透明膜异常层位推断方法、装置、设备和介质与流程

本公开的实施例涉及图像处理，具体地，涉及适用于一种透明膜异常层位推断方法、装置、设备和介质。

背景技术：

1、在透明膜检测领域，异常可能位于膜上表面、膜内部层间、膜下界面或邻近基材表面。不同层位的异常虽然在二维图像中可能呈现相似的亮斑、暗斑、边缘或纹理，但其工艺来源和处置策略却存在明显差异。若无法区分层位，仅依靠“有无异常”的检测结果往往不足以支撑实际生产。

2、相关技术中，主要依赖单幅图像或单一成像模式判断异常是否存在，例如，通过肉眼或预先训练完的深度学习模型直接对单张明场图像做异常检测与层位分类。

3、然而，采用现有技术，层位推断准确率低下。

技术实现思路

1、本文中描述的实施例提供了一种透明膜异常层位推断方法、装置、设备和介质，克服了上述问题。

2、第一方面，根据本公开的内容，提供了一种透明膜异常层位推断方法，包括：

3、获取同一透明膜中异常目标对应于不同焦层的多焦层图像数据；获取同一透明膜中异常目标对应于不同观察角度的多角度图像数据；以及，获取同一透明膜中异常目标对应于不同波段的多波段图像数据；

4、根据所述多焦层图像数据分析所述异常目标在不同焦层下的多峰值响应特征；根据所述多角度图像数据分析所述异常目标在不同观察角度下的多角度响应特征；根据所述多波段图像数据分析所述异常目标在不同波段下的波段差异响应特征；

5、根据所述多峰值响应特征、所述多角度响应特征和所述波段差异响应特征，确定所述异常目标位于透明膜上的相对预测概率、所述异常目标位于透明膜内的相对预测概率、以及所述异常目标位于透明膜下的相对预测概率；

6、根据所述异常目标位于透明膜上的相对预测概率、所述异常目标位于透明膜内的相对预测概率、以及所述异常目标位于透明膜下的相对预测概率，确定所述异常目标相对于所述透明膜的层位推断结果。

7、第二方面，根据本公开的内容，提供了一种透明膜异常层位推断装置，包括：

8、获取模块，用于获取同一透明膜中异常目标对应于不同焦层的多焦层图像数据；获取同一透明膜中异常目标对应于不同观察角度的多角度图像数据；以及，获取同一透明膜中异常目标对应于不同波段的多波段图像数据；

9、分析模块，用于根据所述多焦层图像数据分析所述异常目标在不同焦层下的多峰值响应特征；根据所述多角度图像数据分析所述异常目标在不同观察角度下的多角度响应特征；根据所述多波段图像数据分析所述异常目标在不同波段下的波段差异响应特征；

10、第一确定模块，用于根据所述多峰值响应特征、所述多角度响应特征和所述波段差异响应特征，确定所述异常目标位于透明膜上的相对预测概率、所述异常目标位于透明膜内的相对预测概率、以及所述异常目标位于透明膜下的相对预测概率；

11、第二确定模块，用于根据所述异常目标位于透明膜上的相对预测概率、所述异常目标位于透明膜内的相对预测概率、以及所述异常目标位于透明膜下的相对预测概率，确定所述异常目标相对于所述透明膜的层位推断结果。

12、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如以上任意一个实施例中透明膜异常层位推断方法的步骤。

13、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如以上任意一个实施例中透明膜异常层位推断方法的步骤。

14、本申请实施例提供的透明膜异常层位推断方法，获取同一透明膜中异常目标对应于不同焦层的多焦层图像数据；获取同一透明膜中异常目标对应于不同观察角度的多角度图像数据；以及，获取同一透明膜中异常目标对应于不同波段的多波段图像数据；根据多焦层图像数据分析异常目标在不同焦层下的多峰值响应特征；根据多角度图像数据分析异常目标在不同观察角度下的多角度响应特征；根据多波段图像数据分析异常目标在不同波段下的波段差异响应特征；根据多峰值响应特征、多角度响应特征和波段差异响应特征，确定异常目标位于透明膜上的相对预测概率、异常目标位于透明膜内的相对预测概率、以及异常目标位于透明膜下的相对预测概率；根据异常目标位于透明膜上的相对预测概率、异常目标位于透明膜内的相对预测概率、以及异常目标位于透明膜下的相对预测概率，确定异常目标相对于透明膜的层位推断结果。如此，通过对焦层、观察角度、波段三个维度的图像进行联合处理，能够精准区分透明膜不同位置的异常目标，有效解决传统单维度检测中的层位误判问题，提升异常层位推断的准确性与可靠性。

15、上述说明仅是本申请实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

1.一种透明膜异常层位推断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多焦层图像数据分析所述异常目标在不同焦层下的多峰值响应特征，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多角度图像数据分析所述异常目标在不同观察角度下的多角度响应特征，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多波段图像数据分析所述异常目标在不同波段下的波段差异响应特征，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多峰值响应特征、所述多角度响应特征和所述波段差异响应特征，确定所述异常目标位于透明膜上的相对预测概率、所述异常目标位于透明膜内的相对预测概率、以及所述异常目标位于透明膜下的相对预测概率，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常目标位于透明膜上的相对预测概率、所述异常目标位于透明膜内的相对预测概率、以及所述异常目标位于透明膜下的相对预测概率，确定所述异常目标相对于所述透明膜的层位推断结果，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述主层位为所述异常目标在所述透明膜内的所在层位之前，还包括：

8.一种透明膜异常层位推断装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如权利要求1~7中任一所述的透明膜异常层位推断方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一所述的透明膜异常层位推断方法。