一种轨道交通限流时间评价方法

本申请涉及轨道交通运营管理领域，特别是涉及一种轨道交通限流时间评价方法。

背景技术：

1、城市轨道交通早高峰期间，部分车站需要通过限流、绕行、分流、增设通道、验码提速等方式控制进站节奏，以缓解下游列车断面拥挤和站台客流压力。

2、现有做法中，限流开始和结束时间多依赖运营人员经验、现场排队观察、afc（automatic fare collection，自动售检票系统）进站量、断面客流统计或列车满载率等指标判断。这类方式可以支持日常调度，但在精细化评价限流时间窗口时仍有不足：一方面，afc进站时间记录的是乘客刷卡进站时间，在限流期间更接近“被放行进入系统”的时间，不能直接代表乘客实际到达车站的时间；如果把限流期间的afc进站量直接当作真实需求，就容易把受管控后的放行低谷误判为需求回落，从而影响解除时间判断。另一方面，运营侧可获得的数据粒度并不一致，afc数据可能是5分钟站点聚合进出量，断面客流可能是15分钟聚合统计，列车时刻表则对应具体列车到发事件，现有方法难以把这些不同粒度的数据统一到列车级断面负荷评价中，也就难以同时说明上游进站压力、下游断面满载风险和列车供给能力之间的关系。同时，很多评价方法偏向单一指标，例如只看进站量、排队人数或满载率，但车内负荷下降并不一定意味着方案更优，也可能只是因为更多乘客被滞留在站外，带来了更长等待和更低通行效率。实际现场措施也并不总是简单的闸机固定比例放行，栏杆绕行、通道扩容、分区引导、临时验码点和人工疏导都会改变入口处理能力和放行过程；如果不区分潜在到站需求、实际放行量和列车断面负荷，就容易把组织能力变化误判为客流需求变化。

3、因此，亟需一种能够融合多源运营数据、关联站点进站与列车断面客流、区分限流放行量与真实需求、并综合多维度评价进行限流方案选择的轨道交通限流时间评价方法。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种轨道交通限流时间评价方法，可将限流时间判断从经验判断转化为可计算的数据处理过程，更清楚地说明限流措施在车内安全、站外等待和通行效率之间的影响。

2、为实现上述目的，本申请提供了如下方案：

3、一种轨道交通限流时间评价方法，包括：

4、采集轨道交通原始多源运营数据，对所述原始多源运营数据进行预处理得到标准化运营数据；所述标准化运营数据包括标准化afc数据、标准化列车时刻表数据、标准化断面客流数据、标准化站点拓扑数据和标准化限流措施配置数据。

5、根据所述标准化afc数据构建动态起讫点单元集合，并根据所述动态起讫点单元集合、标准化列车时刻表数据和标准化站点拓扑数据，依次进行起讫点-列车匹配与概率分配，得到起讫点-列车概率分配结果。

6、根据所述起讫点-列车概率分配结果计算列车断面负荷估计结果，并结合断面客流数据对所述起讫点-列车概率分配结果进行校准，得到校准后的起讫点-列车分配结果。

7、根据所述标准化afc数据和标准化限流措施配置数据，估计限流期间的潜在到站需求和实际放行量，基于所述潜在到站需求和实际放行量，按时间顺序递推计算各站点在各时间窗的站外队列数据和站外等待数据。

8、根据所述校准后的起讫点-列车分配结果、潜在到站需求、实际放行量、站外队列数据以及预设情景参数，生成待评价情景集合。

9、对各个待评价情景进行容量约束动态装载仿真，得到各情景下的列车装载结果，并根据各情景下的列车装载结果和所述站外等待数据计算多维度评价指标，得到情景评价指标表。

10、根据所述情景评价指标表，对各个待评价情景进行排序和筛选，得到限流时间确定结果。

11、根据本申请提供的具体实施例，本申请具有以下技术效果：

12、本申请提供了一种轨道交通限流时间评价方法，首先，采集轨道交通原始多源运营数据，对原始多源运营数据进行预处理得到标准化运营数据，使原本分散的多源数据能够在同一计算流程中处理。其次，根据标准化afc数据构建动态起讫点单元集合，并根据动态起讫点单元集合、标准化列车时刻表数据和标准化站点拓扑数据，依次进行起讫点-列车匹配与概率分配，得到起讫点-列车概率分配结果，能够使车站进站压力与列车运行事件在数据层面相互对应。然后，根据起讫点-列车概率分配结果计算列车断面负荷估计结果，并结合断面客流数据对起讫点-列车概率分配结果进行校准，得到校准后的起讫点-列车分配结果，使重构的列车断面负荷与实测数据在聚合口径上对应。接着，根据标准化afc数据和标准化限流措施配置数据，估计限流期间的潜在到站需求和实际放行量，基于潜在到站需求和实际放行量，按时间顺序递推计算各站点在各时间窗的站外队列数据和站外等待数据，将限流时间窗内的afc进站量识别为实际放行量而非真实需求，结合非限流时段或参考站点的客流分布估计潜在到站需求，减少因限流造成的客流需求误判。之后，根据校准后的起讫点-列车分配结果、潜在到站需求、实际放行量、站外队列数据以及预设情景参数，生成待评价情景集合，对各个待评价情景进行容量约束动态装载仿真，得到各情景下的列车装载结果，并根据各情景下的列车装载结果和站外等待数据计算多维度评价指标，得到情景评价指标表，使不同限流方案不再仅按车内拥挤程度比较，而是综合反映车内风险与站外等待代价。最后，根据情景评价指标表，对各个待评价情景进行排序和筛选，得到限流时间确定结果，使不同限流开始时间、结束时间和通行能力变化在一致口径下直接比较，得到可量化的推荐限流时间方案。

1.一种轨道交通限流时间评价方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的轨道交通限流时间评价方法，其特征在于，所述预处理包括：

3.根据权利要求1所述的轨道交通限流时间评价方法，其特征在于，根据所述标准化afc数据构建动态起讫点单元集合，具体包括：

4.根据权利要求3所述的轨道交通限流时间评价方法，其特征在于，所述标准化列车时刻表数据包括列车运营日、列车线路方向、列车编号、列车途经车站区间、列车到达时间和列车发车时间；所述标准化站点拓扑数据包括站点线路方向、车站顺序、相邻车站和断面编号；所述起讫点-列车匹配，具体包括：

5.根据权利要求4所述的轨道交通限流时间评价方法，其特征在于，所述概率分配，具体包括：

6.根据权利要求1所述的轨道交通限流时间评价方法，其特征在于，根据所述起讫点-列车概率分配结果计算列车断面负荷估计结果，并结合断面客流数据对所述起讫点-列车概率分配结果进行校准，得到校准后的起讫点-列车分配结果，具体包括：

7.根据权利要求1所述的轨道交通限流时间评价方法，其特征在于，所述标准化限流措施配置数据包括限流站点、限流开始时间、限流结束时间、措施类型和通行能力参数；根据所述标准化afc数据和标准化限流措施配置数据，估计限流期间的潜在到站需求和实际放行量，基于所述潜在到站需求和实际放行量，按时间顺序递推计算各站点在各时间窗的站外队列数据和站外等待数据，具体包括：

8.根据权利要求1所述的轨道交通限流时间评价方法，其特征在于，所述预设情景参数包括限流开始时间、限流结束时间、通行能力、组织措施和行车间隔参数；所述待评价情景集合包括实际组织情景和反事实情景；所述反事实情景包括不限流情景、提前解除情景、延长限流情景、通行能力调整情景和行车间隔变化情景。

9.根据权利要求7所述的轨道交通限流时间评价方法，其特征在于，对各个待评价情景进行容量约束动态装载仿真，具体包括：

10.根据权利要求9所述的轨道交通限流时间评价方法，其特征在于，限流时间确定结果包括：推荐限流开始时间、推荐限流结束时间、推荐通行能力、推荐可选渐进解除时间和客流组织评价结果；根据所述情景评价指标表，对各个待评价情景进行排序和筛选，得到限流时间确定结果，具体包括：