数据处理方法及相关设备与流程

摘要: 本公开一个或多个实施例涉及数据处理,尤其涉及一种数据处理方法及相关设备。背景技术:1、随着大型数据中心向高密度部署方向发展,加之行业安全合规标准持续收紧,对机房...
数据处理方法及相关设备与流程

本公开一个或多个实施例涉及数据处理,尤其涉及一种数据处理方法及相关设备。

背景技术:

1、随着大型数据中心向高密度部署方向发展,加之行业安全合规标准持续收紧,对机房人员操作、设备运行及环境状态开展全域监测,并实现全流程行为追溯,已成为当下核心业务需求。

2、目前行业多采用各类分立监控系统,各子系统相互独立、数据无法共享,且时空基准难以统一,无法做到全域无死角监管,也无法支撑实时化、智能化的管控需求。

技术实现思路

1、本公开提出一种数据处理方法及相关设备,以一定程度上解决或部分解决上述问题。

2、本公开第一方面,提供了一种数据处理方法,包括:

3、获取多种类型数据源的第一数据;

4、基于所述第一数据进行数据融合,生成第二数据;所述数据融合包括特征级联融合、决策置信融合,其中,所述特征级联融合目的为生成单个数据源的第一数据的特征向量、多个数据源的第一数据的跨语义特征及所述第一数据的决策特征,所述决策置信融合目的为生成决策置信度;

5、基于所述第一数据和所述第二数据,构建数据模型;

6、基于所述数据模型进行操作合规性检测。

7、本公开第二方面,提供了一种数据处理装置,包括:

8、获取模块,被配置为获取多种类型数据源的第一数据;

9、融合模块,被配置为基于所述第一数据进行数据融合,生成第二数据;所述数据融合包括特征级联融合、决策置信融合,其中,所述特征级联融合目的为生成单个数据源的第一数据的特征向量、多个数据源的第一数据的跨语义特征及所述第一数据的决策特征,所述决策置信融合目的为生成决策置信度;

10、构建模块,被配置为基于所述第一数据和所述第二数据,构建数据模型;

11、检测模块,被配置为基于所述数据模型进行操作合规性检测。

12、本公开第三方面,提供了一种计算机设备,包括一个或者多个处理器、存储器;和一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行第一方面所述的方法的指令。

13、本公开第四方面,提供了一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行第一方面所述的方法。

14、本公开第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括一个或者多个计算机程序,所述一个或者多个计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如第一方面所述的方法。

15、从上面所述可以看出,本公开提供的一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,通过对多个类型数据源的第一数据进行数据处理,进而实现操作合规性检测,提高了合规性检测结果的可靠性;基于第一数据进行特征级联融合、决策置信融合等多层次融合,基于特征间的关联关系逐层提炼有效信息,一定程度上有效提高所提取特征的场景适配能力,为操作合规性检测提供更有效的依据,从而提高操作合规性检测的准确性,降低误判概率,以为提供更加可靠、严谨的安全决策提供依据。

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据包括人员身份数据、操作工单数据、历史行为模式数据和设备状态数据;

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一数据进行决策置信融合,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一数据还包括固定摄像头数据;所述数据融合还包括视场融合;

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一数据和所述第二数据,构建数据模型,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述数据模型进行操作合规性检测,包括:

7.一种数据处理装置,其特征在于,包括:

8.一种计算机设备,包括一个或者多个处理器、存储器;和一个或多个程序,其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行权利要求1至6任一项所述的方法的指令。

9.一种包含计算机程序的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品,包括一个或者多个计算机程序,所述一个或者多个计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。