一种基于知识图谱的发票智能归档系统及方法与流程

本发明涉及计算机及人工智能，尤其涉及一种基于知识图谱的发票智能归档系统及方法。

背景技术：

1、当前企业在发票管理领域普遍采用以下技术方案：

2、1、开票环节：财务人员根据业务部门提供的纸质合同或申请单，在开票软件中手动录入商品名称、税收分类编码、税率等信息，部分企业使用带有税收分类编码下拉选择列表的开票辅助软件，但编码与合同文本的对应关系仍需人工判断和选取。

3、2、收票环节：员工取得进项发票后，通过纸质打印件或电子文件提交报销，财务人员登录国家税务总局增值税发票查验平台，逐一手工输入发票代码、号码、开票日期、校验码等四要素信息进行真伪查验。部分企业部署ocr识别引擎，对发票图像进行文字识别，辅助录入票面信息，但ocr识别结果仍需人工复核修正。

4、3、报销与内部系统环节：企业使用独立的oa报销系统或商旅平台处理审批流程，发票通常以附件图片或pdf文件形式上传，审批流程完成后生成记账凭证。发票文件与业务单据（如行程单、采购订单）之间无结构化关联字段，仅以文件附件形式挂载，业务上下文信息（如出差事由、成本中心归属）与发票文件之间不存在可被计算机自动读取的关联关系。

5、4、归档环节：多数企业的电子归档方案采用文件服务器或云存储服务的文件夹分层存储方式，按年份、月份、发票类型等目录层级存放pdf或ofd文件。部分企业部署了电子会计档案系统，通过预设的数据导入接口接收报销系统推送的发票文件；少数企业尝试将发票文件的哈希值上传至区块链存证，或使用worm（一次写入多次读取）光盘介质进行物理存储。

6、5、数据利用环节：财务人员定期从财务软件中导出固定格式的进销项发票报表，或使用excel电子表格软件手工整理管理台账，用于税务申报和管理分析。

7、综上所述，现有发票管理系统主要存在以下几点缺陷：

8、1、开票环节依赖于人工经验进行编码推断：现有开票辅助系统仅维护扁平的编码列表供用户下拉选取，无法将合同文本中非结构化的商品或服务描述（例如提供为期一年的设备运维服务）自动转换为准确的税收分类编码（例如现代服务-鉴证咨询服务下的具体编码）。财务人员需自行阅读理解合同条款并在编码列表中逐一查找匹配项，因对税收政策理解存在偏差或记忆模糊，导致税收分类编码选择错误、税率适用不当、备注栏遗漏强制信息等开票差错频繁发生。

9、2、收票审核维度局限于真伪查验：现有技术仅能通过税务平台验证发票是否由税务系统真实开具，无法自动审核发票所载交易内容与企业实际发生的经营业务是否一致。例如，系统无法判断发票上开具的商品名称是否与采购合同约定的采购标的实质相符、发票的销售方是否与合同签约的法律主体一致，这种仅审查票面形式而不审查业务实质的审核方式，使企业面临进项税额不得抵扣的税务合规风险。

10、3、业务系统与归档系统之间数据通道割裂：报销审批系统、商旅出行平台中的电子发票仅作为审批流程的文件附件而存在，与归档系统之间缺少自动化的结构化数据归集通道。发票核心元数据（开票日期、不含税金额、税额、发票代码及号码）及其关联的业务上下文信息（报销人员所属部门、成本中心代码、采购订单编号、差旅行程起止地点）无法同步进入归档数据库，导致企业需安排财务人员手工补录上述关联信息，工作效率低下且极易发生数据遗漏，完整的业务证据链难以形成。

11、4、归档采集环节缺少强制性的技术校验手段：现有归档系统采用被动接收模式，即使用者上传何种格式的文件系统即存储何种格式的文件，无法从技术层面对提交文件的格式合规性施加强制约束，员工往往仅上传便于人工阅读的pdf格式文件或截图，而法定要求的xml格式结构化源文件大量缺失，归档库中仅保存打印件视觉效果文件或非原生格式的转换件，无法满足《电子会计档案管理办法》关于电子发票源文件应完整归档的法规要求。

12、5、归档数据的可信性依赖于存储系统自身的声明：现有方案即使将文件存储于宣称具备不可篡改特性的区块链系统或worm存储介质中，其完整性证明仍然依赖于该存储系统自身的可信性声明。当归档的电子档案需要作为司法证据向法庭提交时，必须依赖原系统开发商或原存储服务提供商提供验证服务，档案本身无法脱离原系统独立地向第三方证明其自生成后未被修改以及准确的形成时间。

13、6、归档数据的再利用方式僵化固化：归档数据被锁定在系统预设的固定报表格式内，财务人员无法根据管理层提出的灵活管理需求（例如按特定供应商汇总、按费用类型分类、按项目代码筛选）自行选取所需字段并自定义表格结构来动态生成管理台账，归档数据难以发挥其作为企业数据资产应有的管理决策支撑价值。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于知识图谱的发票智能归档系统及方法，旨在解决现有技术中的上述问题。

2、本发明实施例提供一种基于知识图谱的发票智能归档系统，包括：

3、知识图谱构建模块，用于构建并维护财税知识图谱；

4、合同解析模块，与所述知识图谱构建模块连接，用于对电子合同文件进行信息提取，并基于所述财税知识图谱对提取的标的物信息进行税收分类编码推理，将推理结果输出至开票端；

5、开票合规研判模块，与所述知识图谱构建模块和开票端连接，用于在发票签章生成前获取开票申请信息，基于所述财税知识图谱对所述开票申请信息进行合规性校验，并根据得到的第一校验结果对是否允许触发签章开具操作进行控制；

6、进项检查模块，与所述知识图谱构建模块和内部业务系统连接，用于对接收的进项发票文件进行多层次合规检查，并输出检查结果；

7、归集模块，与所述进项检查模块和外部业务系统连接，用于通过标准化接口从所述外部业务系统获取进项发票文件及其关联的业务元数据，并接收所述检查结果；

8、强制校验模块，部署于系统数据入口，与所述归集模块和归档数据库连接，用于对所述进项发票文件执行强制性技术校验，并根据得到的第二校验结果对数据写入通道的开启或阻断进行控制；

9、封装模块，与所述归档数据库连接，用于从所述归档数据库中提取通过校验的进项发票数据集合，对所述进项发票数据集合计算完整性校验值，并将所述完整性校验值与时间戳进行绑定，生成归档数据包后输出至所述归档数据库；

10、台账生成模块，与所述归档数据库连接，用于根据用户自定义模板从所述归档数据库中提取数据并动态生成台账，将生成的台账输出至用户端；

11、其中，所述归集模块还设有状态回写单元，用于在所述检查结果满足预设的阻断条件时，向所述外部业务系统发送状态回写消息，触发所述外部业务系统阻止对应单据的流转。

12、本发明实施例提供一种基于知识图谱的发票智能归档方法，包括：

13、通过知识图谱构建模块构建并维护财税知识图谱；

14、通过合同解析模块对电子合同文件进行信息提取，并基于所述财税知识图谱对提取的标的物信息进行税收分类编码推理，将推理结果输出至开票端；

15、通过开票合规研判模块在发票签章生成前获取开票申请信息，基于所述财税知识图谱对所述开票申请信息进行合规性校验，并根据得到的第一校验结果对是否允许触发签章开具操作进行控制；

16、通过进项检查模块对接收的进项发票文件进行多层次合规检查，并输出检查结果；

17、通过归集模块利用标准化接口从外部业务系统获取进项发票文件及其关联的业务元数据，并接收所述检查结果；

18、通过部署于系统数据入口的强制校验模块对所述进项发票文件执行强制性技术校验，并根据得到的第二校验结果对数据写入通道的开启或阻断进行控制；

19、通过封装模块从归档数据库中提取通过校验的进项发票数据集合，对所述进项发票数据集合计算完整性校验值，并将所述完整性校验值与时间戳进行绑定，生成归档数据包后输出至所述归档数据库；

20、通过台账生成模块根据用户自定义模板从所述归档数据库中提取数据并动态生成台账，将生成的台账输出至用户端；

21、其中，所述归集模块还设有状态回写单元，通过所述状态回写单元在所述检查结果满足预设的阻断条件时，向所述外部业务系统发送状态回写消息，触发所述外部业务系统阻止对应单据的流转。

22、本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述基于知识图谱的发票智能归档方法的步骤。

23、本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现上述基于知识图谱的发票智能归档方法的步骤。

24、采用本发明实施例可以包括以下有益效果：本发明实施例提出一种基于强制校验与智能研判的发票全生命周期合规归档系统，通过构建政策知识图谱与合同语义解析引擎、销项开票合规性智能研判模块、进项发票全维度合规检查引擎、内部系统集成与发票主动归集引擎、多源采集与强制校验归档模块、防篡改固化封装与账实核对模块、自定义台账动态生成模块，以解决现有技术中开票依赖于人工经验推断、收票审核维度单一且局限于形式审查、业务系统与归档系统数据割裂、归档采集缺乏强制校验手段导致源文件大量缺失、归档数据可信性依赖中心化声明无法独立自证、归档数据利用方式僵化固化等问题，从而实现发票从开票研判、收票检查、内部归集、强制校验、防篡改封装到动态利用的全链条智能化合规管理闭环。