一种肝纤维化评估方法及系统

摘要: 本发明属于图像处理,尤其涉及一种肝纤维化评估方法及系统。背景技术:1、肝纤维化是慢性肝病进展为肝硬化和肝癌的关键病理阶段,早期识别和准确评估对改善患者预后至关重...
一种肝纤维化评估方法及系统

本发明属于图像处理,尤其涉及一种肝纤维化评估方法及系统。

背景技术:

1、肝纤维化是慢性肝病进展为肝硬化和肝癌的关键病理阶段,早期识别和准确评估对改善患者预后至关重要。目前临床常用的评估方法包括肝脏穿刺活检、血清学指标及弹性成像技术,但肝穿刺活检具有创伤性且存在取样误差和观察者变异风险,血清学指标易受炎症等因素干扰而准确性不足,弹性成像则依赖专用设备、成本较高且适用人群有限。因此如何更好地实现肝纤维化评估成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、鉴于以上现有技术的不足,发明的目的在于提供一种肝纤维化评估方法及系统。

2、本发明的第一方面,提出了一种肝纤维化评估方法,包括:获取待测者的目标血浆的血浆干片;对所述血浆干片进行图像采集,得到高分辨率图像,并对所述高分辨率图像进行预处理,得到目标图像;基于目标临床任务,将所述目标图像输入至所述目标临床任务对应的深度学习模型中,得到肝纤维化评估结果,其中,所述目标临床任务包括辅助区分健康与肝纤维化、辅助筛查肝纤维化风险或辅助识别早期肝纤维化。

3、本发明的第二方面,提出了一种肝纤维化评估系统,包括:获取模块,用于获取待测者的目标血浆的血浆干片;采集模块,用于对所述血浆干片进行图像采集,得到高分辨率图像,并对所述高分辨率图像进行预处理,得到目标图像;得到模块,用于基于目标临床任务,将所述目标图像输入至所述目标临床任务对应的深度学习模型中,得到肝纤维化评估结果,其中,所述目标临床任务包括辅助区分健康与肝纤维化、辅助筛查肝纤维化风险或辅助识别早期肝纤维化。

4、本发明的第三方面,提出了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本发明第一方面中任一项所述的方法。

5、本发明的第四方面,提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明第一方面中任一项所述的方法。

6、本发明有益效果如下:

7、本发明所述的肝纤维化评估方法及系统,获取待测者的目标血浆的血浆干片;对血浆干片进行图像采集,得到高分辨率图像,并对高分辨率图像进行预处理,得到目标图像;基于目标临床任务,将目标图像输入至目标临床任务对应的深度学习模型中,得到肝纤维化评估结果,其中,目标临床任务包括辅助区分健康与肝纤维化、辅助筛查肝纤维化风险或辅助识别早期肝纤维化。该方法能够同时支持健康与肝纤维化的辅助区分、肝纤维化风险的辅助筛查以及早期肝纤维化的辅助识别,提高了肝纤维化评估的准确性和效率,避免了穿刺活检的创伤和风险。

1.一种肝纤维化评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的肝纤维化评估方法,其特征在于,所述目标血浆的血浆干片的制备方法包括:

3.根据权利要求1所述的肝纤维化评估方法,其特征在于,对所述高分辨率图像进行预处理,得到目标图像,包括:

4.根据权利要求1所述的肝纤维化评估方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的肝纤维化评估方法,其特征在于,所述目标临床任务对应的深度学习模型通过以下方式训练:

6.根据权利要求5所述的肝纤维化评估方法,其特征在于,将所述目标图像输入至所述目标临床任务对应的深度学习模型中,得到肝纤维化评估结果,包括:

7.一种肝纤维化评估系统,其特征在于,包括:

8.根据权利要求7所述的肝纤维化评估系统,其特征在于,所述采集模块,具体用于:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至6中任一项所述的方法。