了坚实的技术底座，有效支撑了数据处理业务的可持续发展。
34、第三方面，本发明提供了一种计算机设备，通过处理器执行特定的计算机程序，能够高效地实现本发明方法的步骤，计算机设备在执行数据处理任务时，能够精确地进行数值计算和逻辑判断，避免了人为因素导致的误差；同时，由于计算机程序具有高度的稳定性和可靠性，因此可以确保数据处理结果的准确性和一致性。
35、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，通过将本发明方法的步骤编程为计算机程序并存储在计算机可读存储介质上，用户可以轻松地将这些程序加载到任何兼容的计算机设备上并执行，而无需重新编写或转换代码，大大提高了程序执行的便捷性和灵活性。