选题推荐方法和装置与流程

本申请实施例涉及人工智能和数据处理，尤其涉及一种选题推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术：

1、在内容生成场景中，服务器可以根据目标对象提供的主题信息、历史内容数据或热点数据生成候选选题。相关处理通常需要从多个数据源获取不同类型的数据，并将所获取的数据提供给生成模型。当不同数据源的调用结果分别存在于不同处理环节时，跨轮次模型处理可能出现数据状态不连续、已获取数据被重复构造或部分数据未被后续处理利用的问题；同时，自由文本形式的生成结果还可能难以被后续数据处理程序直接读取。因此，如何提高多源数据调用结果在连续模型处理过程中的复用程度和状态一致性，成为相关技术中有待处理的技术问题之一。

2、需要说明的是，上述内容并不必然是现有技术，也不用于限制本申请的专利保护范围。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种选题推荐方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，以解决或缓解上面提出的一项或更多项技术问题。

2、本申请实施例的一个方面提供了一种选题推荐方法，应用于服务器，所述方法包括：

3、接收选题推荐请求，所述选题推荐请求包括目标内容创作方的对象标识；

4、获取多个数据工具各自对应的工具描述信息，其中，多个所述数据工具用于获取所述目标内容创作方的内容创作方关联数据和热点数据；

5、基于所述选题推荐请求和所述工具描述信息构建任务处理状态；

6、调用目标模型对所述任务处理状态进行处理，得到模型处理结果；

7、在所述模型处理结果包括工具调用信息的情况下，根据所述工具调用信息调用目标数据工具，得到工具结果，将所述工具结果写入所述任务处理状态，并基于更新后的任务处理状态再次调用所述目标模型；

8、在所述模型处理结果包括候选选题生成信息的情况下，基于所述候选选题生成信息和所述任务处理状态中累积的工具结果生成候选选题数据；

9、输出所述候选选题数据。

10、本申请实施例的另一个方面提供了一种选题推荐方法，应用于内容创作方终端，所述方法包括：

11、获取目标内容创作方的对象标识；

12、基于所述对象标识生成选题推荐请求，并向选题推荐服务器发送所述选题推荐请求；

13、接收所述选题推荐服务器返回的结构化候选选题数据，所述结构化候选选题数据包括多个候选选题条目，每一所述候选选题条目包括候选选题标题、推荐依据、内容生成角度和/或专属内容适配信息；

14、从所述结构化候选选题数据中读取各所述候选选题条目对应的候选选题标题、推荐依据、内容生成角度和/或专属内容适配信息，以生成各所述候选选题条目对应的候选选题显示信息；

15、控制显示所述候选选题显示信息。

16、本申请实施例的另一个方面提供了一种选题推荐装置，应用于服务器，所述装置包括：

17、接收模块，用于接收选题推荐请求，所述选题推荐请求包括目标内容创作方的对象标识；

18、构建模块，用于获取多个数据工具各自对应的工具描述信息，并基于所述选题推荐请求和所述工具描述信息构建任务处理状态，其中，多个所述数据工具用于获取所述目标内容创作方的内容创作方关联数据和热点数据；

19、处理模块，用于调用目标模型对所述任务处理状态进行处理，得到模型处理结果；

20、调用模块，用于在所述模型处理结果包括工具调用信息的情况下，根据所述工具调用信息调用目标数据工具，得到工具结果，并将所述工具结果写入所述任务处理状态；

21、所述处理模块还用于基于更新后的任务处理状态再次调用所述目标模型；

22、生成模块，用于在所述模型处理结果包括候选选题生成信息的情况下，基于所述候选选题生成信息和所述任务处理状态中累积的工具结果生成候选选题数据；

23、输出模块，用于输出所述候选选题数据。

24、本申请实施例的另一个方面提供了一种选题推荐装置，应用于内容创作方终端，所述装置包括：

25、获取模块，用于获取目标内容创作方的对象标识；

26、发送模块，用于基于所述对象标识生成选题推荐请求，并向选题推荐服务器发送所述选题推荐请求；

27、接收模块，用于接收所述选题推荐服务器返回的结构化候选选题数据，所述结构化候选选题数据包括多个候选选题条目，每一所述候选选题条目包括候选选题标题、推荐依据、内容生成角度和/或专属内容适配信息；

28、处理模块，用于从所述结构化候选选题数据中读取各所述候选选题条目对应的候选选题标题、推荐依据、内容生成角度和/或专属内容适配信息，以生成各所述候选选题条目对应的候选选题显示信息；

29、控制模块，用于控制显示所述候选选题显示信息。

30、本申请实施例的另一个方面提供了一种计算机设备，包括：

31、至少一个处理器；及

32、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

33、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

34、本申请实施例的另一个方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如上所述的方法。

35、本申请实施例的另一个方面提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

36、本申请实施例采用上述技术方案可以包括如下优势：通过在服务器侧构建任务处理状态，将各轮工具调用得到的工具结果写入同一任务处理状态，并基于更新后的任务处理状态再次调用目标模型，使已获取的多源数据能够在连续模型处理过程中被保留和复用；在模型处理结果包括候选选题生成信息时，再结合累积的工具结果生成候选选题数据。由此，可以减少跨轮次处理中的数据状态断裂和已获取数据重复构造，提高多源数据处理的连续性及候选选题数据生成过程的稳定性。

1.一种选题推荐方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述工具调用信息调用目标数据工具，得到工具结果，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，生成所述候选选题数据之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，执行所述内容安全评测或所述内容样本匹配评测，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，创建并提交所述异步任务记录对应的异步任务的方法包括：

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，更新所述异步任务记录的任务状态，包括：

10.一种选题推荐方法，其特征在于，应用于内容创作方终端，所述方法包括：

11.一种选题推荐装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：

12.一种选题推荐装置，其特征在于，应用于内容创作方终端，所述装置包括：

13.一种计算机设备，其特征在于，包括：

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述的方法。