任务规划方法、系统、电子设备、存储介质和程序产品与流程

摘要: 本申请涉及人工智能,尤其涉及一种任务规划方法、系统、电子设备、存储介质和程序产品。背景技术:1、随着互联网技术的飞速发展,线上服务平台、知识库等数字化对象也随之...
任务规划方法、系统、电子设备、存储介质和程序产品与流程

本申请涉及人工智能,尤其涉及一种任务规划方法、系统、电子设备、存储介质和程序产品。

背景技术:

1、随着互联网技术的飞速发展,线上服务平台、知识库等数字化对象也随之增多。在创建数字化对象之前,通常先规划创建任务。目前,创建任务的规划主要是依赖人工解析创建需求,并基于经验数据进行人工规划,不仅任务的规划效率低,而且可能因经验数据的偏差导致规划信息的不完整。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种任务规划方法、系统、电子设备、存储介质和程序产品,以缓解或解决现有技术中存在的一项或多项技术问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种任务规划方法,所述方法包括:接收对象创建任务的规划请求,所述规划请求包括所述对象创建任务的任务描述信息;调用智能规划模块,根据所述任务描述信息和所述对象创建任务关联的辅助信息,确定所述对象创建任务的目标创建参数,所述辅助信息用于表征所述对象创建任务的约束条件;调用智能筛选模块,在资源池中筛选与所述目标创建参数相匹配的至少一个第一资源,所述第一资源用于创建所述对象创建任务对应的待创建对象;根据所述目标创建参数和所述至少一个第一资源,生成所述对象创建任务的任务规划信息。

3、第二方面,本申请实施例提供了一种任务规划系统,所述系统包括:所述系统包括:调度模块、智能规划模块、智能筛选模块和智能生成模块;所述调度模块,用于在接收到对象创建任务的规划请求的情况下,对各智能模块进行调度,所述规划请求包括所述对象创建任务的任务描述信息;智能规划模块,用于根据所述任务描述信息和所述对象创建任务关联的辅助信息,确定所述对象创建任务的目标创建参数,所述辅助信息用于表征所述对象创建任务的约束条件;智能筛选模块,用于在资源池中筛选与所述目标创建参数相匹配的至少一个第一资源,所述第一资源用于创建所述对象创建任务对应的待创建对象;生成模块,用于根据所述目标创建参数和所述至少一个第一资源,生成所述对象创建任务的任务规划信息。

4、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,处理器在执行计算机程序时实现本申请实施例任一项的方法。

5、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质内存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例任一项的方法。

6、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序在被处理器执行时实现本申请实施例任一项的方法。

7、本申请实施例提供的技术方案中,在接收到对象创建任务的规划请求时,调用智能规划模块确定对象创建任务的目标创建参数,并调用智能筛选模块在资源池中筛选与目标创建参数相匹配的第一资源,以及根据目标创建参数和第一资源,生成对象创建任务的任务规划信息。由此,多个智能模块协同,而无需人为参与,不仅实现了任务规划信息的自动化生成,提升了任务的规划效率;而且由于辅助信息能够表征对象创建任务的约束条件,因此基于任务描述信息和辅助信息共同确定目标创建参数,能够提升目标创建参数的准确性,从而提升任务规划的准确性。

8、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚地了解本申请的技术手段,可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

1.一种任务规划方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述任务描述信息和所述对象创建任务关联的辅助信息,确定所述对象创建任务的目标创建参数,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述辅助信息包括所述待创建对象的创建方的画像数据、及所述待创建对象所属领域的领域状态信息,所述基于所述辅助信息对所述任务描述信息进行校正,得到中间信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述画像数据包括与所述对象创建任务相关的身份信息和历史行为数据,所述基于所述画像数据,确定所述对象创建任务对应的主体约束条件,包括:

5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述领域状态信息包括发展趋势信息和资源评价信息,所述基于所述领域状态信息,确定所述对象创建任务对应的环境约束条件,包括:

6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述需求参数集合、所述主体约束条件和所述环境约束条件,确定初始创建参数,包括:

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其中,所述在资源池中筛选与所述目标创建参数相匹配的至少一个第一资源,包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述方法还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述利用所述多个历史对象对应的训练样本集,对学生模型进行训练,得到所述提取模型,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,其中,所述利用所述训练样本集中的各历史创建参数,对所述中间模型进行强化训练,得到所述提取模型,包括:

11.一种任务规划系统,所述系统包括:调度模块、智能规划模块、智能筛选模块和智能生成模块;

12.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器在执行所述计算机程序时实现权利要求1至10中任一项所述的方法。

13.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法。

14.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。