一种面向司法场景的可解释大模型推理链构建方法及系统与流程

本发明涉及人工智能、自然语言处理及司法数据处理，具体为一种面向司法场景的可解释大模型推理链构建方法及系统。

背景技术：

1、随着电子卷宗、司法业务数据库及法律知识库的广泛应用，利用大模型对案件材料进行事实归纳、法律分析和结论生成已成为司法智能化的重要方向。现有大模型通常将多份案件材料作为长文本输入，根据语言关联生成分析结果，但不同证据分别来源于讯问笔录、证人证言、鉴定意见、电子数据等异构载体，证据内容之间可能存在相互印证、补充或者冲突关系。

2、现有技术通常仅在结论层面引用证据名称，难以将推理过程中的各级事实判断准确绑定至具体证据单元及原文位置，导致生成结果无法逐级溯源和核验。同时，司法结论受到主体、行为、主观状态、结果、因果关系及排斥事由等法定构成要件约束，各要件之间还具有前置依赖、共同满足、择一满足或者否定关系。大模型基于语言概率生成推理内容时，容易从部分证据事实直接跳转至法律结论，省略影响结论成立的中间判断节点。

3、现有推理链构建方法通常侧重提高文本连贯性，缺乏依据法定构成要件识别法律必要推理节点的机制，也难以自动检测被绕过的必要节点。当发现推理链不完整时，现有方法还可能直接生成缺失内容，而未核验补全内容是否具有证据支撑及是否符合要件依赖关系。因此，需要一种能够实现多源证据逐级绑定、必要节点识别、推理跳步检测及有依据节点补全的可解释司法推理链构建技术。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种面向司法场景的可解释大模型推理链构建方法及系统，用于解决现有大模型处理多源司法证据时，推理节点难以逐级绑定证据来源、无法依据法定构成要件识别必要推理节点，以及难以检测推理跳步并基于有效证据补全缺失推理节点的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、第一方面，本发明提供一种面向司法场景的可解释大模型推理链构建方法，包括以下步骤：

4、获取多源司法证据，将各司法证据切分为携带来源文件标识和原文定位信息的证据单元，经实体对齐后将描述同一待证事实的证据单元归组，生成事实节点并记录证据单元之间的支撑关系或冲突关系；

5、将待处理案件对应的法定构成要件转换为包含要件节点及节点依赖关系的约束图；基于所述事实节点和约束图生成候选推理链，并建立候选推理链节点、事实节点及证据单元之间的绑定关系；

6、从候选法律结论对应的要件节点反向搜索约束路径，确定法律必要推理节点，将候选推理链节点映射至所述法律必要推理节点；

7、当两个相邻候选推理链节点对应的要件节点之间存在未被映射的法律必要推理节点时，判定发生推理跳步；根据未被映射节点的判断条件和证据类型筛选补全证据，生成候选补全节点；

8、仅在候选补全节点引用的证据单元能够定位至证据原文、符合所述判断条件且满足节点依赖关系时，将其插入候选推理链，否则输出依据缺失提示；输出能够由推理节点逐级溯源至证据原文的司法推理链。

9、进一步地，所述原文定位信息包括：

10、文本或版式文件的页码、段落号或字符区间，扫描图像的页号及文字区域坐标，音视频材料的时间区间及转写位置，或者结构化电子数据的记录标识及字段标识。

11、进一步地，所述证据单元归组包括：

12、根据事实对象、行为类型、发生时间、发生地点及结果对象确定事实关联关系；保留各证据单元的独立原文定位信息；将内容相互印证的证据单元标记为支撑关系，将对应事实字段不一致的证据单元标记为冲突关系。

13、进一步地，所述约束图包括要件节点、排斥条件节点和法律结论节点，节点之间的有向边表示前置依赖关系、共同满足关系、择一满足关系或排斥关系；各要件节点配置有判断条件、可接受事实类型及可接受证据类型。

14、进一步地，确定法律必要推理节点包括：

15、将共同满足关系对应的各要件节点均确定为法律必要推理节点；根据候选推理链采用的约束路径，从择一满足关系对应的要件节点中确定法律必要推理节点；将能够阻断候选法律结论的排斥条件节点确定为排斥条件核验节点。

16、进一步地，所述推理跳步的判定包括：

17、获取两个相邻候选推理链节点分别映射的第一要件节点和第二要件节点；搜索第一要件节点至第二要件节点之间的约束路径；将所述约束路径中未被映射、具有独立判断条件且能够影响候选法律结论的节点确定为被绕过节点。

18、进一步地，生成候选补全节点包括：

19、根据被绕过节点涉及的主体、行为、时间、地点或结果限定证据检索范围；从所述检索范围筛选符合被绕过节点可接受证据类型的证据单元；将筛选所得证据单元、被绕过节点的判断条件及其前驱节点和后继节点输入大模型，获得携带要件标识、证据单元标识及插入位置的候选补全节点。

20、进一步地，所述候选补全节点的校验包括：

21、核验其证据单元标识是否有效、引用内容是否能够在对应原文位置检出、引用内容是否满足被绕过节点的判断条件以及插入位置是否符合节点依赖关系；未通过校验时，生成包含被绕过节点、缺失原因、所需证据类型及相邻节点的依据缺失提示。

22、第二方面，本发明提供一种面向司法场景的可解释大模型推理链构建系统，用于执行第一方面所述的可解释大模型推理链构建方法，包括：

23、证据处理模块，用于生成携带来源文件标识和原文定位信息的证据单元，经实体对齐和证据归组形成事实节点；

24、要件建模模块，用于将法定构成要件转换为包含要件节点及节点依赖关系的约束图；

25、推理链生成模块，用于基于事实节点和约束图生成候选推理链，并建立候选推理链节点、事实节点及证据单元之间的绑定关系；

26、跳步检测模块，用于反向确定法律必要推理节点，并在相邻候选推理链节点对应的要件节点之间存在未被映射的法律必要推理节点时判定发生推理跳步；

27、节点补全模块，用于根据未被映射节点的判断条件筛选补全证据、生成候选补全节点，并仅在证据原文、判断条件及节点依赖关系均通过校验时将候选补全节点插入候选推理链；

28、结果管理模块，用于输出逐级溯源至证据原文的司法推理链或依据缺失提示。

29、进一步地，所述结果管理模块还用于保存推理跳步检测结果、节点插入前后的推理链、证据绑定状态及人工复核结果，并记录人工复核所对应的调整对象、调整前后内容和调整依据。

30、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

31、本发明通过将多源司法证据切分为携带来源文件标识和原文定位信息的证据单元，并按照事实关联关系建立证据单元、事实节点、法律必要推理节点及法律结论节点之间的逐级绑定关系，使推理链中的各级判断均能够回溯至具体证据原文；同时，通过依据法定构成要件之间的前置依赖、共同满足、择一满足及排斥关系构建约束图，能够准确识别形成法律结论所需的必要推理节点，并据此检测相邻推理节点之间被绕过的必要节点；在发现推理跳步后，通过筛选与缺失节点判断条件相匹配的证据并对候选补全节点实施证据绑定、判断条件、前后依赖及排斥关系校验，避免大模型在缺乏证据基础的情况下自行补足事实。因此，本发明能够提高司法推理链的证据可溯源性、节点完整性、法律约束一致性及人工复核效率，降低因证据引用不明、推理跳步或者无依据补全造成的法律分析偏差。