一种融合语义中间表示的电力智能编排成票方法与流程
本发明涉及电力系统调度领域，尤其涉及一种融合语义中间表示的电力智能编排成票方法。
背景技术：
1、电力调度操作票是电网调度运行中落实停送电、倒母、转供、复役等操作安排的重要载体，其内容需要准确表达设备对象、操作任务、操作前后状态和相关安全约束。随着调度运行管理系统中方式单、检修申请单和设备模型数据的不断积累，调度员编制操作票时需同时理解自然语言方式单、核对设备台账、查询拓扑连接关系，并判断不同操作分组之间的状态衔接。由于方式单文本来源多、表述差异大，且同一设备可能存在名称简称、调度编号和系统设备标识等多种表达形式，传统依靠人工阅读和套用典型票的方式，容易受经验差异、文本表述不统一、设备别名及运行方式变化等因素影响。
2、现有的操作票自动生成技术通常以固定模板、典型票库、人工规则或单一设备台账匹配为主要依据，仅能对部分标准化场景提供辅助成票能力，在复杂场景下仍存在明显不足：方式单语义理解依赖人工阅读，理解结果因人而异，且生成结果与方式单原文之间的对应关系难以追溯，复核定位困难；设备名称、厂站、调度编号和设备标识并存时，依靠文本关键字匹配容易出现设备误配，明细设备需人工逐项核对，容易遗漏；方式单包含多个时间段或多个停送电分组时，设备状态衔接需人工记忆和推算，工作量大且容易出现前后状态不一致；成票结果的可靠程度低，成票结果不准确，存在调度安全隐患。
技术实现思路
1、本发明所要解决的技术问题是提供一种准确度更高的电力智能编排成票方法。
2、为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：
3、一种融合语义中间表示的电力智能编排成票方法，其关键在于，包括以下步骤：
4、步骤s1，获取方式单成票请求，并对其进行意图识别，进而条用对应成票技能；
5、步骤s2，从方式单中的结构化字段中抽取业务语义，将业务语义拆分为操作分组，并根据业务语义构建语义中间表示；所述语义中间表示以结构化字段记录设备对象、语义来源、目标状态、是否明确点名、是否属于二次设备边界及是否存在未完全解析内容，并记录各业务语义所属的操作分组；
6、步骤s3，将语义中间表示中的语义片段与设备候选集合中各设备候选进行匹配，获取与语义片段匹配度最高的匹配设备；
7、步骤s4，根据所述匹配设备查询数据库，进行设备资料补全，得到设备补全结果；
8、当设备候选经厂站、设备类型、电压等级、调度编号及别名信息校验后能够唯一映射到设备id，且操作任务不需要关联设备明细时，采用该设备作为匹配结果；否则系统进一步查询设备带电状态、相邻设备、连接路径和拓扑范围，在满足业务约束的候选拓扑路径中确定累计权值最小的有效拓扑路径，并将数据库补齐结果与拓扑发现结果交叉校验；
9、步骤s5，依据语义中间表示和设备补齐结果组织操作任务序列，操作任务序列按照预设顺序生成，其中后一操作任务的操作前状态承接前一操作任务的操作后状态，进一步的对所生成的操作任务进行跨操作分组的状态链校核，得到状态链校核结果；
10、步骤s6：根据所述操作任务的生成情况、设备补齐结果的完整度、拓扑校核结果的通过度、状态链校核结果的连续度以及告警项，计算任务质量得分，依据所述任务质量得分和告警情况确定成票结果的支持等级，并根据所述支持等级执行入库控制。
11、优选的，所述步骤s1中，所述方式单成票请求包括方式单编号、方式单json、是否正式保存和是否允许告警入库中的至少一种参数；并依据请求中的参数，识别所述方式单成票请求所属的业务场景，所述业务场景包括成票生成、任务预检、正式入库、回滚验证和结果复核，进而根据所述业务场景选择对应的成票技能。
12、优选的，所述步骤s2中，所述结构化字段包括方式单编号、工作内容、停电范围、批准开始时间、批准结束时间、停电方式安排、送电方式安排、配合停电事项以及继电保护调整；
13、所述拆分操作分组指对于存在多个时间段或多个停电范围的方式单，系统按照时间重叠关系和停送电逻辑拆分为多个操作分组。
14、优选的，所述步骤s3中，将语义中间表示中的语义片段与设备候选集合中各设备候选进行匹配，获取与语义片段匹配度最高的匹配设备，其中匹配度由文本相似度、设备类型一致性、厂站一致性以及上下文业务一致性决定，若所有候选设备匹配度均低于预设要求或多个候选设备匹配度接近时，输出告警。
15、优选的，所述步骤s4中，设备资料补全具体为根据设备名称、厂站名称、电压等级、设备类型、调度编号和别名信息，查询厂站表、设备映射表、线路端点表和设备基础信息表，补齐操作任务所需的主设备id、设备类型、所属厂站和调度名称；
16、所述在满足业务约束的候选拓扑路径中确定累计权值最小的有效拓扑路径具体如下：
17、将电网设备拓扑抽象为带权图g＝(v,e,w)，其中v为设备节点集合，e为设备连接边集合，w为带权图中节点之间的权重集合；对于任意两个设备节点u、v，在满足业务约束ω的候选拓扑路径集合pathsω(u,v)中，选取路径上各相邻设备节点对(a,b)的连接边权w(a,b)累计值最小的路径作为有效拓扑路径p*(u,v)；
18、当不存在有效拓扑路径，或有效拓扑路径中设备的设备类型、运行状态、所属厂站与方式单语义不一致时，输出拓扑校核告警。
19、优选的，所述步骤s5中依据语义中间表示和设备补齐结果组织操作任务序列；
20、操作任务按照停电方式任务、线路或开关倒母任务、母线倒母任务、停电范围任务、送电范围任务、母线还原任务、送电方式还原任务的顺序形成；每生成一项任务，系统都会记录相关设备的当前状态，使后一项任务的操作前状态能够承接前一项任务的操作后状态；
21、进而对生成的操作任务进行状态链校核，对同一个设备执行的操作任务的操作前后状态与设备记忆状态进行校核，校核不通过时发出状态校核告警。
22、采用上述技术方案所产生的有益效果在于：
23、本发明将方式单语义、设备台账、电网拓扑与设备状态规则纳入统一的计算与校核过程，首先对方式单业务语义先映射为结构化的语义中间表示，设备对象、目标状态与方式单原文逐项对应，量化设备匹配度，并以筛除可疑匹配，解决了多源别名和表述差异造成的设备误配问题，设备识别更准确；生成的任务序列中每一设备的状态转移均以状态记忆为依据并经过跨分组状态链校核，操作前后状态衔接更准确，避免了错项、漏项和状态不一致，由此，生成的操作任务在设备对象、任务明细和操作状态三个层面均有多重校核保障，错票漏票率显著降低，成票结果可靠性高，准确度更高。
1.一种融合语义中间表示的电力智能编排成票方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种融合语义中间表示的电力智能编排成票方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述方式单成票请求包括方式单编号、方式单json、是否正式保存和是否允许告警入库中的至少一种参数；并依据请求中的参数，识别所述方式单成票请求所属的业务场景，所述业务场景包括成票生成、任务预检、正式入库、回滚验证和结果复核，进而根据所述业务场景选择对应的成票技能。
3.根据权利要求1所述的一种融合语义中间表示的电力智能编排成票方法，其特征在于，所述步骤s2中，所述结构化字段包括方式单编号、工作内容、停电范围、批准开始时间、批准结束时间、停电方式安排、送电方式安排、配合停电事项以及继电保护调整；
4.根据权利要求1所述的一种融合语义中间表示的电力智能编排成票方法，其特征在于，所述步骤s3中，将语义中间表示中的语义片段与设备候选集合中各设备候选进行匹配，获取与语义片段匹配度最高的匹配设备，其中匹配度由文本相似度、设备类型一致性、厂站一致性以及上下文业务一致性决定，若所有候选设备匹配度均低于预设要求或多个候选设备匹配度接近时，输出告警。
5.根据权利要求1所述的一种融合语义中间表示的电力智能编排成票方法，其特征在于，所述步骤s4中，设备资料补全具体为根据设备名称、厂站名称、电压等级、设备类型、调度编号和别名信息，查询厂站表、设备映射表、线路端点表和设备基础信息表，补齐操作任务所需的主设备id、设备类型、所属厂站和调度名称；
6.根据权利要求1所述的一种融合语义中间表示的电力智能编排成票方法，其特征在于，所述步骤s5中依据语义中间表示和设备补齐结果组织操作任务序列；