股价异动归因分析方法、装置、计算机设备、介质和产品与流程
本申请涉及金融数据处理,特别是涉及一种股价异动归因分析方法、装置、计算机设备、介质和产品。
背景技术:
1、在证券交易领域,股价异动是指股价在特定时间窗口内出现显著偏离正常水平的波动。对股价异动事件进行及时检测,是证券市场风险监控和投资决策中的重要环节。
2、相关技术中,通过异动监控系统实时捕捉股价异动事件,并进行告警,也即仅能实现股价异动事件的检测与告警,若用户(如证券分析师)需要了解引起股价异动的原因,则需要人工进行归因分析才能得到异动原因,分析效率低下。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高归因分析效率的股价异动归因分析方法、装置、计算机设备、介质和产品。
2、第一方面,本申请提供了一种股价异动归因分析方法,包括:
3、在检测到目标证券的股价异动事件的情况下,获取所述股价异动事件的异动事件信息;
4、根据所述异动事件信息从预设数据库中检索得到与所述目标证券关联的至少一个目标投研线索;其中,所述预设数据库中存储有多个预设投研线索,所述预设投研线索是从多类金融数据中提取的与投研相关的信息;
5、根据所述目标投研线索和所述异动事件信息进行异动归因分析,得到所述股价异动事件的目标归因结果。
6、在其中一个实施例中,所述根据所述异动事件信息从预设数据库中检索得到与所述目标证券关联的至少一个目标投研线索,包括:根据所述异动事件信息中的证券类型和异动类型,从所述预设数据库中检索得到所述至少一个目标投研线索。
7、在其中一个实施例中,每个所述目标投研线索具有对应的来源标识和来源时间;所述根据所述目标投研线索和所述异动事件信息进行异动归因分析,得到所述股价异动事件的目标归因结果,包括:在所述目标投研线索的数量为多个的情况下,按照各所述目标投研线索的来源标识对所有所述目标投研线索进行聚合处理,得到多个投研线索组;按照各所述投研线索组的来源时间对多个所述投研线索组进行排序;根据排序后的投研线索组和所述异动事件信息进行异动归因分析,得到所述目标归因结果。
8、在其中一个实施例中,所述根据排序后的投研线索组和所述异动事件信息进行异动归因分析,得到所述目标归因结果,包括:按照顺序将所述排序后的投研线索组中的目标投研线索进行拼接,得到目标投研文本;根据所述异动事件信息中的异动类型,从第一预设提示词集中选择目标提示词;将所述目标投研文本、所述异动事件信息和所述目标提示词,输入第一大语言模型进行异动归因分析,得到所述目标归因结果;其中,所述目标归因结果包括多个维度下的归因分析结果,所述多个维度包括宏观环境维度、行业维度和个股维度中的多项。
9、在其中一个实施例中,所述方法还包括:获取所述多类金融数据;将所述多类金融数据和第二预设提示词集中的第二预设提示词,输入第二大语言模型进行信息提取,得到所述预设投研线索;将所述预设投研线索存储至所述预设数据库。
10、在其中一个实施例中,所述目标归因结果包括来源标识,所述来源标识用于表征所述目标归因结果中引用的金融数据,所述方法还包括:根据所述来源标识从所述多类金融数据中,获取所述目标归因结果对应的目标金融数据;输出所述目标归因结果和所述目标金融数据。
11、在其中一个实施例中,所述方法还包括:在所述目标证券存在历史异动事件,而且,所述目标投研线索与所述历史异动事件对应的历史投研线索相比不存在新增投研线索的情况下,将所述历史异动事件对应的历史归因结果作为所述目标归因结果;在所述目标证券不存在历史异动事件,或者,所述目标投研线索与所述历史投研线索相比存在新增投研线索的情况下,执行所述根据所述目标投研线索和所述异动事件信息进行异动归因分析,得到所述股价异动事件的目标归因结果的步骤。
12、第二方面,本申请还提供了一种股价异动归因分析装置,包括:
13、第一获取模块,用于在检测到目标证券的股价异动事件的情况下,获取所述股价异动事件的异动事件信息;
14、检索模块,用于根据所述异动事件信息从预设数据库中检索得到与所述目标证券关联的至少一个目标投研线索;其中,所述预设数据库中存储有多个预设投研线索,所述预设投研线索是从多类金融数据中提取的与投研相关的信息;
15、归因模块,用于根据所述目标投研线索和所述异动事件信息进行异动归因分析,得到所述股价异动事件的目标归因结果。
16、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请第一方面提供的股价异动归因分析方法。
17、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面提供的股价异动归因分析方法。
18、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本申请第一方面提供的股价异动归因分析方法。
19、上述股价异动归因分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,在检测到目标证券的股价异动事件的情况下,获取股价异动事件的异动事件信息;根据异动事件信息从预设数据库中检索得到与目标证券关联的至少一个目标投研线索;其中,预设数据库中存储有多个预设投研线索,预设投研线索是从多类金融数据中提取的与投研相关的信息;根据目标投研线索和异动事件信息进行异动归因分析,得到股价异动事件的目标归因结果。可见,本申请实施例在目标证券的股价异动事件的触发下,自动检索与目标证券关联的目标投研线索,实现了自动关联目标投研线索,无需人工从海量信息中筛选;并根据目标投研线索和异动事件信息进行异动归因分析,得到股价异动事件的目标归因结果,能够以检索的目标投研线索为依据并结合异动事件信息对股价异动事件进行自动归因分析,无需依赖人工进行归因分析,从而能够提高股价异动归因分析的效率。另外,由于目标投研线索是根据异动事件信息检索得到的,能够避免引入无关信息对归因分析造成干扰,使得归因分析的依据与本次股价异动事件匹配,从而提高了归因可靠性。
1.一种股价异动归因分析方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述异动事件信息从预设数据库中检索得到与所述目标证券关联的至少一个目标投研线索,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述目标投研线索具有对应的来源标识和来源时间;
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据排序后的投研线索组和所述异动事件信息进行异动归因分析,得到所述目标归因结果,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述目标归因结果包括来源标识,所述来源标识用于表征所述目标归因结果中引用的金融数据,所述方法还包括:
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种股价异动归因分析装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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