基于生成式人工智能科创孵化数字经纪人系统与交互方法

摘要: 本发明涉及信息技术、人工智能,尤其涉及基于生成式人工智能科创孵化数字经纪人系统与交互方法。背景技术:1、随着科技成果转化和创新创业服务的深入推进,科创孵化服务平...
基于生成式人工智能科创孵化数字经纪人系统与交互方法

本发明涉及信息技术、人工智能,尤其涉及基于生成式人工智能科创孵化数字经纪人系统与交互方法。

背景技术:

1、随着科技成果转化和创新创业服务的深入推进,科创孵化服务平台面临着服务个性化不足、专业咨询响应效率低、用户交互体验单一等挑战。传统孵化服务平台主要依赖人工专家进行咨询和服务,存在以下不足:

2、第一,服务模式单一,难以实现个性化服务,传统孵化服务平台通常采用统一的服务界面和标准化的信息推送方式,无法根据用户的行业背景、创业阶段、技术领域等个性化特征提供差异化的服务体验。

3、第二,专业服务资源分散,响应效率低,创业孵化涉及法律、财税、知识产权、企业管理等多个专业领域,传统平台难以在单一入口为用户提供跨领域的综合性专业服务,用户往往需要在不同渠道间切换。

4、第三,交互方式单一,用户体验受限,现有平台以文本交互为主,缺乏语音、三维可视化、数据可视化等多模态交互手段,难以满足用户多样化的交互需求。

5、第四,科技成果供需匹配效率低下,传统模式依赖人工经验和熟人推荐进行成果与需求的对接,匹配精度低、周期长。

6、近年来,ai数字人技术在客户服务领域有所应用,虚拟角色生成技术也有相关探索。然而,这些技术主要面向通用客服场景或娱乐场景,尚未出现专门针对科创孵化垂直领域、集生成式ai大模型、多角色虚拟专家、三维可视化交互于一体的数字经纪人系统。所以需要基于生成式人工智能科创孵化数字经纪人系统与交互方法来解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是为解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:

3、基于生成式人工智能科创孵化数字经纪人系统,包括:

4、用户管理模块,用于支持用户进行注册、登录及用户角色管理;

5、用户画像分析模块,连接所述用户管理模块,用于通过用户的注册信息、使用行为、访问记录和操作习惯收集用户画像数据,利用大数据分析技术提取用户的兴趣爱好、使用习惯和需求偏好以生成用户画像,并根据用户行为变化动态更新用户偏好和兴趣标签;

6、个性化数字经纪人生成模块,连接所述用户画像分析模块,用于根据所述用户画像,通过生成式ai模型自动生成定制化的经纪人数字形象,实现一用户一形象;

7、ai服务底层框架,用于为模型训练、模型管理及模型应用提供底层支撑;

8、生成式人工智能大语言模型,部署于所述ai服务底层框架之上,至少包括创业孵化知识库模型、企业法务知识库模型、企业财务知识库模型、企业税务知识库模型和企划文本类模型;

9、多角色虚拟专家服务模块,连接所述生成式人工智能大语言模型和所述个性化数字经纪人生成模块,基于所述用户画像和所述大语言模型,向用户提供虚拟创业导师服务、虚拟律师服务、虚拟财税专家服务、虚拟知识产权顾问服务和虚拟企划文本写作专家服务;

10、多模态交互展现平台,连接所述个性化数字经纪人生成模块和所述多角色虚拟专家服务模块,用于通过三维模型交互、数据可视化交互、语音交互和图片交互中的至少两种方式实现用户与数字经纪人之间的多模态交互;

11、智能推荐模块,连接所述用户画像分析模块和所述多角色虚拟专家服务模块,用于基于所述用户画像,智能推荐用户感兴趣的内容和服务,并根据用户的实时行为和反馈动态优化推荐算法;

12、数据管理模块,连接所述用户画像分析模块和所述ai服务底层框架,用于通过多渠道采集数据,对采集到的数据进行清洗、存储和分析,以挖掘用户需求和行为模式。

13、优选的,所述ai服务底层框架包括:用于从多种数据源获取海量数据的数据采集模块;

14、用于提供高带宽低延迟网络连接及负载均衡的网络配置模块;

15、用于通过容器化技术实现ai模型快速部署和弹性伸缩的服务部署模块;

16、用于对模型训练和应用各环节进行实时监控和日志记录的服务监控模块;

17、用于通过数据加密和访问控制保护数据隐私的安全与合规模块;

18、用于通过硬件加速器提升模型推理速度的性能优化模块。

19、优选的,所述生成式人工智能大语言模型中:

20、所述创业孵化知识库模型涵盖创业理论、商业模式和市场分析知识;

21、所述企业法务知识库模型涵盖法律法规、合规要求和合同管理知识;

22、所述企业财务知识库模型涵盖财务管理、预算编制和资金运作知识;

23、所述企业税务知识库模型提供税务筹划、税务申报和税务合规信息;

24、所述企划文本类模型用于商业计划书、项目报告和市场宣传文案的生成和优化。

25、优选的,所述多角色虚拟专家服务模块中:

26、所述虚拟创业导师服务用于提供创业方向选择、商业模式设计、市场调研、竞争分析、成功案例分析及资源对接;

27、所述虚拟律师服务用于提供公司设立、合同审查、劳动法、知识产权法方面的法律咨询及法律风险评估;

28、所述虚拟财税专家服务用于提供财务规划、预算管理、资金筹措、税务筹划及财务报表分析;

29、所述虚拟知识产权顾问服务用于提供专利申请指导、商标注册咨询及知识产权侵权风险评估;

30、所述虚拟企划文本写作专家服务用于提供商业计划书、项目企划书及市场推广方案的撰写指导。

31、优选的,所述多模态交互展现平台包括:

32、基于webgl技术且采用b、s架构的3d底层渲染引擎;

33、用于以图表形式进行数据可视化展示的数据交互展现层;

34、用于支持三维模型加载与渲染操作的三维模型交互展现层;

35、用于支持语音输入识别与语音反馈的语音交互展现层;

36、以及用于支持图片展示与交互操作的图片交互展现层。

37、优选的,所述3d底层渲染引擎支持obj、fbx、gltf和stl格式的三维模型加载,实现pbr物理基础渲染材质,并支持多光源光照效果及模型的旋转、缩放、平移、选择和高亮显示;

38、所述数据交互展现层集成echarts或d3.js图表库,通过websocket或server-sentevents实现实时数据推送和动态图表更新,并提供数据筛选、排序、过滤及数据导出功能。

39、优选的,所述语音交互展现层集成语音识别引擎和语音合成引擎,通过自然语言处理技术实现多轮对话、上下文理解及多语言输入输出的自动检测与切换;

40、所述图片交互展现层支持jpeg、png和svg格式的图片加载,提供画廊模式、幻灯片模式和单图模式的展示方式,并实现图片的放大、缩小、拖拽、裁剪、旋转、标注和分享功能。

41、优选的,还包括生成式人工智能图像模型,所述图像模型为扩散模型,连接所述多角色虚拟专家服务模块,用于图表生成、效果图像生成和ppt生成,以辅助所述多角色虚拟专家服务模块的输出结果。

42、优选的,还包括数据集扩容模块,连接所述ai服务底层框架,用于通过数据构建、数据采集、提示词打标、数据分类和数据多源投喂策略进行人工数据迭代,实现数据集的扩容和优化。

43、基于生成式人工智能的科创孵化数字经纪人交互方法,包括以下步骤:

44、步骤一,通过所述用户管理模块获取用户数据,并通过所述用户画像分析模块生成并动态更新用户画像;

45、步骤二,基于所述用户画像,通过所述个性化数字经纪人生成模块调用生成式ai模型,自动生成定制化的经纪人数字形象;

46、步骤三,通过所述多角色虚拟专家服务模块接收用户的交互请求,基于所述生成式人工智能大语言模型识别用户意图,从所述创业孵化知识库模型、企业法务知识库模型、企业财务知识库模型、企业税务知识库模型和企划文本类模型中调用对应的专业模型,匹配并激活相应的虚拟专家角色;

47、步骤四,通过所述多模态交互展现平台以三维模型交互、数据可视化交互、语音交互和图片交互中的至少两种交互方式向用户输出服务结果,并通过所述智能推荐模块向用户推荐服务内容;

48、步骤五,通过所述数据管理模块记录用户反馈及行为数据,更新所述用户画像,并将更新后的数据投喂至所述生成式人工智能大语言模型进行迭代优化。

49、本发明至少具备以下有益效果:

50、1、本发明通过用户画像分析模块采集用户注册信息、使用行为、访问记录和操作习惯等多维度数据生成用户画像,由个性化数字经纪人生成模块调用生成式ai模型自动生成与用户画像匹配的定制化经纪人数字形象,实现了一用户一形象的深度个性化服务,解决了传统平台无法根据用户行业背景、创业阶段和技术领域等个性化特征提供差异化服务体验的技术难题。

51、2、本发明将虚拟创业导师、虚拟律师、虚拟财税专家、虚拟知识产权顾问和虚拟企划文本写作专家五种专业角色集成于单一数字经纪人系统,通过多角色虚拟专家服务模块基于大语言模型智能识别用户意图并自动激活对应的专家角色,用户无需在不同平台间切换即可获得跨领域综合专业服务,提升了服务响应效率和便捷性。

52、3、本发明通过多模态交互展现平台集成了3d底层渲染引擎、数据交互展现层、三维模型交互展现层、语音交互展现层和图片交互展现层,以三维模型交互、数据可视化交互、语音交互和图片交互中的至少两种方式实现用户与数字经纪人的多模态交互,突破了传统平台以文本交互为主的局限,显著提升了用户交互的自然性和沉浸感。

53、本发明利用生成式人工智能大语言模型对用户需求和科技成果进行语义理解和智能匹配,通过智能推荐模块基于用户画像精准推送用户感兴趣的成果、服务和资讯,以ai驱动的供需匹配替代传统依赖人工经验和熟人推荐的对接模式,显著提高了匹配精度和对接效率,缩短了成果转化周期,通过数据管理模块记录用户反馈及行为数据并持续投喂至大语言模型进行迭代优化,形成了数据采集、画像生成、服务输出、反馈迭代的闭环机制,确保系统服务能力持续提升。