一种基于图像增强的安全预警方法、设备、介质和产品与流程

本技术涉及图像处理与智能安防领域，尤其涉及一种基于图像增强的安全预警方法、设备、介质和产品。

背景技术：

1、随着金融自助业务普及，atm机广泛布设在商圈、社区、沿街等各类公共区域，是银行线下存取款、转账等业务的重要载体。为保障交易可追溯，atm机普遍搭载图像采集装置，实时采集用户操作画面与机具关键区域图像，用于事后核查与安全取证。

2、现有atm机配置的图像采集装置，在日间自然光充足环境下成像质量可控，但在夜间、楼道背光、阴雨昏暗等低光照工况下，采集图像存在整体亮度偏低、随机噪声密布、纹理与边缘细节退化模糊等缺陷。现有图像增强方案大多为固定参数降噪提亮，无法适配夜间多变的退化程度，图像增强后可能会出现细节丢失严重、画面过曝、边缘失真等问题，使得无法精准识别异常操作行为。

3、因而，如何提高对暗光环境下采集图像的增强效果是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种基于图像增强的安全预警方法、设备、介质和产品，用以提高对暗光环境下采集图像的增强效果。

2、第一方面，本技术实施例提供一种基于图像增强的安全预警方法，包括：

3、提取待处理图像的图像特征、亮度特征和边缘特征；

4、对图像特征、亮度特征和边缘特征进行多层下采样处理，得到多层级中间特征和全局深层特征；

5、基于全局深层特征，确定多种退化类型的权重系数，并基于多种退化类型各自对应的基准特征，以及多种退化类型的权重系数，生成退化表征；

6、基于退化表征以及多层级中间特征，确定图像优化特征，并基于图像优化特征与待处理图像，生成增强图像；

7、基于增强图像，进行安全预警。

8、在一种可能的实施方式中，提取待处理图像的图像特征、亮度特征和边缘特征，包括：

9、通过卷积层，提取待处理图像的图像特征；

10、对待处理图像进行色彩空间转换，并提取明度通道的值，得到亮度特征；

11、利用索贝尔算子，提取待处理图像的边缘特征。

12、在一种可能的实施方式中，对图像特征、亮度特征和边缘特征进行多层下采样处理，得到多层级中间特征和全局深层特征，包括：

13、经由第一层下采样模块，对图像特征进行下采样，得到第一层中间特征；

14、经由第二层下采样模块，对第一层中间特征和边缘特征融合后的特征进行下采样，得到第二层中间特征；

15、经由第三层下采样模块，对第二层中间特征和亮度特征融合后的特征进行下采样，得到全局深层特征。

16、在一种可能的实施方式中，基于退化表征以及多层级中间特征，确定图像优化特征，包括：

17、对退化表征分别进行第一通道适配和第二通道适配处理，得到第一退化表征和第二退化表征；

18、基于第一退化表征与第二层中间特征融合后的特征，得到中间优化特征；

19、基于第二退化表征、中间优化特征和第一层中间特征融合后的特征，得到图像优化特征。

20、在一种可能的实施方式中，方法还包括：

21、在银行卡处于卡槽内的业务处理阶段，若检测到atm机开启图像增强功能，则周期性从图像采集装置采集的视频中截取视频帧，作为待处理图像。

22、在一种可能的实施方式中，基于增强图像，进行安全预警，包括：

23、从增强图像中的预设区域，提取区域视觉特征，其中，区域视觉特征包括：设备状态特征、用户行为特征和人脸特征；

24、基于区域视觉特征，确定异常分数，并基于异常分数，进行安全预警。

25、在一种可能的实施方式中，基于异常分数，进行安全预警，包括：

26、若异常分数高于第一异常阈值且小于第二异常阈值，则基于当前操作的银行卡账户，通过短信和软件弹窗的方式进行安全预警；

27、若异常分数大于或等于第二异常阈值，则基于当前操作的银行卡账户，通过短信、软件弹窗和电信语音通知的方式进行安全预警，并禁止对应银行卡的取款转账操作。

28、第二方面，本技术实施例提供一种基于图像增强的安全预警装置，包括：

29、特征提取模块，用于提取待处理图像的图像特征、亮度特征和边缘特征；

30、下采样处理模块，用于对图像特征、亮度特征和边缘特征进行多层下采样处理，得到多层级中间特征和全局深层特征；

31、退化表征生成模块，用于基于全局深层特征，确定多种退化类型的权重系数，并基于多种退化类型各自对应的基准特征，以及多种退化类型的权重系数，生成退化表征；

32、增强图像生成模块，用于基于退化表征以及多层级中间特征，确定图像优化特征，并基于图像优化特征与待处理图像，生成增强图像；

33、安全预警模块，用于基于增强图像，进行安全预警。

34、在一种可能的实施方式中，特征提取模块在执行提取待处理图像的图像特征、亮度特征和边缘特征时，具体用于：

35、通过卷积层，提取待处理图像的图像特征；

36、对待处理图像进行色彩空间转换，并提取明度通道的值，得到亮度特征；

37、利用索贝尔算子，提取待处理图像的边缘特征。

38、在一种可能的实施方式中，下采样处理模块在执行对图像特征、亮度特征和边缘特征进行多层下采样处理，得到多层级中间特征和全局深层特征时，用于：

39、经由第一层下采样模块，对图像特征进行下采样，得到第一层中间特征；

40、经由第二层下采样模块，对第一层中间特征和边缘特征融合后的特征进行下采样，得到第二层中间特征；

41、经由第三层下采样模块，对第二层中间特征和亮度特征融合后的特征进行下采样，得到全局深层特征。

42、在一种可能的实施方式中，增强图像生成模块在执行基于退化表征以及多层级中间特征，确定图像优化特征时，具体用于：

43、对退化表征分别进行第一通道适配和第二通道适配处理，得到第一退化表征和第二退化表征；

44、基于第一退化表征与第二层中间特征融合后的特征，得到中间优化特征；

45、基于第二退化表征、中间优化特征和第一层中间特征融合后的特征，得到图像优化特征。

46、在一种可能的实施方式中，安全预警装置还包括增强启动模块，用于：

47、在银行卡处于卡槽内的业务处理阶段，若检测到atm机开启图像增强功能，则周期性从图像采集装置采集的视频中截取视频帧，作为待处理图像。

48、在一种可能的实施方式中，安全预警模块在执行基于增强图像，进行安全预警时，具体用于：

49、从增强图像中的预设区域，提取区域视觉特征，其中，区域视觉特征包括：设备状态特征、用户行为特征和人脸特征；

50、基于区域视觉特征，确定异常分数，并基于异常分数，进行安全预警。

51、在一种可能的实施方式中，安全预警模块在执行基于异常分数，进行安全预警时，具体用于：

52、若异常分数高于第一异常阈值且小于第二异常阈值，则基于当前操作的银行卡账户，通过短信和软件弹窗的方式进行安全预警；

53、若异常分数大于或等于第二异常阈值，则基于当前操作的银行卡账户，通过短信、软件弹窗和电信语音通知的方式进行安全预警，并禁止对应银行卡的取款转账操作。

54、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；

55、存储器存储计算机执行指令；

56、处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得处理器执行如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

57、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

58、第五方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面和/或第一方面各种可能的实施方式。

59、本技术实施例提供的一种基于图像增强的安全预警方法、设备、介质和产品，对图像特征、亮度特征和边缘特征进行多层下采样处理，得到多层级中间特征和全局深层特征。随后，基于全局深层特征确定多种退化类型的权重系数，并结合多种退化类型各自对应的基准特征生成退化表征，能够更有针对性地反映当前图像的退化情况。进而，基于退化表征以及多层级中间特征确定图像优化特征，并结合待处理图像生成增强图像。借助退化表征实现全局暗光量化调控，有效提高了对暗光环境下采集图像的增强效果。最终，基于增强图像进行安全预警，采用高质量增强图像可以有效减少异常操作的漏检、错检，提升了安全预警的可靠性。