一种运动线缆选型系统及方法与流程
本技术涉及电缆选型,具体涉及一种运动线缆选型系统及方法。
背景技术:
1、运动线缆广泛应用于数控机床、工业自动化、起重机卷筒等领域,其使用寿命及稳定性直接决定设备正常运转与否。
2、目前,运动线缆的选型主要依赖人工经验。用户端需根据运动形式、弯曲半径、往复速度与加速度、扭转角度与角速度、环境温度与湿度、油污与腐蚀性介质、电压等级与电流容量、安装空间约束等多维度工况条件,综合判断所需线缆的柔性等级、导体结构、绝缘材质、屏蔽结构、护套材质及相应的产品认证。上述各参数之间相互关联、相互制约,人工筛选时需反复查阅多份标准文件与产品手册,逐一校核每一项参数是否满足要求,一旦遗漏某项约束或对某项参数的判断出现偏差,即可能导致选型结果与实际工况不匹配。选型偏小、柔性不足或材质不匹配会导致线缆在运行过程中出现断芯、护套开裂、屏蔽失效等故障,进而引发设备停机、返工换线乃至产线停产等后果。
3、在电缆生产工厂端,不同运动场景对应的导体绞合等级、绝缘材质、护套材质、屏蔽结构及抗拉设计方案各异,缺乏统一的选型标准。新入人员难以独立完成合规选型,企业的工艺知识主要依赖于少数资深人员的个人经验,难以系统性地沉淀和传承。此外,国内标准与国际标准交叉使用,认证种类繁多,选型过程中需逐一校核产品是否符合目标市场对应的认证要求,校核工作量大且容易出现疏漏。
4、现有技术中亦存在部分通用型线缆选型软件,但该类工具主要针对固定敷设场景下的电流载流量、电压等级和材质选择,无法处理拖链运动、往复弯曲、扭转等动态工况下的选型需求,不适用于运动线缆的应用场景。
5、综上所述,现有运动线缆选型方式存在以下不足:人工选型需在多维工况参数之间反复权衡与校核,效率低且易遗漏关键约束;选型知识依赖个人经验,缺乏标准化、可复用的决策体系;通用选型软件无法适配动态运动工况;选型结果无法直接衔接生产制造环节,从选型完成到实际投产之间尚需额外的人工转换。
技术实现思路
1、本技术针对现有人工选型依赖经验、校核不全、无标准化决策体系的行业痛点,提供一种运动线缆选型系统及方法,通过结构化参数解析、多层级匹配决策及制造端工艺输出,实现运动线缆的全流程自动化智能选型。
2、针对上述问题,本技术提供的方法具体如下:
3、第一方面,本技术提供了一种运动线缆选型系统,所述系统包括:
4、数据获取层,用于获取用户端输入的工况参数,以及从损伤累积模型中获取所述工况参数对应的损伤参考值;
5、决策引擎,用于根据所述工况参数和所述损伤参考值进行多层级匹配,确定所述工况参数对应的电缆选型方案;
6、方案输出层,用于输出所述电缆选型方案,并向制造端输出与所述电缆选型方案对应的制造工艺参数。
7、优选地,所述数据获取层包括:
8、参数解析模块,用于将用户端输入的工况参数转换为结构化参数;
9、数据接口模块,用于从知识库中读取选型规则数据,以及从所述损伤累积模型中读取所述结构化参数对应的损伤参考值。
10、优选地,所述决策引擎包括:
11、柔性等级判定模块,用于根据所述结构化参数和所述损伤参考值,确定所述电缆的柔性等级;
12、材质匹配模块,用于根据所述结构化参数和所述柔性等级,匹配所述电缆的材质和结构;
13、合规匹配模块,用于根据所述结构化参数中的认证需求,匹配对应的产品认证标准。
14、优选地,所述方案输出层包括:
15、用户端输出模块,用于输出所述电缆选型方案,所述电缆选型方案包括柔性等级、型号规格、各层材质、电气参数、认证信息和预期循环寿命中的至少一种;
16、制造端输出模块,用于输出所述制造工艺参数,所述制造工艺参数包括物料清单、工艺流程和工艺参数中的至少一种。
17、优选地,所述系统还包括:
18、反馈层,用于获取所述电缆选型方案对应的制造结果,并根据所述结果更新知识库和/或损伤累积模型。
19、第二方面,一种运动线缆选型方法,所述方法包括:
20、获取用户端输入的工况参数;
21、从损伤累积模型中获取所述工况参数对应的损伤参考值;
22、根据所述工况参数和所述损伤参考值进行多层级匹配,确定电缆选型方案;
23、输出所述电缆选型方案,并向制造端输出与所述电缆选型方案对应的制造工艺参数。
24、优选地,所述获取用户端输入的工况参数包括:
25、将自然语言格式、结构化表单格式或历史型号格式的所述工况参数转换为统一的结构化参数。
26、优选地,所述多层级匹配包括:
27、根据所述结构化参数和所述损伤参考值确定柔性等级;
28、根据所述结构化参数和所述柔性等级匹配材质和结构;
29、根据所述结构化参数中的认证需求匹配产品认证标准。
30、优选地,所述确定电缆选型方案包括:
31、输出用户端选型方案和制造端工艺方案;
32、所述用户端选型方案包括柔性等级、型号规格、各层材质、电气参数、认证信息和预期循环寿命中的至少一种;
33、所述制造端工艺方案包括物料清单、工艺流程和工艺参数中的至少一种。
34、优选地,所述方法还包括:
35、获取所述电缆选型方案对应的制造结果;
36、根据所述结果更新所述知识库和/或所述损伤累积模型中的至少一个。
37、本技术的有益效果在于:
38、本发明通过获取用户端输入的工况参数并转换为结构化参数,结合损伤累积模型提供的损伤参考值进行包含柔性等级判定、材质结构匹配及合规性匹配的多层级决策,输出选型方案及对应的制造工艺参数,并基于制造与使用结果反馈更新决策依据,形成选型-制造-反馈的闭环。实现了运动线缆选型的自动化和标准化,有效降低了人工选型的复杂度与试错成本,同时打通了选型结果到生产制造的衔接断层。
39、说明书附图
40、此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本技术的实施例,并与说明书一起用于解释本技术的原理。为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
41、图1为本技术实施例提供的运动线缆选型系统的整体架构示意图。
42、图2为本技术实施例提供的数据获取层的结构框图。
43、图3为本技术实施例提供的中决策引擎的结构框图。
44、图4为本技术实施例提供的方案输出层的结构框图。
45、图5为本技术实施例提供的运动线缆选型方法的流程示意图。
46、图6为本技术实施例提供的反馈层的工作原理示意图。
47、通过上述附图,已示出本技术明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本技术构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本技术的概念。
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