基于智能体的人脸识别故障处理方法及装置与流程

本技术涉及互联网，具体涉及基于智能体的人脸识别故障处理方法及装置。

背景技术：

1、随着网约车行业的快速发展，司机身份认证的安全性与可靠性成为保障乘客出行安全的关键环节，人脸识别作为核心认证手段被广泛应用于网约车司机出车前的身份校验流程中。相关技术中，针对司机人脸识别的优化，例如通过多条件触发人脸识别以确保身份一致性，或通过多认证节点优先级排序提升认证通过率等。

2、然而，在实际应用中仍存在显著缺陷：一方面，相关技术多聚焦于 “身份一致性校验” 或 “正常场景下的认证通过率提升”，缺乏对人脸识别系统故障、认证通道异常或高并发场景的适配能力。例如，当单个认证通道服务不可用、全量通道失败率骤增，或区域性网络故障导致认证持续失败时，系统仅能提供 “允许出车” 或 “禁止出车” 的二元结果，无法通过柔性降级机制保障核心业务连续性，导致大量合规司机因系统异常无法即时出车，严重影响运营效率与司机体验；另一方面，相关技术依赖固定规则触发认证或切换节点，缺乏智能决策能力，无法实时分析系统运行状态以精准定位故障类型，且未考虑失败通道和特殊通道兼容性等问题，进一步降低了认证效率与系统容错能力。

3、换言之，相关技术中，针对网约车司机的人脸识别认证存在可靠性低、容错能力弱的问题。

技术实现思路

1、本技术提供了一种基于智能体的人脸识别故障处理方法及装置，以解决相关技术中针对网约车司机的人脸识别认证存在可靠性低、容错能力弱的问题。

2、第一方面，本技术提供了一种基于智能体的人脸识别故障处理方法，该方法包括：

3、响应于司机端发起的人脸识别认证请求，基于预设认证策略，确定可用认证通道；

4、控制司机端通过可用认证通道执行对应的人脸识别认证；

5、若认证失败，触发智能体对系统运行状态指标及认证失败信息进行分析，以确定故障类型，并基于故障类型触发目标通道降级或人脸识别临时豁免的对应策略，完成故障处理，系统运行状态指标包括每秒查询率、响应时间、认证失败率及失败率变化量数据中的至少其一。

6、在一种可选的实施方式中，基于预设认证策略，确定可用认证通道，包括：

7、基于预设认证策略确定初始认证方式及候选认证通道，其中，预设认证策略包括场景适配规则、时段配比规则及特殊人群适配规则，初始认证方式包括活体人脸认证和静态人脸认证，候选认证通道为至少两个提供人脸比对服务的平台通道；

8、获取司机在预设时长内的认证通道失败记录，从候选认证通道中去除失败记录对应的已失败通道，得到可用认证通道。

9、在一种可选的实施方式中，获取司机在预设时长内的认证通道失败记录，包括：

10、通过分布式缓存存储并读取司机的全部失败记录，全部失败记录包含通道标识、失败时间及失败返回码；

11、从全部失败记录中保留失败时间处于近预设时长内的失败记录，作为认证通道失败记录。

12、在一种可选的实施方式中，基于预设认证策略确定初始认证方式及候选认证通道，包括：

13、基于人脸识别认证请求中的司机身份信息，判断司机是否为首次发起认证；

14、若司机是为首次发起认证，则将初始认证方式确定为活体人脸认证，否则，将初始认证方式确定为活体人脸认证或静态人脸认证；

15、结合当前业务场景及时段，按照时段配比规则从所有预设认证通道中筛选出候选认证通道；

16、若司机身份信息指示司机为特殊人群，按照特殊人群适配规则，从候选认证通道中确定专属认证通道，并将专属认证通道作为候选认证通道。

17、在一种可选的实施方式中，触发智能体对系统运行状态指标及认证失败信息进行分析，以确定故障类型，包括：

18、若单个认证通道的失败率超过第一阈值且失败率变化量增长超过第二阈值，和/或认证失败信息中的失败返回码为服务不可用标识，判定故障类型为通道级故障；

19、若全量认证通道的失败率超过第三阈值，或特定区域内司机的人脸识别认证失败率异常高于预设基准值，判定故障类型为全局故障。

20、在一种可选的实施方式中，基于故障类型触发目标通道降级或人脸识别临时豁免的对应策略，完成故障处理，包括：

21、若故障类型为通道级故障，禁用通道级故障对应的认证通道，按照预设轮询策略从司机端支持的认证通道列表中依次选择可用通道，并控制司机端通过当前选择的通道重新执行人脸识别认证，直至认证成功或所有可用通道均尝试失败；

22、若故障类型为全局故障，判断司机是否满足预设豁免条件，若司机满足预设豁免条件，则对司机临时豁免人脸识别认证并允许司机出车，若否则返回认证失败提示并记录失败原因，其中，预设豁免条件包括司机为非首次登录、预设周期内历史认证记录无异常、预设周期内无安全违规记录及账号绑定设备未变更中的至少一条。

23、第二方面，本技术提供了一种基于智能体的人脸识别故障处理装置，该装置包括：

24、通道确定模块，用于响应于司机端发起的人脸识别认证请求，基于预设认证策略，确定可用认证通道；

25、人脸认证模块，用于控制司机端通过可用认证通道执行对应的人脸识别认证；

26、故障处理模块，用于若认证失败，触发智能体对系统运行状态指标及认证失败信息进行分析，以确定故障类型，并基于故障类型触发目标通道降级或人脸识别临时豁免的对应策略，完成故障处理，系统运行状态指标包括每秒查询率、响应时间、认证失败率及失败率变化量数据中的至少其一。

27、第三方面，本技术提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于智能体的人脸识别故障处理方法。

28、第四方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于智能体的人脸识别故障处理方法。

29、第五方面，本技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于智能体的人脸识别故障处理方法。

30、根据本技术提出的一种基于智能体的人脸识别故障处理方法，相比于现有技术，取得了如下有益的技术效果：

31、响应于司机端发起的人脸识别认证请求，基于预设认证策略，确定可用认证通道，通过失败通道过滤机制剔除近期认证失败的通道，并结合时段配比与特殊人群适配规则，实现认证通道的精准筛选，有效避免了无效尝试，提升了认证效率；控制司机端通过可用认证通道执行对应的人脸识别认证，当候选通道均不可用时，触发轮询切换机制从客户端内置支持通道中循环尝试，最大化利用可用资源，保障了认证请求的及时处理；若认证失败，触发智能体对系统运行状态指标及认证失败信息进行分析，以确定故障类型，并基于故障类型触发目标通道降级或人脸识别临时豁免的对应策略，完成故障处理，系统运行状态指标包括每秒查询率、响应时间、认证失败率及失败率变化量数据中的至少其一，通过人工智能的智能体（artificial intelligence agent，ai agent）实时监控多维度指标并智能决策，实现秒级故障响应与精准降级，在全局故障时对合规司机临时豁免以保障出车，在通道故障时自动切换至可用通道，兼顾了系统安全与业务连续性，同时替代人工干预大幅降低了运维成本。提高了网约车司机的人脸识别认证的可靠性和容错能力。