基层业务数据的汇聚处理方法和相关地图中心服务器与流程

本技术涉及业务数据处理和地理信息处理，尤其涉及一种基层业务数据的汇聚处理方法和相关地图中心服务器。

背景技术：

1、基层单位的业务地址数据通常来源于自建业务系统、轻流应用、报表文件或图像识别结果。地图中心服务器需要解析地址记录，并将解析得到的位置汇聚至地图，以支持空间上图、维护管理和查询。

2、现有技术通常针对每条地址记录独立比较其与地图兴趣点的文字匹配程度，并选择匹配程度较高的位置。当地址缺少门牌号、采用商户简称或对应多个同名兴趣点时，单条地址记录提供的信息不足，容易选中错误位置，导致批量上图结果出现离群、错区或异常聚集。因此，如何提高模糊地址的定位准确性，成为基层业务数据汇聚处理中需要解决的问题。

技术实现思路

1、本技术提出了一种基层业务数据的汇聚处理方法和相关地图中心服务器，以期利用地址记录与已确认点位之间的群体关系确定模糊地址对应的位置，提高基层业务数据的汇聚准确性。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种基层业务数据的汇聚处理方法，应用于地图中心服务器，所述方法包括：获取基层业务数据，从所述基层业务数据中提取待定位地址记录，并将已确认点位标记为具有锚点可信度的可信锚点，得到地址处理数据；解析所述待定位地址记录，得到包含候选位置的候选位置集；根据所述候选位置集和所述地址处理数据，在所述候选位置与所述可信锚点之间建立支撑关系，并在所述待定位地址记录对应的所述候选位置之间建立互斥关系，得到候选位置支撑关系图；根据所述候选位置支撑关系图沿所述支撑关系传递所述锚点可信度，得到候选位置可信度集，并根据所述候选位置可信度集和所述互斥关系确定所述待定位地址记录的初选位置，得到初选位置集；根据所述初选位置集生成空间异常检测结果，根据所述空间异常检测结果和所述候选位置支撑关系图修正所述初选位置集中的异常位置，得到目标位置集，并输出所述目标位置集。

3、可以看出，本实施例将已确认点位转换为具有锚点可信度的可信锚点，并沿候选位置支撑关系图中的支撑关系传递所述锚点可信度，使候选位置的选择不仅取决于单条地址记录，还受到已确认点位和同批地址数据的群体关系约束；同时，通过空间异常检测修正异常的初选位置，能够减少同名兴趣点、地址缺失和商户简称引起的点位误匹配。

4、在一个可能的示例中，所述根据所述候选位置集和所述地址处理数据，在所述候选位置与所述可信锚点之间建立支撑关系，并在所述待定位地址记录对应的所述候选位置之间建立互斥关系，得到候选位置支撑关系图，包括：从所述候选位置集中提取所述候选位置对应的地址解析证据，从所述地址处理数据中提取所述可信锚点和业务分组信息，并将所述地址解析证据、所述可信锚点、所述业务分组信息和所述候选位置集组合，得到关系构建数据；根据所述关系构建数据，在所述候选位置之间以及所述候选位置与所述可信锚点之间建立所述支撑关系，得到初始支撑关系图，所述支撑关系表征行政区划一致性、地址语义一致性、空间邻近性或业务分组一致性；针对每一所述待定位地址记录，在所述初始支撑关系图中连接其对应的不同所述候选位置，形成所述互斥关系，得到约束支撑关系图；将所述地址解析证据写入所述约束支撑关系图，得到所述候选位置支撑关系图。

5、可见，本示例将地址解析证据和业务分组信息同时写入图结构，使支撑关系与互斥关系共同参与候选位置选择，既能够利用群体关系增强正确候选位置，又能够防止同一地址记录同时保留多个位置。

6、在一个可能的示例中，所述根据所述关系构建数据，在所述候选位置之间以及所述候选位置与所述可信锚点之间建立所述支撑关系，得到初始支撑关系图，所述支撑关系表征行政区划一致性、地址语义一致性、空间邻近性或业务分组一致性，包括：从所述关系构建数据中确定行政区划相同的所述候选位置之间的节点对以及所述候选位置与所述可信锚点之间的节点对，得到行政关联节点对集；根据所述行政关联节点对集生成地址语义证据、空间邻近证据和业务分组证据，得到候选支撑边集；根据所述候选支撑边集连接对应的所述候选位置或所述可信锚点，得到所述初始支撑关系图。

7、可见，本示例先按照行政区划缩小关系构建范围，再在行政关联节点对之间生成多类支撑证据，可以减少跨区域同名地址形成错误支撑关系的可能性。

8、在一个可能的示例中，所述根据所述行政关联节点对集生成地址语义证据、空间邻近证据和业务分组证据，得到候选支撑边集，包括：根据所述行政关联节点对集比较各节点的地址要素，得到包含所述地址语义证据的第一支撑证据记录集；根据所述第一支撑证据记录集和各所述节点的坐标位置生成所述空间邻近证据，得到第二支撑证据记录集；根据所述第二支撑证据记录集和各所述节点对应的所述业务分组信息生成所述业务分组证据，得到第三支撑证据记录集；根据所述第三支撑证据记录集筛选满足支撑条件的所述行政关联节点对，并将筛选出的所述行政关联节点对确定为所述候选支撑边集。

9、可见，本示例依次补充地址语义、空间邻近和业务分组方面的证据，使候选支撑边具有可追溯的证据来源，避免仅凭单一文本相似结果建立支撑关系。

10、在一个可能的示例中，所述根据所述行政关联节点对集比较各节点的地址要素，得到包含所述地址语义证据的第一支撑证据记录集，包括：提取所述行政关联节点对集中各所述节点对应的所述地址要素，得到地址要素对集；根据所述地址要素对集逐级对齐行政区划要素、道路要素、门牌要素和商户名称要素，得到地址语义匹配记录集；根据所述地址语义匹配记录集生成所述地址语义证据，并将所述地址语义证据关联至对应的所述行政关联节点对，得到所述第一支撑证据记录集。

11、可见，本示例将地址文本拆分为不同层级的地址要素，并根据逐级对齐结果生成地址语义证据，可以区分行政区划一致但道路、门牌或商户名称不一致的节点对。

12、在一个可能的示例中，所述根据所述地址要素对集逐级对齐行政区划要素、道路要素、门牌要素和商户名称要素，得到地址语义匹配记录集，包括：对所述地址要素对集中的所述行政区划要素进行层级对齐，得到第一要素对齐记录集；根据所述第一要素对齐记录集对所述道路要素进行名称和层级对齐，得到第二要素对齐记录集；根据所述第二要素对齐记录集对所述门牌要素和所述商户名称要素进行顺序对齐，得到第三要素对齐记录集；汇集所述第三要素对齐记录集中的一致要素和冲突要素，得到所述地址语义匹配记录集。

13、可见，本示例按照行政区划、道路、门牌和商户名称的层级顺序执行对齐，能够保留一致要素和冲突要素，防止局部名称相同掩盖地址层级冲突。

14、在一个可能的示例中，所述根据所述候选位置支撑关系图沿所述支撑关系传递所述锚点可信度，得到候选位置可信度集，并根据所述候选位置可信度集和所述互斥关系确定所述待定位地址记录的初选位置，得到初选位置集，包括：根据所述可信锚点和所述锚点可信度生成锚点可信度记录集，将所述锚点可信度记录集写入所述候选位置支撑关系图，得到初始节点可信度集；根据所述候选位置支撑关系图中的所述支撑关系，将所述初始节点可信度集从所述可信锚点传递至所述候选位置，得到所述候选位置可信度集；根据所述候选位置可信度集对每一所述待定位地址记录对应的所述候选位置进行排序，得到候选位置序列集；根据所述候选位置序列集和所述互斥关系确定每一所述待定位地址记录的所述初选位置，得到所述初选位置集。

15、可见，本示例建立了“锚点可信度-候选位置可信度-候选位置序列-初选位置”的连续处理链，使候选位置可信度被直接用于位置排序和互斥选择，避免可信度成为未被使用的孤立结果。

16、在一个可能的示例中，所述根据所述候选位置支撑关系图中的所述支撑关系，将所述初始节点可信度集从所述可信锚点传递至所述候选位置，得到所述候选位置可信度集，包括：根据所述候选位置支撑关系图中的所述支撑关系确定由所述可信锚点到所述候选位置的支撑路径，得到可信度传递路径集；根据所述可信度传递路径集和所述初始节点可信度集，沿各所述支撑路径传递所述锚点可信度并汇集对应的所述地址语义证据、所述空间邻近证据或所述业务分组证据，得到路径可信度记录集；针对每一所述候选位置，合并所述路径可信度记录集中指向该候选位置的支撑结果，得到所述候选位置可信度集。

17、可见，本示例记录锚点可信度经过不同支撑路径到达候选位置的过程，使候选位置可信度具有路径证据支撑，并能够区分单一锚点支撑和多个锚点共同支撑的情况。

18、在一个可能的示例中，所述根据所述初选位置集生成空间异常检测结果，根据所述空间异常检测结果和所述候选位置支撑关系图修正所述初选位置集中的异常位置，得到目标位置集，并输出所述目标位置集，包括：对所述初选位置集分别进行单点异常检测和集体异常检测，为每一所述初选位置生成位置状态记录，得到位置状态记录集，并将所述位置状态记录集确定为所述空间异常检测结果；根据所述空间异常检测结果，从所述候选位置支撑关系图中获取与被标记为异常的所述初选位置具有所述互斥关系的替代候选位置，并根据所述替代候选位置对应的所述支撑关系确定修正位置集；根据所述空间异常检测结果从所述初选位置集中保留正常的所述初选位置，并将保留的所述初选位置与所述修正位置集合并，得到所述目标位置集。

19、可见，本示例在位置选择后执行单点异常检测和集体异常检测，并利用互斥关系返回候选位置支撑关系图查找替代候选位置，从而形成可回退的位置修正链路。

20、第二方面，本技术实施例提供了一种地图中心服务器，包括：

21、数据获取单元，用于获取基层业务数据，从所述基层业务数据中提取待定位地址记录，并将已确认点位标记为具有锚点可信度的可信锚点，得到地址处理数据；

22、候选位置生成单元，用于解析所述待定位地址记录，得到包含候选位置的候选位置集；关系图构建单元，用于根据所述候选位置集和所述地址处理数据，在所述候选位置与所述可信锚点之间建立支撑关系，并在所述待定位地址记录对应的所述候选位置之间建立互斥关系，得到候选位置支撑关系图；

23、联合消歧单元，用于根据所述候选位置支撑关系图沿所述支撑关系传递所述锚点可信度，得到候选位置可信度集，并根据所述候选位置可信度集和所述互斥关系确定所述待定位地址记录的初选位置，得到初选位置集；

24、点位汇聚单元，用于根据所述初选位置集生成空间异常检测结果，根据所述空间异常检测结果和所述候选位置支撑关系图修正所述初选位置集中的异常位置，得到目标位置集，并输出所述目标位置集。

25、第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行本技术实施例第一方面中的步骤的指令。

26、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

27、可以看出，本技术实施例中，相对于现有针对每条模糊地址独立比较文字匹配程度并直接选择候选位置的处理方式，本技术能够利用地址记录与已确认点位之间的群体空间关系进行候选位置消歧；本技术的地图中心服务器首先通过通信接口获取基层业务数据，从基层业务数据中提取待定位地址记录并将已确认点位标记为具有锚点可信度的可信锚点，得到地址处理数据，其次解析待定位地址记录，得到候选位置集，然后根据候选位置集和地址处理数据建立支撑关系及互斥关系，得到候选位置支撑关系图，再次沿支撑关系传递锚点可信度，得到候选位置可信度集，并根据候选位置可信度集和互斥关系确定初选位置集，最后生成空间异常检测结果，修正初选位置集中的异常位置，得到并输出目标位置集；由于候选位置可信度集由锚点可信度沿支撑关系传递形成，并被直接用于互斥候选位置的选择，使得可信锚点的定位依据能够作用于缺少完整地址信息的候选位置，同时通过空间异常检测结果回退修正错误选择，从而减少同名兴趣点、地址缺失和商户简称造成的点位误匹配，有利于提高基层业务地址数据的汇聚准确性。