用于生成伴读教学内容的提示词生成方法、装置和设备与流程

本说明书实施例涉及计算机，特别涉及一种用于生成伴读教学内容的提示词生成方法、装置、计算设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、随着人工智能的不断发展，通过将人工智能与教学任务结合，能够更好地帮助学生学习。在教学过程中，随着教师与学生之间的对话越来越多，需要输入至大语言模型的提示词的词元数量也越来越多，且容易包含无用信息，从而造成词元的浪费，以及使得大语言模型处理教学任务的处理结果也不准确。

技术实现思路

1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种用于生成伴读教学内容的提示词生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种用于生成伴读教学内容的提示词生成装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序产品，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

2、根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种用于生成伴读教学内容的提示词生成方法，包括：

3、获取伴读对话数据；所述伴读对话数据包括教师回复文本以及学生回答文本；

4、将所述伴读对话数据转换为结构化数据；所述结构化数据包括数据类型标签、语义单元以及与所述语义单元对应的证据原文；

5、将所述结构化数据与历史记忆图谱进行合并，得到更新后的记忆图谱；所述更新后的记忆图谱中包含多个节点；一个所述节点包含一条所述结构化数据；

6、计算所述更新后的记忆图谱中各个所述结构化数据的综合评分；所述综合评分与所述结构化数据与伴读对话任务的任务相关度呈正相关；

7、根据所述综合评分，从各个所述结构化数据中选择词元占用量符合大语言模型的词元数量上限约束的目标结构化数据；

8、填充所述目标结构化数据至提示词模板，得到提示词信息；所述提示词信息用于输入所述大语言模型生成下一轮伴读教学内容；所述下一轮伴读教学内容包括追问、教师回复、板书以及伴读对话任务报告中至少一种类型的数据。

9、根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种用于生成伴读教学内容的提示词生成装置，其特征在于，包括：

10、数据获取模块，用于获取伴读对话数据；所述伴读对话数据包括教师回复文本以及学生回答文本；

11、数据转换模块，用于将所述伴读对话数据转换为结构化数据；所述结构化数据包括数据类型标签、语义单元以及与所述语义单元对应的证据原文；

12、记忆图谱更新模块，用于将所述结构化数据与历史记忆图谱进行合并，得到更新后的记忆图谱；所述更新后的记忆图谱中包含多个节点；一个所述节点包含一条所述结构化数据；

13、评分计算模块，用于计算所述更新后的记忆图谱中各个所述结构化数据的综合评分；所述综合评分与所述结构化数据与伴读对话任务的任务相关度呈正相关；

14、数据选择模块，用于根据所述综合评分，从各个所述结构化数据中选择词元占用量符合大语言模型的词元数量上限约束的目标结构化数据；

15、提示词生成模块，用于填充所述目标结构化数据至提示词模板，得到提示词信息；所述提示词信息用于输入所述大语言模型生成下一轮伴读教学内容；所述下一轮伴读教学内容包括追问、教师回复、板书以及伴读对话任务报告中至少一种类型的数据。

16、根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：

17、存储器和处理器；

18、所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述用于生成伴读教学内容的提示词生成方法的步骤。

19、根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述用于生成伴读教学内容的提示词生成方法的步骤。

20、根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机中执行时，令计算机执行上述用于生成伴读教学内容的提示词生成方法的步骤。

21、本说明书中至少一个实施例能够达到以下有益效果：通过获取包含教师回复文本以及学生回答文本的伴读对话数据，将伴读对话数据转换为结构化数据，并与历史记忆图谱进行合并，得到包含多条结构化数据的更新后的记忆图谱；分别对更新后的记忆图谱中各个结构化数据进行综合评分计算，根据综合评分以及大语言模型的词元数量上限，从结构化数据中选择目标结构化数据，进而能够将目标结构化数据填充至提示词模板，得到提示词信息，使得大语言模型基于提示词信息生成下一轮伴读教学内容。一方面，通过将伴读对话数据转换为结构化数据，能够在保障表达伴读对话数据的含义的同时，也能够减少提示词信息中包含的冗余信息或者无用信息，提高了提示词信息的实用性。另一方面，能够基于大语言模型的词元数量上限以及综合评分选择合适的目标结构化数据，避免提示词信息中包含过多的词元，使得大语言模型不能够读取完整的提示词信息，遗漏某些关键信息，造成生成的伴读教学内容较差的问题。

1.一种用于生成伴读教学内容的提示词生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述伴读对话数据转换为结构化数据，具体包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述教师回复文本包括口播文本以及板书文本；所述对所述教师回复文本进行语义抽取，具体包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述学生回答文本进行语义抽取，具体包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史记忆图谱包括具有置信度的历史结构化数据；所述将所述结构化数据与历史记忆图谱进行合并，得到更新后的记忆图谱，具体包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述更新后的记忆图谱中各个所述结构化数据的综合评分，具体包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述计算各个所述结构化数据与所述伴读对话任务的任务相关度，具体包括：

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述综合评分，从各个所述结构化数据中选择词元占用量符合大语言模型的词元数量上限约束的目标结构化数据，具体包括：

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结构化数据具有置信度；所述方法还包括：

12.一种用于生成伴读教学内容的提示词生成装置，其特征在于，包括：

13.一种计算设备，其特征在于，包括：

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述的用于生成伴读教学内容的提示词生成方法的步骤。

15.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至11任意一项所述的用于生成伴读教学内容的提示词生成方法的步骤。