一种基于多维语义分析的网站内容安全监测方法及系统与流程

摘要: 本发明涉及网站内容安全监测领域,尤其涉及一种基于多维语义分析的网站内容安全监测方法及系统。背景技术:1、目前,在网站内容安全监测领域,现有技术通常采用关键词匹配...
一种基于多维语义分析的网站内容安全监测方法及系统与流程

本发明涉及网站内容安全监测领域,尤其涉及一种基于多维语义分析的网站内容安全监测方法及系统。

背景技术:

1、目前,在网站内容安全监测领域,现有技术通常采用关键词匹配、敏感词过滤、文本分类或单页面语义识别等方式,对页面中的显性违规内容进行检测。上述方法多针对孤立内容单元进行判断,难以结合主体、行为、对象、意图及语境之间的承接关系,也难以识别多个表面正常内容组合后形成的隐性风险,容易出现漏检和误报。

2、与此同时,现有技术通常侧重当前页面的静态检测,缺少对同一网站不同版本及关联页面的持续跟踪,难以判断风险内容在页面内、页面间及链接关系中的迁移、扩散和增强过程。检测结果与人工复核、处置反馈之间也缺少有效闭环,无法利用复核结果持续修正正常语义基准,导致监测结果随网站内容变化逐渐失准。

技术实现思路

1、本发明的一个目的在于提出一种基于多维语义分析的网站内容安全监测方法及系统,本发明采用多维语义与反事实分析,具有精准、可溯源和适应性强的优点。

2、根据本发明实施例的一种基于多维语义分析的网站内容安全监测方法,包括:

3、采集并预处理网站多版本内容及关联内容,生成内容单元和版本关系;

4、根据内容单元生成角色状态,依据内容单元的位置关系、角色承接关系和链接关系构建语义关系图;

5、根据内容单元、角色状态和版本关系筛选稳定语义锚点,基于稳定语义锚点及语义关系图生成正常语义基准;

6、基于语义关系图,依次关联内容单元并执行正向推演,生成当前语义,比较当前语义与正常语义基准,生成组合风险残差并确定候选风险路径;

7、对候选风险路径分别执行内容单元删除、同角色替换和角色承接关系断开,生成反事实语义,比较反事实语义与正常语义基准,生成反事实残差,比较组合风险残差和反事实残差,生成残差下降量,按残差下降量确定风险贡献单元,将风险贡献单元及对应角色承接关系组合为风险证据,并确定隐性组合风险;

8、以稳定语义锚点对齐相邻版本的语义关系图,建立风险贡献单元及对应角色承接关系的跨版本对应关系,生成证据迁移状态和风险演化状态;

9、根据隐性组合风险、风险证据、证据迁移状态和风险演化状态生成监测预警结果,根据监测预警结果进行复核和处置,并反馈更新稳定语义锚点、正常语义基准和证据处置状态。

10、可选的,所述网站多版本内容包括同一网站页面在不同采集时刻形成的页面内容及其对应版本记录,关联内容包括与待监测页面存在同域引用、页面跳转、内容引用或直接链接关系的页面内容,以及关联页面与待监测页面之间的链接关系,所述预处理包括字符编码统一、空白字符规范、标记结构校正、无效节点删除、重复页面模板去除和页面结构解析。

11、可选的,所述语义关系图的生成包括:

12、对内容单元进行语义解析,识别主体、行为、对象、意图和语境,生成角色状态;

13、根据内容单元的结构路径、页面位置和排列次序确定位置关系,根据内容单元对应的链接目标确定链接关系;

14、对存在位置关系或链接关系的内容单元进行角色连续性校验和语境冲突校验,并建立角色承接关系;

15、以内容单元为节点,以角色状态为节点属性,并以位置关系、角色承接关系和链接关系为有向边,构建语义关系图。

16、可选的,所述正常语义基准的生成包括:

17、沿版本关系关联同一内容单元在不同页面版本中的对应记录,根据内容单元的连续出现状态、角色状态一致性及其在语义关系图中的关联关系稳定性,筛选稳定语义锚点;

18、以稳定语义锚点为中心,从不同页面版本的语义关系图中提取关联内容单元及对应的位置关系、角色承接关系和链接关系,形成历史语义组合;

19、对历史语义组合进行一致性筛选,统计稳定语义锚点对应的角色组合、关系组合及语义波动范围,生成正常语义基准。

20、可选的,所述组合风险残差和候选风险路径的生成包括:

21、以稳定语义锚点对应的内容单元为起点,沿语义关系图中的位置关系、角色承接关系和链接关系依次关联内容单元,生成候选语义路径;

22、按照候选语义路径中的内容单元次序传递并更新角色状态,结合关系类型和关系方向生成当前语义;

23、将当前语义与对应正常语义基准中的正常角色组合、正常关系组合及语义波动范围进行比较,生成角色偏离残差、关系偏离残差和语义波动越界量,并组合生成组合风险残差;

24、根据组合风险残差随内容单元依次加入形成的残差序列,提取连续超过风险边界的内容单元及对应关系,生成候选风险路径。

25、可选的,所述隐性组合风险的生成包括:

26、分别删除候选风险路径中的内容单元、利用正常语义基准中的同角色内容单元进行替换,以及断开候选风险路径中的角色承接关系,并按照候选风险路径的连接次序重新生成反事实语义;

27、将各反事实语义与正常语义基准进行比较,生成反事实残差,并基于组合风险残差与反事实残差确定对应干预的残差下降量;

28、根据各干预的残差下降量,确定风险贡献单元,并将风险贡献单元与使残差下降的对应角色承接关系组合为风险证据;

29、对未单独达到贡献边界的相邻内容单元执行联合干预,当联合干预对应的残差下降量达到组合边界,且超过各单项干预残差下降量之和时,确定隐性组合风险。

30、可选的,所述证据迁移状态和风险演化状态的生成包括:

31、根据版本关系匹配相邻页面版本中的稳定语义锚点,以匹配的稳定语义锚点为对齐基准,根据连接路径和结构位置,对齐相邻页面版本的语义关系图;

32、根据版本关系及对齐结果,匹配相邻页面版本中的风险贡献单元,并对风险贡献单元对应角色承接关系的连接端点和关系方向进行校验,建立跨版本对应关系;

33、基于跨版本对应关系,比较对应风险贡献单元的页面位置、结构路径以及对应角色承接关系,生成证据迁移状态;

34、比较相邻页面版本中对应风险贡献单元的存在状态、数量和风险贡献值,并结合证据迁移状态生成风险演化状态。

35、可选的,所述稳定语义锚点、正常语义基准和证据处置状态的更新包括:

36、根据风险证据确定证据强度,根据隐性组合风险确定组合风险标记,并结合证据迁移状态和风险演化状态生成监测预警结果和预警等级;

37、按照预警等级将监测预警结果写入对应复核队列,根据复核结论执行内容修正、角色承接关系修正、页面隔离和预警解除,生成处置记录;

38、根据复核结论、处置记录和处置后验证结果更新证据处置状态,根据复核为正常且连续验证稳定的内容单元更新稳定语义锚点和正常语义基准,并将复核为风险的内容单元及对应页面版本排除于正常样本。

39、根据本发明实施例的一种基于多维语义分析的网站内容安全监测系统,包括:

40、数据采集模块,用于采集并预处理网站多版本内容及关联内容,生成内容单元和版本关系;

41、语义建图模块,用于根据内容单元生成角色状态,依据内容单元的位置关系、角色承接关系和链接关系构建语义关系图;

42、基准生成模块,用于根据内容单元、角色状态和版本关系筛选稳定语义锚点,基于稳定语义锚点及语义关系图生成正常语义基准;

43、正向推演模块,用于基于语义关系图,依次关联内容单元并执行正向推演,生成当前语义,比较当前语义与正常语义基准,生成组合风险残差并确定候选风险路径;

44、反事实归因模块,用于对候选风险路径分别执行内容单元删除、同角色替换和角色承接关系断开,生成反事实语义,比较反事实语义与正常语义基准,生成反事实残差,比较组合风险残差和反事实残差,生成残差下降量,按残差下降量确定风险贡献单元,将风险贡献单元及对应角色承接关系组合为风险证据,并确定隐性组合风险;

45、演化跟踪模块,用于以稳定语义锚点对齐相邻版本的语义关系图,建立风险贡献单元及对应角色承接关系的跨版本对应关系,生成证据迁移状态和风险演化状态;

46、预警反馈模块,用于根据隐性组合风险、风险证据、证据迁移状态和风险演化状态生成监测预警结果,根据监测预警结果进行复核和处置,并反馈更新稳定语义锚点、正常语义基准和证据处置状态。

47、本发明的有益效果是:

48、本发明提出的一种基于多维语义分析的网站内容安全监测方法及系统通过对网站多版本内容及关联内容进行统一采集和结构化处理,将页面内容划分为内容单元,并从主体、行为、对象、意图和语境等维度生成角色状态,进一步结合位置关系、角色承接关系和链接关系构建语义关系图。由此能够突破传统关键词匹配和单段文本分类对孤立内容的依赖,将分散于不同页面位置、不同关联页面及不同表达片段中的语义信息进行组合分析。通过筛选跨版本连续稳定的语义锚点,构建与网站自身内容结构和历史表达习惯相适应的正常语义基准,再利用正向推演形成当前语义并计算组合风险残差,可以有效区分正常内容波动与异常语义偏离,降低因同义替换、隐晦表达、上下文分离或页面结构调整造成的误报和漏报,提高对网站隐性内容安全风险的识别准确性和适应性。

49、本发明还通过内容单元删除、同角色替换和角色承接关系断开等反事实干预,对候选风险路径进行归因分析,根据干预前后的残差下降量确定风险贡献单元及对应角色承接关系,从而形成可定位、可复核的风险证据,并识别单个内容均未越界但组合后产生风险的隐性组合风险。同时,以稳定语义锚点对齐相邻页面版本,建立风险贡献单元及角色承接关系的跨版本对应关系,可持续识别风险证据的页面内迁移、跨页面迁移、关系变化、数量扩散及贡献强度变化,提升对风险演化过程的跟踪能力。基于风险证据、证据迁移状态和风险演化状态生成分级监测预警结果,并利用复核和处置结果更新证据处置状态、稳定语义锚点及正常语义基准,使监测系统形成持续反馈闭环,避免正常基准长期固定导致的性能衰减,提高长期运行条件下的监测稳定性、处置针对性和网站内容安全管理效率。