一种用于城市智慧消防的安全监管方法及系统与流程

本发明涉及智慧城市公共安全监管，尤其涉及一种用于城市智慧消防的安全监管方法及系统。

背景技术：

1、随着城市建筑密度、人员密集场所数量以及多业态综合体数量不断增加，城市消防安全监管对象呈现数量多、类型复杂、风险变化快的特点。现有城市智慧消防监管平台通常能够对重点单位、建筑场所、消防设施、巡查记录、隐患整改记录和维保记录进行信息化管理，并通过隐患上报、整改派发、整改反馈、复查确认和销号归档等流程实现消防隐患闭环管理；该类平台在提高消防监管效率、规范隐患处置流程以及推动责任单位落实整改方面具有积极作用。

2、现有智慧消防监管方式通常将隐患销号作为一次整改流程的终点，在消防隐患被标记为已销号后，系统往往不再围绕该已销号隐患持续判断其后续风险状态；实际监管中，疏散通道堆物、安全出口堵塞、消防设施短时失效、违规用电、电动车违规充电等隐患具有反复性和时段性，可能在整改销号后以低强度、短时、多次出现的形式重新回潮；由于该类异常尚未达到重新认定为正式消防隐患的程度，且容易被当作孤立异常或者普通监管记录处理，导致平台难以及时识别已销号消防隐患的同位时段弱复现反弹趋势，进而出现流程已闭环但风险又回潮的监管失真问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在的已销号消防隐患缺乏持续关联监管，难以及时识别同一空间范围、相同风险后果和历史高发时段下低强度异常反复出现所导致的隐患反弹趋势识别滞后的缺点，而提出的一种用于城市智慧消防的安全监管方法及系统。

2、为了解决现有技术存在的问题，本发明采用了如下技术方案：

3、一种用于城市智慧消防的安全监管方法，包括：

4、s1、获取已销号消防隐患记录，生成销号隐患锚点，所述销号隐患锚点包括监管对象标识、原隐患空间单元、原隐患风险后果标签、销号确认时间和销号前历史异常时间序列；

5、s2、根据原隐患空间单元确定同位监管范围，根据销号前历史异常时间序列确定历史时段分布；

6、s3、自销号确认时间起，根据监管对象标识获取监管对象销号后的消防监管数据，筛选发生在同位监管范围内且与原隐患风险后果标签一致或者归属于原隐患风险后果标签对应的风险后果类别的异常状态，并依据由销号后稳定运行样本确定的稳定上界和由消防监管规则、平台隐患判定规则或者人工确认样本确定的正式隐患判定界限，提取低强度异常状态集合；

7、s4、根据低强度异常状态集合、同位监管范围和历史时段分布计算同位时段弱复现反弹指数，并根据同位时段弱复现反弹指数确定反弹状态；

8、s5、当反弹状态为疑似反弹状态时，将同位时段弱复现反弹指数和反弹状态作为强化学习模型的输入依据选择监管动作；

9、s6、根据监管动作生成监管任务，接收动作执行反馈，并根据动作执行反馈更新已销号消防隐患的状态。

10、优选地，所述原隐患风险后果标签用于表征已销号消防隐患造成的消防安全影响，包括：将疏散通道堆物、安全出口锁闭和逃生窗封闭归入疏散逃生受阻类风险后果；将消火栓压力不足、喷淋系统异常和报警主机故障归入消防设施失效类风险后果；将电动车入户充电、私拉电线和违规接入大功率电器归入违规用电诱发类风险后果。

11、优选地，根据原隐患空间单元确定同位监管范围，包括：

12、将原隐患空间单元纳入同位监管范围；

13、确定与原隐患空间单元存在直接消防风险关联的相邻空间单元；

14、将所述相邻空间单元纳入同位监管范围；

15、所述直接消防风险关联包括疏散路径相邻、消防设施回路相连、同一楼层防火分区相连、同一用电回路相连或者同一责任主体管理。

16、优选地，根据销号前历史异常时间序列确定历史时段分布，包括：

17、按照监管平台设定的监管周期划分时间片；

18、统计已销号消防隐患在销号前各时间片内的异常出现次数；

19、根据各时间片内的异常出现次数占全部时间片异常出现总次数的比例，确定各时间片对应的历史出现概率；

20、将各时间片及其对应的历史出现概率形成历史时段分布。

21、优选地，依据稳定上界和正式隐患判定界限提取低强度异常状态集合，包括：

22、根据销号后稳定运行样本确定稳定上界；

23、根据消防监管规则、平台隐患判定规则或者人工确认样本确定正式隐患判定界限；

24、确定异常状态的异常强度；

25、当异常强度大于稳定上界且小于正式隐患判定界限时，将该异常状态作为低强度异常状态；

26、汇总低强度异常状态形成低强度异常状态集合；

27、所述异常强度由巡查扣分、设施状态偏离程度、通道占用程度、维保异常等级或者平台已有异常等级，按照城市智慧消防监管平台预设的统一异常强度标尺换算得到；所述消防监管数据包括巡查记录、维保记录、整改复核记录、消防设施状态记录、通道占用记录、用电异常记录、单位自查记录和网格员核查记录。

28、优选地，计算同位时段弱复现反弹指数，包括：

29、根据低强度异常状态的异常强度在稳定上界与正式隐患判定界限之间的位置确定弱异常程度；

30、根据低强度异常状态所在空间单元与原隐患空间单元在消防空间拓扑中的关联程度确定空间同位度；

31、根据低强度异常状态发生时间片在历史时段分布中的历史出现概率确定时段重合度；

32、根据低强度异常状态的风险后果标签与原隐患风险后果标签的一致性，或者二者是否归属于同一风险后果类别，确定风险后果相似度；

33、按照弱异常程度、空间同位度、时段重合度和风险后果相似度的乘积确定单个低强度异常状态的反弹贡献量，并对低强度异常状态集合中各低强度异常状态的反弹贡献量进行累加，得到同位时段弱复现反弹指数。

34、优选地，确定反弹状态，包括：

35、根据历史销号隐患样本确定反弹判定条件；

36、当同位时段弱复现反弹指数满足反弹判定条件时，将已销号消防隐患标记为疑似反弹状态；

37、当同位时段弱复现反弹指数未满足反弹判定条件时，维持已销号消防隐患的正常销号状态。

38、优选地，基于强化学习模型选择监管动作，包括：

39、将同位时段弱复现反弹指数、反弹状态、低强度异常状态集合中的异常持续情况、销号确认时间至当前时刻的持续时间、从已销号消防隐患记录或者消防监管数据中获取的责任单位历史整改反馈情况以及从城市智慧消防监管平台的监管任务记录中确定的当前监管资源占用状态组成强化学习模型的状态；

40、将向责任单位发送自查提醒、生成线上复核任务、派发网格员现场核查任务、触发第三方维保复核任务和提交消防监督抽查建议作为强化学习模型的动作；

41、根据反弹指数变化、低强度异常消除情况、复核确认结果和监管资源消耗情况确定强化学习模型的奖励；

42、根据强化学习模型输出的动作确定监管动作。

43、优选地，根据动作执行反馈更新已销号消防隐患的状态，包括：

44、根据动作执行反馈更新低强度异常状态集合，并重新确定同位时段弱复现反弹指数；

45、当动作执行反馈表明低强度异常已经消除，且重新确定的同位时段弱复现反弹指数未满足反弹判定条件时，维持已销号消防隐患的正常销号状态；

46、当动作执行反馈表明原隐患已经重新形成正式消防隐患，或者重新确定的同位时段弱复现反弹指数仍满足反弹判定条件时，将已销号消防隐患由疑似反弹状态更新为确认反弹状态，并生成整改任务；

47、当动作执行反馈表明异常状态与已销号消防隐患不存在关联时，将对应异常状态从低强度异常状态集合中剔除，并将动作执行反馈作为强化学习模型的奖励反馈。

48、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

49、1、本发明通过获取已销号消防隐患记录并生成销号隐患锚点，将监管对象标识、原隐患空间单元、原隐患风险后果标签、销号确认时间和销号前历史异常时间序列进行绑定，使已经流程销号的消防隐患不再仅作为历史台账归档，而是作为后续持续监管的追踪对象；进一步地，本发明根据原隐患空间单元确定同位监管范围，根据销号前历史异常时间序列确定历史时段分布，并从销号后的消防监管数据中提取发生在同位监管范围内且与原隐患风险后果相关的低强度异常状态，能够将销号后的异常状态与原已销号消防隐患建立空间、时间和风险后果上的关联关系，避免现有系统将销号后异常作为孤立事件处理，解决已销号消防隐患缺乏持续关联监管、整改效果衰减难以及时发现的问题。

50、2、本发明进一步根据低强度异常状态集合、同位监管范围和历史时段分布计算同位时段弱复现反弹指数，并根据该指数确定反弹状态，使系统能够在隐患尚未重新达到正式消防隐患判定程度之前，识别同一空间范围、相同风险后果和历史高发时段下反复出现的弱异常累积趋势；对于疑似反弹状态，本发明将同位时段弱复现反弹指数和反弹状态作为强化学习模型的输入依据选择监管动作，并根据动作执行反馈更新已销号消防隐患状态及强化学习模型反馈，实现从发现—整改—销号的一次性流程闭环，转变为销号后持续识别—疑似反弹干预—反馈更新的动态监管闭环，提高了智慧消防监管对隐患反弹趋势的提前识别能力、监管任务分配的合理性以及消防隐患闭环管理的真实性和及时性。