数据处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品与流程

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术：

1、现有材料（如有色金属）制备过程中，由于物料成分复杂且过程监测困难，传统控制系统通常仅依赖单一的过程时序数据，未能有效融合多模态生产数据。这导致现有系统无法全面覆盖需要人工干预的复杂工况，在线运行性能较差，且无法形成有效的闭环控制解决方案，进而造成中间产品质量波动大、异常工况频发，严重影响生产效率。基于此，相关技术中在制备目标材料时的制备效率以及制备结果的精确性较差。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够显著提升生产效率、制备参数逼近度以及制备材料的质量稳定性。

2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：

3、本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：

4、在制备目标材料的过程中，获取多种模态的制备数据，所述制备数据用于表征所述目标材料在目标时刻的制备状态；

5、针对每种模态的制备数据，通过与所述模态相对应的智能体对所述制备数据进行特征提取，得到所述制备数据的数据特征，所述制备数据的数据特征包含所述目标材料的输入物料信息；

6、基于所述多种模态的制备数据所对应的数据特征，模拟生成输出物料信息；

7、基于所述输出物料信息以及所述输入物料信息，生成初始调节指令，所述初始调节指令用于调节所述目标材料制备过程中所述目标时刻之后的制备参数；

8、基于所述多种模态的制备数据所对应的数据特征以及所述初始调节指令，确定用于调节所述制备过程中所述制备参数的目标调节指令。

9、本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：

10、获取模块，用于在制备目标材料的过程中，获取多种模态的制备数据，所述制备数据用于表征所述目标材料在目标时刻的制备状态；

11、特征提取模块，用于针对每种模态的制备数据，通过与所述模态相对应的智能体对所述制备数据进行特征提取，得到所述制备数据的数据特征，所述制备数据的数据特征包含所述目标材料的输入物料信息；

12、第一生成模块，用于基于所述多种模态的制备数据所对应的数据特征，模拟生成输出物料信息；

13、第二生成模块，用于基于所述输出物料信息以及所述输入物料信息，生成初始调节指令，所述初始调节指令用于调节所述目标材料制备过程中所述目标时刻之后的制备参数；

14、确定模块，用于基于所述多种模态的制备数据所对应的数据特征以及所述初始调节指令，确定用于调节所述制备过程中所述制备参数的目标调节指令。

15、本申请实施例提供一种电子设备，包括：

16、存储器，用于存储计算机可执行指令或计算机程序；

17、处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机可执行指令或计算机程序时，实现本申请实施例提供的数据处理方法。

18、本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令或计算机程序，用于引起处理器执行时，实现本申请实施例提供的数据处理方法。

19、本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机可执行指令或计算机程序，所述计算机可执行指令或计算机程序被处理器执行时，将引起处理器执行本申请实施例提供的数据处理方法。

20、本申请实施例具有以下有益效果：

21、通过获取多种模态的制备数据，并通过与模态相对应的智能体对制备数据进行特征提取，打破了传统系统仅依赖单一时序数据的局限，这样，利用专有智能体提取多模态数据特征，有效应对了物料成分复杂和监测困难的问题，实现了对复杂制备工况的全面感知；同时，相较于采用固定或单一的控制方式，本申请首先基于多种模态的制备数据所对应的数据特征，模拟生成输出物料信息，然后结合输入输出信息生成初始调节指令，最后，再次结合全局的多模态的制备数据所对应的数据特征对初始指令进行修正或确认，最终确定目标调节指令，这样层层递进的指令生成过程，构建了有效且精准的闭环调节机制；此外，通过上述基于多模态特征的动态模拟与指令调节，能够针对目标时刻之后的制备参数进行精准干预，这不仅覆盖了传统人工干预的复杂工况，还能有效抑制中间产品的质量波动，从而克服了相关技术中制备效率低下与结果偏差较大的工程障碍，实现了显著提升整体生产效率、制备参数逼近度以及所制备材料的质量稳定性的技术效果。

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述输出物料信息以及所述输入物料信息，生成初始调节指令，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多种模态的制备数据所对应的数据特征以及所述初始调节指令，确定用于调节所述制备过程中所述制备参数的目标调节指令，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用目标时序预测模型基于融合得到的第一融合特征预测所述目标时刻之后目标时段内的制备状态之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多种模态的制备数据所对应的数据特征以及所述初始调节指令，确定用于调节所述制备过程中所述制备参数的目标调节指令之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多种模态的制备数据所对应的数据特征，模拟生成输出物料信息，包括：

7.根据权利要求2或6所述的方法，其特征在于，所述物料与能量平衡方程是从所述多种模态的制备数据中提取得到。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述输入物料信息，通过运行可执行代码进行物料与能量平衡计算，得到所述输出物料信息，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在制备目标材料的过程中，获取多种模态的制备数据，包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述针对每种模态的制备数据，通过与所述模态相对应的智能体对所述制备数据进行特征提取，得到所述制备数据的数据特征，包括：

11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，每种模态的所述制备数据包括多个子数据，所述针对每种模态的制备数据，通过与所述模态相对应的智能体对所述制备数据进行特征提取，得到所述制备数据的数据特征，包括：

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述通过与所述模态相对应的智能体，对各所述子数据进行特征提取，得到所述子数据的初始特征，包括：

13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多种模态的制备数据所对应的数据特征以及所述初始调节指令，确定用于调节所述制备过程中所述制备参数的目标调节指令之后，所述方法还包括：

14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标材料为冶金领域的金属材料。

15.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

16.一种电子设备，其特征在于，包括：

17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可执行指令或计算机程序，用于引起处理器执行时，实现权利要求1至14任一项所述的数据处理方法。

18.一种计算机程序产品，包括计算机可执行指令或计算机程序，其特征在于，所述计算机可执行指令或计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1至14任一项所述的数据处理方法。