基于图像的交易方法、装置、电子设备及计算机程序产品与流程

本技术涉及金融科技领域，具体而言，涉及一种基于图像的交易方法、装置、电子设备及计算机程序产品。

背景技术：

1、随着移动互联网与人工智能技术的飞速发展，金融科技领域迎来了深刻的变革，生物特征识别技术，因其便捷性、非接触性和高效性，已被广泛应用于各类支付场景中。其中，刷脸支付作为一种支付手段，用户仅通过面部特征即可快速完成身份验证与支付，提升了支付效率，降低了排队时间，尤其对不熟悉智能设备操作的老年群体具有较高的友好度，有效降低了数字支付的门槛。

2、然而，尽管相关系统具备便捷、快速等特点，但在实际复杂的应用环境中，仍暴露出以下几方面的技术缺陷与不足。首先，在支付场景中，环境光度往往不均匀，例如部分区域光线昏暗或存在强光直射。现有的识别算法在应对这种光度不均时容易因图像对比度低或过曝而导致特征提取失败，从而造成识别失败率较高，严重影响客户的支付体验。其次，目前的人脸识别模型在针对双胞胎、老年人等特定群体时，识别准确率有待提升，例如，双胞胎等亲属间面部特征高度相似，导致系统容易出现误识别。

3、最后，部分用户在日常出行中习惯佩戴口罩、帽子或穿着高领衣物，导致眼部、口鼻等关键面部特征被遮挡。相关系统对遮挡信息的容忍度较低，无法提取足够的有效特征进行匹配，导致支付流程中断。

4、针对相关技术中对人脸图像进行识别时存在识别精确度低，进而执行交易时存在交易效率低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种基于图像的交易方法、装置、电子设备及计算机程序产品，以解决相关技术中对人脸图像进行识别时存在识别精确度低，进而执行交易时存在交易效率低的技术问题。

2、为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种基于图像的交易方法。该方法包括：接收目标用户通过客户端发起的图像识别指令；在目标用户授权的情况下，基于图像识别指令获取目标用户的用户图像；将用户图像输入图像识别模型，处理得到目标用户的身份识别结果，其中，图像识别模型包括特征提取模块以及分类模块，图像识别模型用于通过特征提取模块对用户图像进行特征提取，并通过分类模块进行身份识别，得到身份识别结果；根据身份识别结果确定交易指令。

3、可选地，基于图像识别指令获取目标用户的用户图像包括：基于图像识别指令调用采集装置采集目标用户的初始用户图像；对初始用户图像进行灰度转换，得到转换后的初始用户图像；对转换后的初始用户图像进行色调处理，得到处理后的初始用户图像；确定处理后的初始用户图像中的目标特征的第一特征位置信息；基于第一特征位置信息对处理后的初始用户图像进行剪裁，得到用户图像。

4、可选地，在将用户图像输入图像识别模型之前，该方法还包括：对用户图像进行图像变换，得到变换后的用户图像，其中，图像变换的方式至少包括：图像旋转、图像平移以及图像翻转；确定变换后的用户图像中的目标特征的第二特征位置信息；基于第二特征位置信息对变换后的用户图像进行剪裁，得到目标图像；将目标图像输入图像识别模型，处理得到身份识别结果。

5、可选地，将目标图像输入图像识别模型，处理得到身份识别结果包括：将目标图像输入特征提取模块，由特征提取模块对目标图像进行特征提取处理，得到处理后的图像特征；将处理后的图像特征输入分类模块，由分类模块对处理后的图像特征进行转换，得到身份识别结果。

6、可选地，特征提取模块包括特征提取子模块以及特征融合子模块，由特征提取模块对目标图像进行特征提取处理，得到处理后的图像特征包括：将目标图像输入特征提取子模块，由特征提取子模块对目标图像进行卷积处理，得到第一卷积后的图像特征；由特征提取子模块对第一卷积后的图像特征进行注意力增强处理，得到增强后的图像特征；由特征提取子模块对增强后的图像特征进行采样处理，得到采样后的图像特征；将采样后的图像特征输入特征融合子模块，由特征融合子模块中的m个空洞卷积分支对采样后的图像特征进行空洞卷积处理，得到m个第二卷积后的图像特征，其中，m为正整数；由特征融合子模块对m个第二卷积后的图像特征进行特征融合，得到处理后的图像特征。

7、可选地，由分类模块对处理后的图像特征进行转换，得到身份识别结果包括：由分类模块对处理后的图像特征进行池化处理，得到图像特征向量；将图像特征向量进行维度转换，得到转换后的特征向量，并对转换后的特征向量进行正则化处理，得到处理后的特征向量；将处理后的特征向量和预设类别空间进行映射，得到映射结果，其中，预设类别空间是指预设机构中存储的用户的图像信息，映射结果用于指示处理后的特征向量与预设机构中存储的用户的图像信息的匹配程度；将映射结果转换为映射概率分布，其中，映射概率分布是指处理后的特征向量与预设机构中存储的用户的图像信息的相似概率分布；从映射概率分布中提取数值最高的概率值，根据数值最高的概率值对应的用户的用户信息生成身份识别结果。

8、可选地，根据身份识别结果确定交易指令包括：在身份识别结果指示目标用户身份校验通过的情况下，生成允许交易的交易指令；在身份识别结果指示目标用户身份校验未通过的情况下，生成不允许交易的交易指令。

9、为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种基于图像的交易装置。该装置包括：接收单元，用于接收目标用户通过客户端发起的图像识别指令；获取单元，用于在目标用户授权的情况下，基于图像识别指令获取目标用户的用户图像；第一输入单元，用于将用户图像输入图像识别模型，处理得到目标用户的身份识别结果，其中，图像识别模型包括特征提取模块以及分类模块，图像识别模型用于通过特征提取模块对用户图像进行特征提取，并通过分类模块进行身份识别，得到身份识别结果；第一确定单元，用于根据身份识别结果确定交易指令。

10、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项基于图像的交易方法。

11、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，存储器存储有可执行程序，处理器，用于运行程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述任意一项基于图像的交易方法。

12、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项基于图像的交易方法。

13、在本技术实施例中，采用基于图像的交易的方式，通过接收目标用户通过客户端发起的图像识别指令；在目标用户授权的情况下，基于图像识别指令获取目标用户的用户图像；将用户图像输入图像识别模型，处理得到目标用户的身份识别结果，其中，图像识别模型包括特征提取模块以及分类模块，图像识别模型用于通过特征提取模块对用户图像进行特征提取，并通过分类模块进行身份识别，得到身份识别结果；根据身份识别结果确定交易指令，解决了相关技术中对人脸图像进行识别时存在识别精确度低，进而执行交易时存在交易效率低的技术问题，通过将用户图像输入图像识别模型，处理得到目标用户的身份识别结果，根据身份识别结果确定交易指令，进而达到了提高对人脸图像进行识别时的识别精确度的技术效果。