评论生成方法及计算机程序产品与流程

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种评论生成方法及计算机程序产品。

背景技术：

1、随着在线音乐平台快速发展，新歌上线初期普遍面临评论冷启动问题。当前音乐平台主要通过人工编撰评论，或是使用离线固定训练后的模型自动生成评论。

2、然而，现有生成模型基于固定数据集完成离线训练，训练后模型参数固定，只能生成训练数据限定的少数评论风格，评论同质化严重。并且网络热梗、行业热点、歌手动态等热点信息实时变化，固化模型无法实时接入最新热点信息。如需生成紧跟热点的评论，需要重新采集标注数据、全量重训模型，耗时成本高，生成内容时效性不足，难以兼顾评论的时效性与风格多样性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种评论生成方法及计算机程序产品，旨在解决现有生成模型生成内容时效性不足，难以兼顾评论的时效性与风格多样性的技术问题。

2、第一方面，本申请提供了一种评论生成方法，包括：

3、依据待评论对象的多模态特征，获取所述待评论对象对应的多源信息；所述多源信息包括所述待评论对象的热点信息和与所述待评论对象相似的其他对象的相关评论信息。

4、依据所述待评论对象的目标风格需求，从所述多源信息中确定适配所述目标风格需求的目标风格信息，并依据所述目标风格信息和所述目标风格需求的差异程度，确定风格调制信息。

5、依据所述风格调制信息对目标模型进行风格调制，并依据调制后的目标模型生成所述待评论对象的目标评论信息。

6、第二方面，本申请提供了一种评论生成装置，包括获取模块、确定模块和调制模块。其中：

7、所述获取模块，被配置为依据待评论对象的多模态特征，获取所述待评论对象对应的多源信息；所述多源信息包括所述待评论对象的热点信息和与所述待评论对象相似的其他对象的相关评论信息。

8、所述确定模块，被配置为依据所述待评论对象的目标风格需求，从所述多源信息中确定适配所述目标风格需求的目标风格信息，并依据所述目标风格信息和所述目标风格需求的差异程度，确定风格调制信息。

9、所述调制模块，被配置为依据所述风格调制信息对目标模型进行风格调制，并依据调制后的目标模型生成所述待评论对象的目标评论信息。

10、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

11、第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的方法。

12、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，所述计算机程序产品被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

13、依据上述实施例，本申请提供一种评论生成方法及计算机程序产品。本方法首先依据待评论对象的多模态特征获取涵盖热点信息、同类相关评论的多源信息，再根据目标风格需求从多源信息中筛选适配的目标风格信息，结合目标风格信息与风格需求的差异确定风格调制信息，最后借助风格调制信息完成目标模型的风格调制并生成目标评论信息。如此，本方法可实时引入全网热点与真实评论素材，省去频繁采集标注与全量重训模型的步骤，依托差异化生成的调制信息动态微调模型即可灵活切换生成风格，在提升评论时效性与内容真实度的同时，丰富评论风格种类，降低模型迭代成本，克服了现有生成模型评论同质化、内容滞后、模型反复重训开销大的问题，实现不同风格、贴合实时热点的歌曲评论自动化生成。

14、需要说明的是，上述内容仅为本申请技术方案的概述性阐述。为使本领域技术人员能够清晰理解本申请的核心技术手段，并可依据说明书所披露的内容准确实施本方案，下文将结合具体实施方式，对本申请的技术细节进行详细说明。

1.一种评论生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据待评论对象的多模态特征，获取所述待评论对象对应的多源信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述检索特征，从评论信息库中检索得到与所述检索特征匹配的所述相关评论信息，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述多源信息还包括所述待评论对象的内容属性信息和预生成评论信息；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述待评论对象的目标风格需求，从所述多源信息中确定适配所述目标风格需求的目标风格信息，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述多源信息中的至少一个信息项进行特征提取处理，得到每个信息项对应的信息表征，包括：

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标风格需求对应的风格向量和每个信息项对应的信息表征，确定每个信息项对应的风格贡献权重，并依据每个信息项对应的风格贡献权重对每个信息项对应的信息表征进行加权融合，得到适配所述目标风格需求的目标风格信息，包括：

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标风格信息和所述目标风格需求的差异程度，确定风格调制信息，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述依据所述风格调制信息对目标模型进行风格调制，并依据调制后的目标模型生成所述待评论对象的目标评论信息，包括：

10.一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序产品被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的方法。