术语集合的配置方法、装置、电子设备及计算机程序产品与流程

本技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种术语集合的配置方法、装置、电子设备及计算机程序产品。

背景技术：

1、随着人工智能与知识工程的深度融合，本体（ontology，也即术语集合）作为领域知识形式化表达的核心技术，已成为支撑语义理解、智能问答、知识图谱构建及大语言模型推理的关键基础设施。通过构建领域本体，能够将分散在不同业务系统中的异构数据进行语义整合，消除术语歧义，实现知识的共享、互操作和推理。

2、然而，传统的领域本体构建方法，例如采用图形化用户界面进行手动操作的方法中产生的本体文件是一种复合的、机器难以直接进行差异对比的文档，在多人协作开发时，极易产生编辑冲突；当本体需要随业务迭代更新时，难以有效进行变更追溯、版本比对和合并回滚，导致本体的维护和演化成本极高，构建过程工业化程度低。其次，相关技术通常将构建完成的本体以单一形式进行存储，例如存储为纯文本文件，或直接存入某一种类型的数据库，存储架构单一，无法同时满足性能需求。

3、进一步地，在传统的本体表示中，跨模型引用（例如一个关系引用源类和目标类）往往依赖元素的名称。当业务需求变更，需要修改某个概念的名称或命名规范时，所有指向该概念的引用关系都将断裂，引发连锁反应，导致本体系统的一致性被破坏。最后，传统的本体构建仅关注概念间的逻辑关系，当需要利用自然语言来查询和定位本体元素时，现有存储方案仅能进行僵硬的字符串匹配，导致检索的召回率和准确率低下。

4、针对相关技术中构建术语集合时存在构建效率低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种术语集合的配置方法、装置、电子设备及计算机程序产品，以解决相关技术中构建术语集合时存在构建效率低的技术问题。

2、为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种术语集合的配置方法。该方法包括：接收术语集合配置指令，基于术语集合配置指令获取m个业务术语，其中，m为正整数；根据每两个业务术语之间的相似度值对m个业务术语进行融合处理，得到n个类别，其中，m大于等于n，n为正整数；将n个类别输入术语集合配置模型，处理得到目标术语集合，其中，目标术语集合用于指示预设领域内概念模型的结构化说明。

3、可选地，基于术语集合配置指令获取m个业务术语包括：从术语集合配置指令中提取得到y个业务数据源的数据源地址，基于y个数据源地址从y个业务数据源中提取业务概念术语，得到y个业务概念术语，其中，y为正整数；获取业务文档，对业务文档进行文本提取，得到k个文本术语，其中，k为正整数；将y个业务概念术语和k个文本术语进行组合，得到m个业务术语。

4、可选地，术语集合配置模型包括第一子模型、第二子模型以及第三子模型，将n个类别输入术语集合配置模型，处理得到目标术语集合包括：将n个类别输入第一子模型，由第一子模型对n个类别进行层次设置，得到初始类别文件，其中，初始类别文件用于指示在n个类别之间的层次结构；将初始类别文件输入第二子模型，由第二子模型对初始类别文件中的每个类别添加属性，得到处理后的类别文件；将处理后的类别文件输入第三子模型，由第三子模型对处理后的类别文件配置应用规则，得到目标术语集合。

5、可选地，由第一子模型对n个类别进行层次设置，得到初始类别文件包括：提取每个类别关联的术语信息，得到n组术语信息；根据n组术语信息确定每个类别之间的语义包含关系，得到初始层次结构文件，将初始层次结构文件发送至客户端，其中，客户端对初始层次结构文件进行调整，得到调整后的结构文件；在接收到客户端发送的调整后的结构文件的情况下，对调整后的结构文件进行校验；在调整后的结构文件校验通过的情况下，将调整后的结构文件确定为初始类别文件。

6、可选地，由第二子模型对初始类别文件中的每个类别添加属性，得到处理后的类别文件包括：获取初始类别文件中每个类别关联的同义词，得到n组同义词；获取每组同义词匹配的术语，将每组同义词匹配的术语设置为每个类别的上下文信息；由第二子模型根据上下文信息确定类别的属性和约束条件，得到初始类别文件中每个类别对应的属性列表；将初始类别文件中每个类别对应的属性列表发送至客户端，其中，客户端对初始类别文件中每个类别对应的属性列表进行调整，得到调整后的属性列表；在接收到客户端发送的调整后的属性列表的情况下，对调整后的属性列表进行校验；在调整后的属性列表校验通过的情况下，将调整后的属性列表与初始类别文件进行映射，得到处理后的类别文件。

7、可选地，由第三子模型对处理后的类别文件配置应用规则，得到目标术语集合包括：获取n个类别中每两个类别之间的描述词，并获取需求文档；由第三子模型对每两个类别之间的描述词进行分析，处理得到每两个类别之间的逻辑关系；由第三子模型对需求文档进行解析，处理得到处理后的类别文件对应的业务规则；基于业务规则以及每两个类别之间的逻辑关系对处理后的类别文件进行调整，得到目标术语集合。

8、可选地，在处理得到目标术语集合之后，该方法还包括：获取业务数据库，并获取业务数据库中的业务数据；将目标术语集合与业务数据库中的业务数据进行一一映射。

9、为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种术语集合的配置装置。该装置包括：接收单元，用于接收术语集合配置指令，基于术语集合配置指令获取m个业务术语，其中，m为正整数；处理单元，用于根据每两个业务术语之间的相似度值对m个业务术语进行融合处理，得到n个类别，其中，m大于等于n，n为正整数；输入单元，用于将n个类别输入术语集合配置模型，处理得到目标术语集合，其中，目标术语集合用于指示预设领域内概念模型的结构化说明。

10、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在可执行程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项术语集合的配置方法。

11、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括一个或多个处理器和存储器，存储器存储有可执行程序，处理器，用于运行程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述任意一项术语集合的配置方法。

12、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项术语集合的配置方法。

13、在本技术实施例中，采用术语集合的配置的方式，通过接收术语集合配置指令，基于术语集合配置指令获取m个业务术语，其中，m为正整数；根据每两个业务术语之间的相似度值对m个业务术语进行融合处理，得到n个类别，其中，m大于等于n，n为正整数；将n个类别输入术语集合配置模型，处理得到目标术语集合，其中，目标术语集合用于指示预设领域内概念模型的结构化说明，解决了相关技术中构建术语集合时存在构建效率低的技术问题，通过术语集合配置模型对获取的业务术语构成的类别进行处理，处理得到目标术语集合，进而达到了提高构建术语集合的构建效率的技术效果。