车辆故障的确定方法、设备及存储介质与流程

本申请涉及数据处理，尤其涉及一种车辆故障的确定方法、设备及存储介质。

背景技术：

1、在智能驾驶场景中，车辆在道路测试与运行过程中会持续产生海量故障日志数据，并通过数据回传等方式完成数据留存，用于后续的问题排查与系统优化。

2、在相关技术中，通常采用人工排查的方式进行故障处理，即技术人员根据实际需求，手动完成日志下载、故障分析、问题定位等全流程的故障处理。

3、然而，在上述过程中，随着自动驾驶系统复杂度的不断提升，故障日志数据量呈指数级增长，仅依赖人工经验进行故障判断，容易出现根因误判、故障定位偏差的情况，导致确定车辆故障的准确度较低。

技术实现思路

1、本申请提供一种车辆故障的确定方法、设备及存储介质，用以解决确定车辆故障的准确度较低的问题。

2、第一方面，本申请提供一种车辆故障的确定方法，包括：

3、获取车辆在行驶过程中的第一故障信息，第一故障信息包括描述信息和发生时段；

4、根据描述信息和发生时段，对第一故障信息进行时空提取，得到多个第二故障信息，并根据多个第二故障信息，确定对应的故障事件信息；

5、根据预设的规则库，对故障事件信息进行层级故障识别，确定各故障事件信息对应的因果信息链；

6、根据各故障事件信息、以及对应的因果信息链，确定多个目标故障根因，并根据多个目标故障根因，生成车辆的故障报告。

7、在一种可能的实施方式中，根据描述信息和发生时段，对第一故障信息进行时空提取，得到多个第二故障信息，包括：

8、根据描述信息，对第一故障信息进行空间提取，得到第三故障信息；

9、根据发生时段，对第三故障信息进行时序提取，得到多个第二故障信息。

10、在一种可能的实施方式中，根据多个第二故障信息，确定对应的故障事件信息，包括：

11、确定各第二故障信息是否存在硬件故障；

12、在第二故障信息存在硬件故障时，对第二故障信息进行时序处理，得到故障事件信息。

13、在一种可能的实施方式中，对第二故障信息进行时序处理，得到故障事件信息，包括：

14、根据预设的时间窗口，对第二故障信息进行筛选，得到多个邻近故障事件；

15、对多个邻近故障事件进行排序重组，得到故障事件信息。

16、在一种可能的实施方式中，根据预设的规则库，对故障事件信息进行层级故障识别，确定各故障事件信息对应的因果信息链，包括：

17、针对任一故障事件信息，逐层遍历规则库中各故障层级是否存在对应的故障事件信息，直至确定不存在对应的故障事件信息时，将当前故障层级确定为根因层级；

18、根据根因层级，生成因果信息链。

19、在一种可能的实施方式中，根据各故障事件信息、以及对应的因果信息链，确定多个目标故障根因，包括：

20、根据预训练的语言模型、各故障事件信息和对应的因果信息链，确定多个待选故障根因；

21、在多个待选故障根因中，确定多个目标故障根因。

22、在一种可能的实施方式中，在多个待选故障根因中，确定多个目标故障根因，包括：

23、确定各待选故障根因对应的事件权重、层级权重、范围权重和修复权重；

24、根据事件权重、层级权重、范围权重和修复权重，计算各待选故障根因的故障评分，并根据故障评分，得到多个目标故障根因。

25、在一种可能的实施方式中，根据多个目标故障根因，生成车辆的故障报告，包括：

26、在预设的知识库进行检索，得到与目标故障根因匹配的历史故障案例；

27、根据预训练的语言模型、历史故障案例和目标故障根因，生成故障报告。

28、第二方面，本申请提供一种车辆故障的确定装置，其中：

29、获取模块用于，获取车辆在行驶过程中的第一故障信息，第一故障信息包括描述信息和发生时段；

30、确定模块用于，根据描述信息和发生时段，对第一故障信息进行时空提取，得到多个第二故障信息，并根据多个第二故障信息，确定对应的故障事件信息；

31、识别模块用于，根据预设的规则库，对故障事件信息进行层级故障识别，确定各故障事件信息对应的因果信息链；

32、处理模块用于，根据各故障事件信息、以及对应的因果信息链，确定多个目标故障根因，并根据多个目标故障根因，生成车辆的故障报告。

33、第三方面，本申请实施例提供一种车辆故障的确定设备，包括：至少一个处理器和存储器；存储器存储计算机执行指令；至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面任一项涉及的车辆故障的确定方法。

34、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面任一项涉及的车辆故障的确定方法。

35、本申请提供的车辆故障的确定方法、设备及存储介质，通过获取包含描述信息和发生时段的第一故障信息，根据描述信息和发生时段对第一故障信息进行时空提取得到多个第二故障信息，并根据多个第二故障信息确定对应的故障事件信息，根据预设的规则库对故障事件信息进行层级故障识别确定各故障事件信息对应的因果信息链，根据各故障事件信息及对应的因果信息链确定多个目标故障根因，并根据多个目标故障根因生成故障报告。在上述方法中，电子设备可以通过对故障信息进行时空提取和层级故障识别，并结合因果推理来确定目标故障根因，能够在海量故障日志中快速定位问题根因，有效避免了人工分析存在的根因误判和定位偏差的问题，提升了分析效率，准确的确定车辆故障的根因，并且，这一方法可适用于不同自动驾驶系统的故障诊断需求，降低了专家依赖度，在提高故障定位准确度的基础上，提高了故障处理效率。

1.一种车辆故障的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述描述信息和所述发生时段，对所述第一故障信息进行时空提取，得到多个第二故障信息，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个第二故障信息，确定对应的故障事件信息，包括：

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，对所述第二故障信息进行时序处理，得到所述故障事件信息，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的规则库，对所述故障事件信息进行层级故障识别，确定各故障事件信息对应的因果信息链，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各故障事件信息、以及对应的因果信息链，确定多个目标故障根因，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述多个待选故障根因中，确定所述多个目标故障根因，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个目标故障根因，生成所述车辆的故障报告，包括：

9.一种车辆故障的确定设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-8任一项所述的方法。