客户行为轨迹预测方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

摘要: 本申请涉及金融科技领域,尤其涉及一种客户行为轨迹预测方法、装置、设备、介质及程序产品。背景技术:1、随着金融科技的发展,银行与客户的交互方式已从单一网点拓展至手...
客户行为轨迹预测方法、装置、设备、介质及程序产品与流程

本申请涉及金融科技领域,尤其涉及一种客户行为轨迹预测方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术:

1、随着金融科技的发展,银行与客户的交互方式已从单一网点拓展至手机银行、网上银行、自助终端、客服热线等多个渠道。客户在不同渠道上产生的行为数据既包括结构化操作记录,也包括非结构化音视频数据,呈现出渠道多样、格式异构、时序分散的特点。

2、现有技术中,银行各渠道的数据通常由独立系统分别管理,结构化操作数据与非结构化音视频数据的处理链路相互割裂。对于结构化数据,系统仅在各渠道内部进行局部分析;对于音视频数据,多依赖人工抽检或简单关键词匹配进行事后回溯。不同渠道间的数据缺乏统一的时间基准和关联机制,难以按照客户身份和时间序列进行跨渠道对齐,导致客户在不同渠道上的行为记录彼此孤立,无法拼接为连续的行为序列。

3、现有数据处理架构无法将跨渠道的多源异构数据进行融合,导致客户行为轨迹碎片化,缺乏统一的数据基础。在此基础上构建的预测模型因数据不完整,其预测结果的连续性和准确性难以保障。

技术实现思路

1、本申请提供一种客户行为轨迹预测方法、装置、设备、介质及程序产品,用以提升客户行为预测连续性与准确性的。

2、第一方面,本申请提供一种客户行为轨迹预测方法,包括:

3、获取多个预设渠道的结构化交互数据、非结构化音视频数据和第三方客户数据;

4、对所述非结构化音视频数据进行特征提取,得到客户意图特征;

5、将所述客户意图特征与对应的所述结构化交互数据进行关联匹配,得到跨渠道行为关联数据;

6、对所述跨渠道行为关联数据进行分层处理,生成实时宽表和合并宽表;

7、将所述第三方客户数据、所述实时宽表和所述合并宽表按时间顺序进行整合,生成客户行为轨迹数据;

8、将所述客户行为轨迹数据输入预设轨迹预测模型,得到客户行为预测轨迹。

9、第二方面,本申请提供一种客户行为轨迹预测装置,包括:

10、获取模块,用于获取多个预设渠道的结构化交互数据、非结构化音视频数据和第三方客户数据;

11、特征提取模块,用于对所述非结构化音视频数据进行特征提取,得到客户意图特征;

12、关联模块,用于将所述客户意图特征与对应的所述结构化交互数据进行关联匹配,得到跨渠道行为关联数据;

13、处理模块,用于对所述跨渠道行为关联数据进行分层处理,生成实时宽表和合并宽表;

14、所述处理模块,还用于将所述第三方客户数据、所述实时宽表和所述合并宽表按时间顺序进行整合,生成客户行为轨迹数据;

15、预测模块,用于将所述客户行为轨迹数据输入预设轨迹预测模型,得到客户行为预测轨迹。

16、第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器,以及与所述处理器通信连接的存储器;

17、所述存储器存储计算机执行指令;

18、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述处理器执行如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

19、第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

20、第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

21、本申请提供的客户行为轨迹预测方法、装置、设备、介质及程序产品,通过获取多个预设渠道的结构化交互数据、非结构化音视频数据和第三方客户数据,对非结构化音视频数据进行特征提取得到客户意图特征,将客户意图特征与对应的结构化交互数据进行关联匹配得到跨渠道行为关联数据,对跨渠道行为关联数据进行分层处理生成实时宽表和合并宽表,将第三方客户数据、实时宽表和合并宽表按时间顺序整合生成客户行为轨迹数据,并将客户行为轨迹数据输入预设轨迹预测模型得到客户行为预测轨迹的手段,实现了将跨渠道多模态碎片化数据融合为连续完整的客户行为轨迹并基于该轨迹进行预测,从而提升客户行为预测连续性与准确性的效果。

1.一种客户行为轨迹预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述非结构化音视频数据进行特征提取,得到客户意图特征,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述跨渠道行为关联数据进行分层处理,生成实时宽表和合并宽表,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述客户意图特征与对应的所述结构化交互数据进行关联匹配,得到跨渠道行为关联数据,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述客户意图特征与对应时间范围内同一客户的所述结构化交互数据进行关联匹配,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:

8.一种客户行为轨迹预测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器,处理器;

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品,其特征在于,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。