科研管理决策闭环的大气污染应急响应与常态化管控方法与流程

本发明涉及环境监测数据处理、污染天气应急响应决策和生态环境指挥调度数据处理，尤其涉及科研管理决策闭环的大气污染应急响应与常态化管控方法。

背景技术：

1、在环境监测数据处理和污染天气应急响应决策技术领域内，区域大气污染应急响应的现有方案通常依托空气质量预报平台、实时监测系统、气象数据接口、污染源清单数据库和应急调度平台，对目标区域的污染物浓度变化、气象扩散条件和污染源分布进行监测、预警和管控。此类方案在常规场景下可完成污染趋势识别、预警等级生成、管控措施匹配和现场巡查任务派发，但在污染过程跨越预报、会商、调度、反馈和评估多个环节的场景下，容易出现污染过程数据衔接不连续、会商结论与指挥调度字段不一致、执行反馈与后续评估记录难以对应等限制。

2、现有方案多依赖固定预警规则、管控方案模板、网格化巡查流程或单一模型反馈机制进行处理。当空气质量预报数据、实时监测数据、气象数据和污染源清单数据在同一污染过程中持续变化时，污染过程研判结果与会商结论之间缺少稳定的数据承接关系，会商结论与指挥调度指令之间缺少结构化映射关系，现场执行反馈与污染过程状态记录之间也容易形成断点，导致响应过程中的版本记录、核证记录和评估记录难以按同一污染过程连续归集。

3、针对污染过程研判基础数据、会商结论、指挥调度指令、执行反馈数据和污染过程成效评估结果的联合处理，现有技术仍存在字段映射、执行核证、版本记录和评估回写环节衔接不足的共性短板。因此，需要围绕大气污染应急响应与常态化管控场景，解决基于污染过程研判基础数据和会商结论，通过字段映射、执行核证和成效评估回写，形成贯通指挥调度与案例库更新的数据链路的问题。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供了一种科研管理决策闭环的大气污染应急响应与常态化管控方法，包括：

2、s100、接收目标区域的空气质量预报数据、实时监测数据、气象数据、污染源清单数据、历史污染过程案例数据、会商规则数据和措施模板数据，按照污染过程编号进行时间窗口统一、空间单元绑定和污染源类映射，生成污染过程研判基础数据；

3、s200、基于所述污染过程研判基础数据和所述会商规则数据识别污染类型、风险等级、关键时段、重点区域和主导污染源类，并与所述历史污染过程案例数据进行相似案例匹配，生成携带所述污染过程编号的会商任务包；

4、s300、接收基于所述会商任务包形成的会商结论，将所述会商结论与所述措施模板数据、所述污染源清单数据和责任主体配置数据进行字段映射，生成管控建议数据；

5、s400、基于所述管控建议数据生成指挥调度指令，接收执行反馈数据和实时监测更新数据，对所述指挥调度指令的执行状态和污染过程状态进行核证，生成携带所述污染过程编号的响应过程跟踪数据和响应版本更新数据；

6、s500、基于所述污染过程研判基础数据、所述管控建议数据、所述响应过程跟踪数据和所述响应版本更新数据生成污染过程成效评估结果，并将所述污染过程成效评估结果回写至污染过程案例库、预报模型校正数据和管控措施模板库。

7、进一步地，所述污染过程编号由目标区域标识、预测起止时段、首要污染物、风险等级和触发批次组合生成；所述时间窗口统一包括将空气质量预报数据、实时监测数据和气象数据写入所述预测起止时段；所述空间单元绑定包括将重点区域、网格单元和污染源清单数据建立对应关系；所述污染源类映射包括将污染源清单数据中的源类标识写入所述污染过程研判基础数据。

8、进一步地，所述会商规则数据包括污染预警标准、空气质量目标和会商触发规则；识别污染类型、风险等级、关键时段、重点区域和主导污染源类，包括：将空气质量预报数据与污染预警标准进行比对，生成风险等级；将实时监测数据和气象数据按照预测起止时段进行关联，生成关键时段；将污染源清单数据与空间单元进行映射，生成重点区域和主导污染源类；将污染物类别写入污染类型。

9、进一步地，生成携带所述污染过程编号的会商任务包，包括：基于所述污染类型、风险等级、关键时段、重点区域和主导污染源类，从所述历史污染过程案例数据中匹配历史相似案例；将所述污染过程编号、预报摘要、实时监测趋势、气象约束、重点区域、主导污染源类、历史相似案例、候选管控措施和待确认事项写入同一数据包，生成所述会商任务包。

10、进一步地，将所述会商结论与所述措施模板数据、所述污染源清单数据和责任主体配置数据进行字段映射，包括：将所述会商结论中的区域字段与污染源清单数据中的空间单元进行映射，生成管控区域；将所述会商结论中的源类字段与污染源清单数据中的源类标识进行映射，生成污染源类；将所述会商结论中的时段字段写入执行时段；将所述会商结论中的措施字段与措施模板数据进行映射，生成措施内容；将所述会商结论中的责任字段与责任主体配置数据进行映射，生成责任主体和核证方式。

11、进一步地，所述管控建议数据包括管控区域、污染源类、执行时段、措施内容、责任主体和核证方式；基于所述管控建议数据生成指挥调度指令，包括：将所述管控区域、污染源类、执行时段、措施内容、责任主体和核证方式分别写入指令编号、污染过程编号、执行对象、管控区域、执行时段、措施内容、反馈时限、核证材料要求和接收终端标识对应的指令字段，生成所述指挥调度指令。

12、进一步地，所述执行反馈数据包括巡查反馈数据、走航监测数据、在线监测数据、污染源工况数据、现场处置报告和执行回执数据；对所述指挥调度指令的执行状态进行核证，包括：将所述执行反馈数据与所述指挥调度指令中的核证方式进行匹配，生成措施执行核证记录；将所述措施执行核证记录、反馈时间和反馈来源写入所述响应过程跟踪数据。

13、进一步地，生成携带所述污染过程编号的响应版本更新数据，包括：将反馈超时、执行未核证、污染物浓度持续上升、走航监测数据出现新增高值区域、气象条件突变、主导污染源类变化和会商结论修正配置为版本更新条件；当所述执行状态或污染过程状态满足所述版本更新条件时，将污染过程编号、响应版本号、更新原因、更新对象、原指挥调度指令和更新后指挥调度指令写入所述响应版本更新数据。

14、进一步地，生成污染过程成效评估结果，包括：基于所述污染过程研判基础数据生成预报基线；将所述预报基线与实时监测更新数据进行比对，生成预报偏差数据；将所述响应过程跟踪数据与所述管控建议数据进行比对，生成措施执行强度数据；基于所述预报偏差数据、措施执行强度数据、污染峰值变化、污染持续时长变化、污染等级变化和历史相似案例对比结果，生成所述污染过程成效评估结果。

15、进一步地，将所述污染过程成效评估结果回写至污染过程案例库、预报模型校正数据和管控措施模板库，包括：将污染过程编号、污染类型、首要污染物、关键时段、重点区域、主导污染源类、措施内容和污染等级变化写入污染过程案例库；将污染过程编号、预报偏差数据、峰值偏差和时段偏差写入预报模型校正数据；将污染过程编号、措施内容、污染源类、管控区域、措施执行强度数据和核证方式写入管控措施模板库。

16、以下为其主要的有益效果：

17、（1）针对现有方案中预报、监测、气象、源清单和历史案例数据在污染过程内衔接不连续的问题，通过污染过程编号对多源数据进行时间窗口统一、空间单元绑定和污染源类映射，使污染过程研判基础数据能够在会商、调度、反馈和评估环节中保持同一数据索引。

18、（2）针对会商结论与指挥调度字段不一致的问题，通过会商任务包承接污染过程研判基础数据，并将会商结论与措施模板数据、污染源清单数据和责任主体配置数据进行字段映射，使会商结论形成可被指挥调度指令调用的管控建议数据。

19、（3）针对执行反馈与后续评估记录难以对应的问题，通过执行反馈数据和实时监测更新数据对指挥调度指令的执行状态和污染过程状态进行核证，并将污染过程成效评估结果分别回写至污染过程案例库、预报模型校正数据和管控措施模板库，使响应过程跟踪数据、版本更新数据和后续案例更新记录形成连续关联。