一种锅具识别方法及装置与流程
本公开涉及智能电器,尤其涉及一种锅具识别方法及装置。
背景技术:
1、目前在智能厨电领域,尤其是电磁炉、电陶炉等灶具中,对于锅具材质的识别主要依赖单一物理量阈值判断法,即在锅具放置后,通过检测线圈的谐振频率变化或负载电流大小,设定一个固定的阈值范围来判断锅具是否为铁磁性材质或不锈钢材质。但是上述方法识别精度粗糙,无法区分同系材质。具体的,只能粗略分辨“有锅/无锅”或“铁/非铁”,无法精确区分同属于铁磁性但热物理特性差异巨大的锅具(如厚底铸铁锅与薄壁珐琅锅)。这导致在实际加热过程中,容易因参数不匹配出现薄锅过热焦糊或厚锅加热过慢的问题。因此,上述方法存在针对锅具的材质识别的准确度较差的问题。
技术实现思路
1、有鉴于上述存在的技术问题,本公开提出了一种锅具识别方法及装置。
2、根据本公开实施例的一方面,提供一种锅具识别方法,所述方法包括:
3、在第一目标锅具对应的锅具温度小于预设温度的情况下,对所述第一目标锅具进行特征采集,得到所述第一目标锅具对应的第一冷态特征数据;
4、对所述第一目标锅具进行加热处理,并对所述第一目标锅具进行特征采集,得到所述第一目标锅具对应的第一热态特征数据;
5、基于所述第一冷态特征数据和所述第一热态特征数据,对所述第一目标锅具进行特征提取,得到所述第一目标锅具对应的第一锅具特征数据;
6、基于所述第一锅具特征数据,从多种不同的预设锅具材质信息中,识别得到所述第一目标锅具对应的目标锅具材质信息。
7、可选的,所述第一冷态特征数据包括静置温度变化曲线和第一电感数据,所述第一热态特征数据包括加热温度变化曲线、冷却温度变化曲线和第二电感数据;所述基于所述第一冷态特征数据和所述第一热态特征数据,对所述第一目标锅具进行特征提取,得到所述第一目标锅具对应的第一锅具特征数据,包括:
8、基于所述静置温度变化曲线,确定冷态平衡速率数据;所述冷态平衡速率数据表征所述第一目标锅具放置后在无加热条件下达到热平衡的速率;
9、对所述第一电感数据进行特征提取,得到冷态电感特征数据;所述冷态电感特征数据表征在无加热条件下所述第一目标锅具的材质的静态电磁特性;
10、基于所述加热温度变化曲线,确定升温斜率数据;所述升温斜率数据表征在加热过程中所述第一目标锅具的锅底温度线性上升区间的平均斜率;
11、基于所述冷却温度变化曲线,确定冷却衰减速率数据;所述冷却衰减速率数据表征停止加热后所述第一目标锅具的锅底温度自然下降的衰减速率;
12、对所述第二电感数据进行特征提取,得到热态电感特征数据;所述热态电感特征数据表征在加热条件下所述第一目标锅具的材质的动态电磁特性;
13、将所述冷态平衡速率数据、所述冷态电感特征数据、所述升温斜率数据、所述冷却衰减速率数据和所述热态电感特征数据,作为所述第一锅具特征数据。
14、可选的,所述方法还包括:
15、获取所述第一目标锅具对应的第一锅具标识信息和所述第一目标锅具对应的第一烹饪参数集;
16、将所述第一锅具特征数据、所述第一烹饪参数集和所述第一锅具标识信息,作为所述第一目标锅具对应的目标锅具配置数据;
17、将所述目标锅具配置数据,存储至预设存储器。
18、可选的,所述方法还包括:
19、在检测到第二目标锅具放置于目标灶具的情况下,对所述第二目标锅具进行特征采集,得到所述第二目标锅具对应的第二冷态特征数据;
20、基于所述第二冷态特征数据和所述预设存储器中多个预设锅具对应的预设锅具特征数据,对所述第二目标锅具进行锅具识别,得到所述第二目标锅具对应的第二锅具标识信息。
21、可选的,所述基于所述第二冷态特征数据和所述预设存储器中多个预设锅具对应的预设锅具特征数据,对所述第二目标锅具进行锅具识别,得到所述第二目标锅具对应的第二锅具标识信息,包括:
22、对所述第二冷态特征数据和所述预设存储器中多个预设锅具对应的预设锅具特征数据进行匹配处理,得到目标匹配结果;
23、在所述目标匹配结果指示存在多个预设锅具特征数据与所述第二冷态特征数据相匹配的情况下,对所述第二目标锅具进行加热处理,并对所述第二目标锅具进行特征采集,得到所述第二目标锅具对应的第二热态特征数据;
24、基于所述第二热态特征数据和所述第二冷态特征数据,对所述第二目标锅具进行特征提取,得到所述第二目标锅具对应的第二锅具特征数据;
25、对所述第二锅具特征数据和所述预设存储器中多个预设锅具对应的预设锅具特征数据进行匹配处理,得到匹配锅具特征数据;
26、将所述匹配锅具特征数据对应的预设锅具标识信息,作为所述第二锅具标识信息。
27、可选的,所述方法还包括:
28、基于所述第二锅具标识信息,获取所述第二目标锅具对应的第二烹饪参数集;
29、在接收到针对所述第二目标锅具的烹饪指令的情况下,基于所述第二烹饪参数集,控制所述目标灶具执行对应的烹饪操作。
30、可选的,所述方法还包括:
31、在检测到针对第三目标锅具对应的第三烹饪参数集的修改指令的情况下,获取所述第三目标锅具对应的当前累计修改频次;所述第三目标锅具为多个预设锅具中的任意一个;
32、在所述当前累计修改频次超出预设修改频次的情况下,生成重新校准提示信息;所述重新校准提示信息用于提示目标对象针对所述第三目标锅具对应的第三锅具特征数据进行更新。
33、可选的,所述方法还包括:
34、在检测到针对第三目标锅具对应的第三烹饪参数集的修改指令的情况下,将所述预设存储器中所述第三目标锅具对应的第三烹饪参数集,更新为所述修改指令中的修改烹饪参数集。
35、可选的,所述方法还包括:
36、在检测到多个预设锅具中存在第四目标锅具的情况下,从所述预设存储器中获取所述第四目标锅具对应的第三锅具标识信息;所述第四目标锅具为所述多个预设锅具中对应的累计待匹配时长超出预设待匹配时长的预设锅具;
37、基于所述第三锅具标识信息,生成所述第四目标锅具对应的使用提示信息。
38、根据本公开实施例的另一方面,提供一种电子设备,包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现上述锅具识别方法。
39、根据本公开实施例的另一方面,提供一种计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行上述锅具识别方法。
40、根据本公开实施例的另一方面,提供一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述锅具识别方法。
41、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
42、通过在第一目标锅具对应的锅具温度小于预设温度的情况下,对第一目标锅具进行特征采集,得到第一目标锅具对应的第一冷态特征数据,可以实现针对第一目标锅具的冷态特征数据的采集,再对第一目标锅具进行加热处理,并对第一目标锅具进行特征采集,得到第一目标锅具对应的第一热态特征数据,可以实现针对第一目标锅具的热态特征数据的采集,接着,结合第一冷态特征数据和第一热态特征数据,对第一目标锅具进行特征提取,得到第一目标锅具对应的第一锅具特征数据,可以实现针对第一目标锅具的锅具特征的准确提取,然后,结合第一锅具特征数据,从多种不同的预设锅具材质信息中,识别得到第一目标锅具对应的目标锅具材质信息,可以提升第一目标锅具的锅具材质识别的准确性。
43、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
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