基于大语言模型的ERP多元数据财务凭证生成方法及系统与流程

摘要: 本申请涉及智能财务处理,尤其涉及一种基于大语言模型的erp多元数据财务凭证生成方法及系统。背景技术:1、随着企业数字化管理水平的提升,erp(enterpris...
基于大语言模型的ERP多元数据财务凭证生成方法及系统与流程

本申请涉及智能财务处理,尤其涉及一种基于大语言模型的erp多元数据财务凭证生成方法及系统。

背景技术:

1、随着企业数字化管理水平的提升,erp(enterprise resource planning)系统已广泛应用于采购、销售、库存、资金、费用、税务和总账等业务环节,财务凭证生成逐渐由人工录入向系统自动生成转变。现有技术通常基于固定字段映射、预设凭证模板或规则引擎,将业务单据中的金额、主体、科目和期间等信息转换为会计分录;部分方案还引入大语言模型对业务文本进行理解,以辅助识别业务场景和生成凭证摘要。

2、然而,erp系统中的财务凭证生成需要综合多源业务数据、流程状态、金额传递关系、税务处理规则和核算维度,单纯依赖字段映射或静态规则难以适应复杂业务事项。若直接利用大语言模型生成凭证,又容易出现科目选择不准确、金额拆分不一致、凭证阶段误判、源单依据缺失等问题。同时,现有方案通常缺少对业务事实、会计要素和证据链路的统一建模,凭证生成结果难以在入账前完成结构完整性、借贷平衡性、源单一致性、期间合规性和证据可追溯性的综合校验,导致生成过程可控性不足、异常修正依赖人工经验,难以满足企业财务核算和审计追溯需求。

技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种基于大语言模型的erp多元数据财务凭证生成方法及系统,以解决现有技术存在的多源数据关联不足、凭证生成可控性差、校验追溯不完整的问题。

2、本申请实施例的第一方面,提供了一种基于大语言模型的erp多元数据财务凭证生成方法,包括:获取erp系统中的多元业务数据,并对多元业务数据进行来源标识、对象标识、时间标识和可信度标识配置,生成源数据封装结果;根据源数据封装结果中的业务关联关系、金额关联关系和流程状态关系,构建财务事件对象,并基于财务事件对象生成用于表征业务事实、会计要素和证据引用关系的财务事项图谱;将财务事件对象和财务事项图谱输入大语言模型,生成与当前财务事项对应的会计语义指令;根据会计语义指令调用会计规则约束库,确定凭证要素约束条件,并基于凭证要素约束条件生成凭证草稿图;对凭证草稿图进行覆盖凭证结构、借贷关系、源单关系、期间状态和证据链路的多维校验,生成凭证校验结果;当凭证校验结果满足预设入账条件时,将凭证草稿图转换为目标财务凭证,并将目标财务凭证回写至erp系统的财务核算模块。

3、本申请实施例的第二方面,提供了一种基于大语言模型的erp多元数据财务凭证生成系统,包括:获取模块,用于获取erp系统中的多元业务数据,并对多元业务数据进行来源标识、对象标识、时间标识和可信度标识配置,生成源数据封装结果;构建模块,用于根据源数据封装结果中的业务关联关系、金额关联关系和流程状态关系,构建财务事件对象,并基于财务事件对象生成用于表征业务事实、会计要素和证据引用关系的财务事项图谱;生成模块,用于将财务事件对象和财务事项图谱输入大语言模型,生成与当前财务事项对应的会计语义指令;确定模块,用于根据会计语义指令调用会计规则约束库,确定凭证要素约束条件,并基于凭证要素约束条件生成凭证草稿图;校验模块,用于对凭证草稿图进行覆盖凭证结构、借贷关系、源单关系、期间状态和证据链路的多维校验,生成凭证校验结果;回写模块,用于当凭证校验结果满足预设入账条件时,将凭证草稿图转换为目标财务凭证,并将目标财务凭证回写至erp系统的财务核算模块。

4、本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果:

5、通过获取erp系统中的多元业务数据,并对多元业务数据进行来源标识、对象标识、时间标识和可信度标识配置,生成源数据封装结果;根据源数据封装结果中的业务关联关系、金额关联关系和流程状态关系,构建财务事件对象,并基于财务事件对象生成用于表征业务事实、会计要素和证据引用关系的财务事项图谱;将财务事件对象和财务事项图谱输入大语言模型,生成与当前财务事项对应的会计语义指令;根据会计语义指令调用会计规则约束库,确定凭证要素约束条件,并基于凭证要素约束条件生成凭证草稿图;对凭证草稿图进行覆盖凭证结构、借贷关系、源单关系、期间状态和证据链路的多维校验,生成凭证校验结果;当凭证校验结果满足预设入账条件时,将凭证草稿图转换为目标财务凭证,并将目标财务凭证回写至erp系统的财务核算模块。本申请能够提高多源数据关联准确性、增强凭证生成可控性、提升校验追溯完整性。

1.一种基于大语言模型的erp多元数据财务凭证生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取erp系统中的多元业务数据,并对所述多元业务数据进行来源标识、对象标识、时间标识和可信度标识配置,生成源数据封装结果,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述源数据封装结果中的业务关联关系、金额关联关系和流程状态关系,构建财务事件对象,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述财务事件对象生成用于表征业务事实、会计要素和证据引用关系的财务事项图谱,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述财务事件对象和所述财务事项图谱输入大语言模型,生成与当前财务事项对应的会计语义指令,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过大语言模型对所述模型输入数据进行财务语义解析,生成包含会计处理场景、凭证生成阶段和凭证要素意图的会计语义指令,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述会计语义指令调用会计规则约束库,确定凭证要素约束条件,并基于所述凭证要素约束条件生成凭证草稿图,包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述凭证草稿图进行覆盖凭证结构、借贷关系、源单关系、期间状态和证据链路的多维校验,生成凭证校验结果,包括:

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述凭证草稿图转换为目标财务凭证,并将所述目标财务凭证回写至erp系统的财务核算模块,包括:

10.一种基于大语言模型的erp多元数据财务凭证生成系统,其特征在于,包括: