任务处理方法、设备及存储介质与流程
本申请涉及人工智能,尤其涉及一种任务处理方法、设备及存储介质。
背景技术:
1、随着多层级多智能体架构的不断发展,其不仅在软件开发、办公自动化、数据分析、客户服务等场景得到广泛应用,也逐步渗透到芯片 ai 辅助设计等专业领域,相应的,智能体任务处理过程中的安全性要求也日益增加。尤其是在芯片ai辅助设计中,通过智能体调用文件读写、代码生成以及仿真、综合、静态检查等工具,以及处理rtl代码、约束文件和工具报告,使得不同智能体上分配的任务所需的操作类型、资源范围和权限强度并不相同。在多智能体任务协同过程中若无法对资源操作进行有效管控,会导致非法读写或参数篡改进而可能导致rtl代码、约束文件或验证脚本被错误修改等问题,使得芯片设计返工以及项目延期,芯片设计成本显著增加。因此,如何在多智能体协同任务处理过程中提升系统访问资源安全性是一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种任务处理方法、设备及存储介质,能在多智能体协同任务处理过程中提升系统访问资源的安全性。
2、为实现上述目的,本申请实施例的第一方面提出了一种任务处理方法,应用于终端设备,所述终端设备部署有第一智能体,所述方法包括:
3、响应于接收到针对目标主任务的任务处理请求,所述第一智能体根据所述目标主任务生成至少一个层级的子智能体,得到多层级智能体;其中,每个所述智能体的任务控制权限为根据分配的任务实时确定,且所述多层级智能体中存在第二智能体且被分配的任务为可分发任务;所述多层级智能体中存在第三智能体且被分配的任务为原子任务;
4、控制所述第三智能体根据各自的所述任务控制权限执行对应的所述原子任务,得到第一执行结果;
5、通过权限管理服务对所述第三智能体的第一执行结果进行操作权限净化处理,并将操作权限净化处理得到的第二执行结果发送给所述第三智能体的上一级智能体;
6、所述第二智能体根据对应的所述可分发任务对其下一级的所述第三智能体的第二执行结果进行任务验收处理;
7、所述第一智能体根据任务验收处理的结果,确定所述目标主任务的执行结果。
8、为实现上述目的,本申请实施例的第二方面提出了一种电子设备,包括:至少一个处理器;所述处理器上部署有至少一个第一智能体,各所述第一智能体执行第一方面任意一项所述的任务处理方法。
9、为实现上述目的,本申请实施例的第三方面提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可执行指令用于被处理器执行第一方面任意一项所述的任务处理方法。
10、本申请提出的任务处理方法、设备及存储介质,其通过在第一智能体上基于目标主任务生成不同层级的子智能体,并使得每个智能体的任务权限均是根据分配的任务实时确定的,从而可以使得各智能体的具备的权限仅足以执行分配的任务,降低权限沿派生链扩散的范围,从而降低访问资源的安全风险。同时在作为子智能体的第三智能体向上回传第一执行结果过程中通过权限管理服务对第一执行结果进行净化处理,从而可以使得返回载荷不携带权限边界信息,因此降低权限状态回流和信息泄漏风险。因此,和相关技术相比,本申请实施例可以从多个维度对智能体在任务处理过程中的权限进行管控,从而使得目标任务在整个执行链过程中均在受控访问内对访问资源进行操作,进而提升任务处理过程中系统访问资源的安全性。
1.一种任务处理方法,其特征在于,应用于终端设备,所述终端设备部署有第一智能体,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述第一智能体根据所述目标主任务生成至少一个层级的子智能体,包括:
3.根据权利要求1所述的任务处理方法,其特征在于,所述原子任务包括至少一个资源操作,所述控制所述第三智能体根据各自的所述任务控制权限执行对应的所述原子任务,得到第一执行结果,包括:
4.根据权利要求3所述的任务处理方法,其特征在于,所述执行单次阈下操作确认流程,包括:
5.根据权利要求2所述的任务处理方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求1至5任一所述的任务处理方法,其特征在于,所述对所述第三智能体的第一执行结果进行操作权限净化处理,并将操作权限净化处理得到的第二执行结果发送给所述第三智能体的上一级智能体,包括:
7.根据权利要求6所述的任务处理方法,其特征在于,所述对所述第三智能体的第一执行结果进行操作权限净化处理,并将操作权限净化处理得到的第二执行结果发送给所述第三智能体的上一级智能体,还包括:根据预设的权限关键词和编码特征对所述第一执行结果中所述标签传播链未覆盖的数据区域进行权限边界识别,得到第四权限执行信息;
8.根据权利要求2所述的任务处理方法,其特征在于,所述派生衰减系数通过如下至少之一的方式确定:
9.根据权利要求7所述的任务处理方法,其特征在于,所述操作权限净化处理包括删除、替换、截断以及设置受限处理标识中至少一种。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
11.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令用于被处理器执行如权利要求1至9中任意一项所述的任务处理方法。
版权声明:本站专利文献数据主要来源于国家知识产权局等公开渠道,由 技术新讯 进行整理汇编。页面设计及数据汇编的著作权归本站所有。全部内容仅供个人学习、科研评估与技术交流参考,严禁用于任何商业用途(包括但不限于直接生产制造、技术转让、倒卖数据等)。
免责条款:专利技术具有时效性,本站不对资料的绝对准确性、完整性和可实施性提供任何明示或暗示的担保。因参考本站内容造成的直接或间接损失,本站不承担相关法律责任。若您认为本站内容有侵权问题,请及时提供权属证明与我们联系,本站将在核实后依法处理。反馈意见:yyfuon@163.com