一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法及系统与流程

本申请涉及元认知数字分身，尤其是涉及一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法及系统。

背景技术：

1、当前大模型驱动的个人数字分身能够实现对话陪伴、日程规划等基础功能，但现有技术存在多重缺陷。首先用户交互数据多为无序存储，缺少四层分级记忆架构，事实无多版本留存与冲突校验机制，检索仅依赖关键词，证据来源无法追溯。其次用户画像由模型黑箱输出，无标准化可审计条目结构，缺少置信度、反例、授权、反驳标记等字段，不支持贝叶斯动态更新，用户无法核查、推翻错误人物特征。再就是生成与安全校验未解耦，主模型直接输出内容，缺少独立守卫模型开展多维元认知评估，仅依靠简单关键词风控，无法量化证据覆盖、记忆冲突、过度自信等指标，综合可信度无统一评分标准。最后输出放行判定逻辑单一，未设置综合评分、风险等级双重阈值门控，高幻觉、高风险内容会直接对外输出，且无分层受限策略干预。还缺少完整数据闭环，用户反馈、策略采纳结果无法回流更新记忆与用户假设，不能迭代优化后续个性化输出，反馈回流过程还存在改动主模型权重带来的幻觉、安全偏移问题。同时现有技术未形成人机协同元认知体系，记忆、画像、生成、校验、反馈流程相互割裂，不能兼顾输出真实性、安全性与长期个性化适配需求。

2、因此，亟需一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法及系统。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本申请提供一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法及系统。

2、本申请实施例的第一方面，提供了一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法，包括：

3、在用户授权下采集多模态个人交互数据，生成带时间戳的统一结构化交互事件；

4、将所述统一结构化交互事件按照事件日志层、短期情景记忆层、长期语义记忆层和事实版本库层进行分层存储，输出分层存储的检索结果；

5、基于所述分层存储的内容生成可审计人物假设条目，所述可审计人物假设条目包括假设陈述、证据来源、置信度、最近更新时间、反例记录、适用场景、授权状态和反驳标记字段；其中所述置信度采用贝叶斯方式更新机制进行更新；

6、基于预设的主生成模型，通过所述分层存储的检索结果与所述可审计人物假设条目，生成数字分身的候选输出结果；

7、基于独立于所述预设的主生成模型的守卫模型对所述候选输出结果进行多维元认知特征评估并计算综合评分；

8、根据所述综合评分和所述候选输出结果的风险等级进行门控决策，若所述综合评分大于或等于第一阈值且所述候选输出结果的风险等级小于第二阈值时，则允许所述候选输出结果进行输出，否则触发受限策略，得到守卫模型的评估结果；

9、获取用户反馈及策略采纳结果，将所述守卫模型的评估结果、用户反馈及策略采纳结果通过闭环回写通道回写至所述分层存储、所述可审计人物假设条目，并生成策略效果记录，以进行更新后期个性化策略选择；其中所述闭环回写不修改所述主生成模型的参数权重。

10、本申请实施例的第二方面，提供了一种面向个人用户的元认知数字分身智能体系统，包括：

11、个人交互模块，用于在用户授权下采集多模态个人交互数据，生成带时间戳的统一结构化交互事件；

12、分层存储模块，用于将所述统一结构化交互事件按照事件日志层、短期情景记忆层、长期语义记忆层和事实版本库层进行分层存储，输出分层存储的检索结果；

13、人物假设模块，用于基于所述分层存储的内容生成可审计人物假设条目，所述可审计人物假设条目包括假设陈述、证据来源、置信度、最近更新时间、反例记录、适用场景、授权状态和反驳标记字段；其中所述置信度采用贝叶斯方式更新机制进行更新；

14、候选输出模块，用于基于预设的主生成模型，通过所述分层存储的检索结果与所述可审计人物假设条目，生成数字分身的候选输出结果；

15、守卫评估模块，用于基于独立于所述预设的主生成模型的守卫模型对所述候选输出结果进行多维元认知特征评估并计算综合评分；

16、门控决策模块，用于根据所述综合评分和所述候选输出结果的风险等级进行门控决策，若所述综合评分大于或等于第一阈值且所述候选输出结果的风险等级小于第二阈值时，则允许所述候选输出结果进行输出，否则触发受限策略，得到守卫模型的评估结果；

17、闭环回写模块，用于获取用户反馈及策略采纳结果，将所述守卫模型的评估结果、用户反馈及策略采纳结果通过闭环回写通道回写至所述分层存储、所述可审计人物假设条目，并生成策略效果记录，以进行更新后期个性化策略选择；其中所述闭环回写不修改所述主生成模型的参数权重。

18、本申请实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述面向个人用户的元认知数字分身智能体方法的步骤。

19、本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述面向个人用户的元认知数字分身智能体方法的步骤。

20、本申请实施例提供的一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法及系统的有益效果在于：本申请通过分层四层记忆存储、可审计人物假设、独立守卫模型双路校验、闭环不改动主模型权重的完整链路，解决了现有数字分身记忆碎片化、画像黑箱、输出幻觉无管控、迭代存在安全隐患等缺点。分层存储统一管理多模态交互数据并可输出检索结果，为个性化生成与安全校验提供完整证据源；独立守卫模型与主生成模型权重、推理图完全隔离，实现了输出前置强制门控，拦截高风险、缺乏证据支撑的内容；闭环回写仅更新结构化记忆与假设条目，不改动大模型权重，规避在线微调引发的灾难性遗忘、后门植入风险，全程更新可溯源审计，兼顾了长期个性化适配、输出安全与隐私可管控，能够适配学习、陪护、养老等全场景长期人机协同。

1.一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法，其特征在于，所述将所述统一结构化交互事件按照事件日志层、短期情景记忆层、长期语义记忆层和事实版本库层进行分层存储，输出分层存储的检索结果，包括：

3.根据权利要求1所述的一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法，其特征在于，所述基于独立于所述预设的主生成模型的守卫模型对所述候选输出结果进行多维元认知特征评估，包括：

4.根据权利要求3所述的一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法，其特征在于，所述计算综合评分，包括：

5.根据权利要求1所述的一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法，其特征在于，还包括元认知测评与认知增强步骤：

6.根据权利要求1所述的一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法，其特征在于，还包括：

7.根据权利要求1所述的一种面向个人用户的元认知数字分身智能体方法，其特征在于，还包括ai协作决策校准步骤：

8.一种面向个人用户的元认知数字分身智能体系统，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。