一种基于人工智能的高校招生数据采集方法及系统与流程

本发明涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的高校招生数据采集方法及系统。

背景技术：

1、当前高校招生数据采集主要依赖学生提交的显性材料，包括高考成绩、竞赛获奖、个人陈述、推荐信等静态信息。这些数据虽然能够反映学生的知识掌握水平和部分成就，但存在以下缺陷：一是数据维度单一，难以全面评估学生的逻辑建构能力、知识迁移能力、问题解构能力等深层认知特征；二是数据容易被包装和准备，学生通过考前突击、模板化写作等方式可以掩盖真实能力水平，导致采集到的数据真实性不足；三是数据采集过程被动，仅能获取学生在特定时间点提交的结果性信息，无法观测学生在解决复杂问题时的完整思维过程和行为表现。因此，如何主动诱发并采集学生的深层隐性能力特征数据，提升招生数据采集的全面性和真实性，成为了亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于人工智能的高校招生数据采集方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供的一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，包括：

3、s1，构建将学生能力解构为多个相互独立的认知维度的通用认知维度框架；

4、s2，基于所述通用认知维度框架生成认知诱发场景序列，将各认知维度的诱发任务交织配置到各场景中并为各场景设置视角切换式的递进式提示线索；

5、s3，将所述认知诱发场景序列中的各场景依次向学生呈现，采集学生在各场景中针对所述递进式提示线索的交互行为轨迹数据，得到各场景对应的场景行为数据集；

6、s4，将各所述场景行为数据集映射至所述通用认知维度框架，从各场景行为数据集中提取各认知维度的行为特征指标值，合并生成多维认知能力特征图谱；

7、s5，获取基于所述通用认知维度框架构建的目标招生专业的认知需求基准，将所述多维认知能力特征图谱与所述认知需求基准进行匹配分析，生成招生数据采集报告。

8、与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

9、1.本发明提出认知诱发式数据采集范式，通过构建承载多维度能力观测目标的认知诱发场景，将招生数据采集从被动接收学生提交的显性信息提升为主动诱发学生展现深层能力特征，能够采集到传统方法无法获取的知识迁移模式、逻辑推理习惯、问题解构策略等深层能力数据，弥补了传统招生数据采集维度单一的缺陷，提升了数据采集的全面性。

10、2.本发明通过采集学生在认知诱发场景中的过程性行为轨迹数据，将数据采集的颗粒度从结果级细化到过程级，学生的思维修正记录、线索调用序列、问题解读路径等过程数据不易被刻意伪装，相较于传统的最终答案或静态材料具有更高的真实性，有效避免了学生因应试准备导致的数据失真问题，从而提升了招生数据采集的准确性。

1.一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，其特征在于，构建将学生能力解构为多个相互独立的认知维度的通用认知维度框架，包括：

3.如权利要求1所述的一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，其特征在于，基于所述通用认知维度框架生成认知诱发场景序列，包括：

4.如权利要求1所述的一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，其特征在于，将各认知维度的诱发任务交织配置到各场景中并为各场景设置视角切换式的递进式提示线索，包括：

5.如权利要求1所述的一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，其特征在于，将所述认知诱发场景序列中的各场景依次向学生呈现，采集学生在各场景中针对所述递进式提示线索的交互行为轨迹数据，得到各场景对应的场景行为数据集，包括：

6.如权利要求1所述的一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，其特征在于，将各所述场景行为数据集映射至所述通用认知维度框架，从各场景行为数据集中提取各认知维度的行为特征指标值，合并生成多维认知能力特征图谱，包括：

7.如权利要求6所述的一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，其特征在于，根据各行为事件与各认知维度的关联规则，将各行为事件归入对应的认知维度下，包括：

8.如权利要求1所述的一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，其特征在于，获取基于所述通用认知维度框架构建的目标招生专业的认知需求基准，包括：

9.如权利要求1所述的一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，其特征在于，将所述多维认知能力特征图谱与所述认知需求基准进行匹配分析，生成招生数据采集报告，包括：

10.一种基于人工智能的高校招生数据采集系统，用于实现权利要求1-9任一项所述的一种基于人工智能的高校招生数据采集方法，其特征在于，所述系统包括：