一种基于智能代理的燃机运维报表生成方法与流程

本发明涉及‌‌数据处理，尤其涉及一种基于智能代理的燃机运维报表生成方法。

背景技术：

1、数据处理技术领域主要涉及对各种原始信息进行收集整理计算与分析等一系列操作，其主要目的作用是通过特定的逻辑将复杂的底层信息转化为具备应用价值的结构化结果，以支持业务决策和流程管理，广泛应用于工业制造与互联网等各个行业。其中，传统燃机运维报表生成方法是指针对燃气轮机在日常运行和检修维护环节中产生的各类监测指标与作业记录进行汇总整理并最终形成固定格式文档的过程，主要用来完整记录燃气轮机的实时运转状态与检修排查步骤以及维护保养明细，以便管理人员直观掌握设备的整体健康状况与工作周期，是保障设备安全、优化运行效率的核心环节。

2、然而，传统燃机运维主要依赖人工从分散的传感器、日志文件中提取数据，再手动填入预设模板，存在效率低、易出错、响应滞后等问题。尤其在多机组、多数据源的复杂场景下，人工处理难以满足实时性要求，且报表内容常因操作差异导致一致性不足，影响故障诊断与决策的准确性。此外，现有自动化工具多采用固定规则统计，无法灵活适配不同运维场景的指标需求，导致报表实用性受限。

技术实现思路

1、本发明的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于智能代理的燃机运维报表生成方法。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于智能代理的燃机运维报表生成方法，包括以下步骤：

3、s1：在燃机运行的第一采样时间周期内获取燃机进气端的燃机实时温度参数、燃机实时压力参数，进行状态偏差特征提取，生成有效燃机工况特征序列；

4、s2：提取燃机运维报表模板文档中的文本占位标识符集合和所述有效燃机工况特征序列中的参数名称标签，确定最大匹配关联关系，生成智能代理报表字段映射关联数据；

5、s3：采集燃机监测设备的仪表读取体积流量，并提取所述有效燃机工况特征序列中对应时刻的实际工况压力参数和实际工况温度参数，进行天然气状态转换获取标准状态流量特征，生成标准状态天然气流量数据；

6、s4：在燃机运维的第二采样时间周期内获取天然气结算表单读数，提取所述标准状态天然气流量数据在所述第二采样时间周期内的时间累计值，提取燃机智能代理计量误差告警特征，与所述时间积分累计值进行拼接，生成燃机智能代理误差告警及累计流量数据；

7、s5：根据所述智能代理报表字段映射关联数据提取目标位置索引坐标信息，根据所述目标位置索引坐标信息将所述燃机智能代理误差告警及累计流量数据、所述有效燃机工况特征序列填入预设文档节点结构，拼接文档对象序列，输出燃机运维报表数据。

8、作为本发明的进一步方案，所述有效燃机工况特征序列包括工况基准向量、有效状态标识矩阵、异常过滤标志位；所述智能代理报表字段映射关联数据包括字段匹配权重字典、代理绑定索引表、解析规则编码集；所述标准状态天然气流量数据包括标况瞬时体积量、气态补偿系数、参比条件修正值；所述燃机智能代理误差告警及累计流量数据包括超差阈值触发记录、用气损耗度量值、周期结算气量明细；所述燃机运维报表数据包括运维总结摘要、能效核算图表、代理诊断结论附录。

9、作为本发明的进一步方案，所述确定最大匹配关联关系过程中，将所述文本占位标识符集合与所述参数名称标签进行语义相似度匹配，确定语义相似度最大的标签关系。

10、作为本发明的进一步方案，所述提取燃机智能代理计量误差告警特征过程中，根据所述天然气结算表单读数和所述时间积分累计值进行消耗偏差评估。

11、作为本发明的进一步方案，所述有效燃机工况特征序列具体获取步骤为：

12、s111：在第一采样时间周期内采集燃机进气端燃机实时温度参数、燃机实时压力参数，提取燃机实时压力参数中压力实际观测值以及压力先验估计值，提取燃机实时温度参数中温度实际观测值以及温度先验估计值并进行差值运算，生成燃机运行状态温度偏差度；

13、s112：基于所述燃机运行状态温度偏差度，针对所述压力实际观测值和所述压力先验估计值执行状态差值运算获取压力偏差数值，将压力偏差数值与预设状态预测协方差矩阵进行点乘计算，获取燃机运行状态压力偏差特征；

14、s113：结合所述燃机运行状态温度偏差度和所述燃机运行状态压力偏差特征执行协方差矩阵数值更新运算，将更新后状态预测协方差矩阵进行数值化遍历与序列化排序重组操作，建立有效燃机工况特征序列。

15、作为本发明的进一步方案，所述智能代理报表字段映射关联数据具体获取步骤为：

16、s211：提取模板文档内文本占位标识符集合和所述有效燃机工况特征序列中参数名称标签，对参数名称标签执行自然语言处理多维向量转化运算获取多维词向量编码，提取文本占位标识符集合中基准语义向量坐标，针对多维词向量编码进行向量坐标提取，建立特征语义向量坐标；

17、s212：提前基准语义向量坐标，针对所述基准语义向量坐标与所述特征语义向量坐标执行空间点积与模长乘积相除运算，得到所有映射空间余弦相似度数值，按照降序排列方式进行遍历筛选比较，获取映射空间余弦相似度极大值；

18、s213：判断所述映射空间余弦相似度极大值与文本占位标识符集合元素之间语义匹配契合度，将具备最大数值所述映射空间余弦相似度极大值对应占位标识符与参数名称标签进行映射绑定关联，生成智能代理报表字段映射关联数据。

19、作为本发明的进一步方案，所述标准状态天然气流量数据具体获取步骤为：

20、s311：采集数据校验时间内仪表读取体积流量，提取所述有效燃机工况特征序列中实际工况压力数值和实际工况温度数值，获取标准状态绝对压力常量以及标准状态绝对温度常量，针对实际工况压力数值与标准状态绝对压力常量相除，得到燃机进气绝对压力比值；

21、s312：针对标准状态绝对温度常量与实际工况温度数值进行相除获取燃机进气绝对温度比值，将燃机进气绝对压力比值与燃机进气绝对温度比值进行乘积运算，获取状态转换倍乘系数；

22、s313：根据所述状态转换倍乘系数以及仪表读取体积流量，执行数值乘积转换运算，得到标准状态天然气流量乘积数值，将标准状态天然气流量乘积数值与数据校验时间周期进行序列化绑定关联，建立标准状态天然气流量数据。

23、作为本发明的进一步方案，所述燃机智能代理误差告警及累计流量数据具体获取步骤为：

24、s411：采集第二采样时间周期内上级流转网关下发天然气结算表单读数，针对所述标准状态天然气流量数据在第二采样时间周期内时间节点执行定积分面积累加运算，计算时间区间内整体流量消耗汇总总额，建立时间积分累计值；

25、s412：基于所述时间积分累计值与天然气结算表单读数，执行差值减法计算获取天然气消耗结算体积差值，将天然气消耗结算体积差值与天然气结算表单读数进行相除，得到天然气消耗百分比偏差率；

26、s413：根据所述天然气消耗百分比偏差率与设定允许误差常量，提取超出设定允许误差常量区间燃机智能代理计量误差告警特征，与所述时间积分累计值进行连接组合，生成燃机智能代理误差告警及累计流量数据。

27、作为本发明的进一步方案，所述燃机运维报表数据具体获取步骤为：

28、s511：提取所述智能代理报表字段映射关联数据，执行节点遍历搜索运算，解析并读取数据内部结构层级属性信息，依据解析结果获取对应文本段落区间内目标位置索引定位点，建立文档目标位置索引坐标信息集合；

29、s512：获取文档节点结构，根据所述文档目标位置索引坐标信息集合提供定位参数，将所述燃机智能代理误差告警及累计流量数据按照定位参数执行节点文本插入操作，填入文档节点结构空白节点位置，获取文档对象序列集合；

30、s513：针对所述文档对象序列集合中各个相互独立文档对象元素执行页面顺序连接与文本段落拼接组合，合并所有文档对象元素文本内容，构建全局性文件输出格式对象，生成燃机运维报表数据。

31、与现有技术相比，本发明的优点和积极效果在于：

32、本发明中，通过提取燃机实时温压参数生成工况特征序列，利用语义相似度匹配动态建立报表占位符与参数标签的映射关联，结合天然气标准状态转换与消耗偏差评估提取误差告警特征并自动填充文档节点等技术手段，实现多源运维数据的自动化精准核算与报表内容的智能匹配生成，摆脱人工填报依赖、大幅提升报表输出的实时性与准确性、灵活适配不同模板格式以及增强设备计量异常预警能力的作用。