用于基于服务功能链使能无线系统中的拆分AIML计算的方法和装置与流程

背景技术：

1、人工智能机器学习（aiml）拆分推理（si）通常被认为是用于使用经训练的模型来对执行aiml推理的过程进行去中心化的技术。aiml-si可以包括不同aiml模型，这些模型可以在不同硬件上执行以得出（一个或多个）推理结果和/或（一个或多个）预测。作为示例，在无线环境中，aiml-si可以使得能够将计算密集型操作卸载到网络，同时将隐私敏感数据保持在无线设备（例如，ue）中。边缘计算（ec）是用于使能移动网络中的响应式aiml-si应用的必要组件。ec可以通过在网络的边缘附近（即，靠近wtru处）置备这些服务来使能向wtru递送极低时延服务。

技术实现思路

1、一个或多个计算机的系统可以被配置成通过使软件、固件、硬件或其组合安装在系统上来执行特定操作或动作，该软件、固件、硬件或其组合在操作中使系统执行该动作。一个或多个计算机程序可以被配置成通过包括指令来执行特定操作或动作，该指令在由数据处理装置执行时使该装置执行该动作。

2、在一个一般方面中，一种方法可以包括从无线发射/接收单元（wtru）接收在拆分人工智能机器学习（aiml）过程中创建服务链（sc）的请求。该方法还可以包括向网络设备发送服务功能链（sfc）策略标识符以激活相应的sc策略，其中该sfc策略标识符是根据创建sc的请求确定的。该方法还可以包括从wtru接收数据集，其中该数据集包括sc标识符（scid）和与sfc流量相关联的sc简档。该方法还可以包括基于与sfc流量相关联的sc简档将该数据集发送到第一af。该方法还可以包括从第一af接收第一修改数据集。该方法还可以包括向第二af发送第一修改数据集，其中第二af是基于sc简档确定的。该方法还可以包括从第二af接收第二修改数据集。该方面的其他实施例包括对应的计算机系统、装置和在一个或多个计算机存储设备上记录的计算机程序，每个都被配置成执行该方法的动作。

1.一种由网络功能执行的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述网络功能是服务链管理功能（scmf）。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述sfc策略标识符是随创建sc的请求接收的。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述sfc策略标识符是基于scmf的配置确定的。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中创建sc的请求包括指示在所述拆分aiml过程中使用5g核心网（5gc）sfc功能的信息。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中用于sc处理的数据集是经由用户平面功能（upf）从所述wtru接收的用户sfc流量，并且其中所述数据集包括upf流量标识符。

8.根据权利要求7所述的方法，其中经由所述upf功能接收的数据集是根据所述upf流量标识符封装的。

9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述sfc代理功能是基于所述sc简档针对每个af确定的，并且其中所述sfc代理功能是基于相应的sc策略针对每个af执行的。

11.一种无线网络功能，包括：

12.根据权利要求11所述的无线网络功能，其中所述收发器进一步被配置成：

13.根据权利要求11或12所述的无线网络功能，其中所述无线网络功能是服务链管理功能（scmf）。

14.根据权利要求11至13中任一项所述的无线网络功能，其中所述sfc策略标识符是随创建sc的请求接收的。

15.根据权利要求11至13中任一项所述的无线网络功能，其中所述处理器电路被配置成基于scmf的配置来确定所述sfc策略标识符。

16.根据权利要求11至15中任一项所述的无线网络功能，其中创建sc的请求包括指示在所述拆分aiml过程中使用5g核心网（5gc）sfc功能的信息。

17.根据权利要求11至16中任一项所述的无线网络功能，其中用于sc处理的数据集是经由用户平面功能（upf）从所述wtru接收的用户sfc流量，并且其中所述数据集包括upf流量标识符。

18.根据权利要求17所述的无线网络功能，其中经由所述upf功能接收的数据集是根据所述upf流量标识符封装的。

19.根据权利要求18所述的无线网络功能，其中所述处理器电路进一步被配置成：

20.根据权利要求19所述的无线网络功能，其中所述处理器电路进一步被配置成：