一种具备边缘AI算力的车载双面LED广告展示系统及方法与流程

本发明涉及智能车载广告领域，具体公开一种具备边缘ai算力的车载双面led广告展示系统及方法。

背景技术：

1、车载移动广告作为一种重要的户外媒体形式，其展示效果依赖于对目标受众特征和环境情境的准确把握。双面led显示屏因能够同时面向车外行人和车内乘客两大受众群体而受到关注。然而，随着城市道路环境的日益复杂以及乘客需求的多元化，传统车载广告展示方案已难以满足精准化、智能化的投放要求。

2、目前已有的车载广告展示方案中，有方案通过在车辆顶部或车身设置双面显示屏来实现广告信息的播放，但通常仅依赖预设的内容库进行周期性轮播，或通过远程控制进行内容更新。也有方案基于车辆的位置信息或行驶路线来触发广告内容的切换。这类现有方案在技术思路上存在共性，即均采用“预设内容+定时/定条件切换”的模式，缺乏对车外环境场景和车内乘客状态的实时感知与理解能力。因此，现有方案难以根据车外路况、行人特征、周边场景以及车内乘客状态动态调整广告内容策略，导致车外显示面难以针对潜在受众实现精准内容投放，车内显示面也无法根据乘客特征提供个性化体验。同时，现有方案缺乏基于展示效果数据的反馈优化机制，无法持续调整和优化广告内容以提升展示效能。

3、综上所述，现有技术中边缘ai感知能力与双面led显示系统彼此独立、缺乏协同，显示内容无法与实时环境感知结果进行有效联动，双面差异化智能广告展示难以实现，上述技术瓶颈已成为制约车载智能广告展示技术发展的关键问题，亟待解决。

技术实现思路

1、针对现有技术中存在的不足，本发明提供一种具备边缘ai算力的车载双面led广告展示方法，可以有效解决上述背景技术中的问题。

2、为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

3、第一方面，本发明提供一种具备边缘ai算力的车载双面led广告展示方法，该方法包括如下步骤：

4、构建车规级边缘ai计算单元与双面led显示屏之间的实时通信链路；

5、部署车载摄像头、毫米波雷达和红外传感器，构建覆盖车外环境与车内空间的立体感知网络，并通过统一时钟源对所述车载摄像头、所述毫米波雷达和所述红外传感器的采集数据执行时间同步；

6、在所述车规级边缘ai计算单元本地部署场景理解引擎，所述场景理解引擎包括经轻量化压缩处理的场景理解引擎的ai模型，将经时间同步后的多源感知数据输入所述场景理解引擎的ai模型执行推理，获取场景理解结果；

7、基于所述场景理解结果，分别针对车外显示面和车内显示面生成差异化广告内容策略；

8、通过协同控制单元将所述差异化广告内容策略对应的广告内容数据包同步分发至车外显示面控制驱动和车内显示面控制驱动，所述车外显示面控制驱动和所述车内显示面控制驱动分别驱动车外led显示屏和车内led显示屏展示广告内容。

9、另一方面，本发明提供一种具备边缘ai算力的车载双面led广告展示系统，包括：

10、车规级边缘ai计算单元，内置神经网络加速器、通用计算处理器和高速通信接口，用于部署场景理解引擎并对多源感知数据执行ai推理；

11、感知模块，包括部署于车身外部和内部的车载摄像头、毫米波雷达和红外传感器，用于采集车外环境数据和车内乘客数据；

12、时间同步模块，用于通过统一时钟源对所述车载摄像头、所述毫米波雷达和所述红外传感器的采集数据执行时间同步；

13、场景理解引擎，部署于所述车规级边缘ai计算单元本地，包括经轻量化压缩处理的场景理解引擎的ai模型，用于对经时间同步后的多源感知数据执行推理，输出场景理解结果；

14、车外广告内容策略生成单元，用于接收所述场景理解引擎输出的车外场景分析结果，根据行人检测结果及属性特征、环境天气状况、道路拥堵程度生成车外显示面的广告内容策略；

15、车内广告内容策略生成单元，用于接收所述场景理解引擎输出的车内场景分析结果，根据车内乘客数量统计、年龄段分布、情绪状态评估和注视行为检测生成车内显示面的广告内容策略；

16、协同控制单元，内置双显示控制接口和多通道高速数据总线接口，用于接收ai决策模块输出的广告内容数据包，将车外显示面和车内显示面的下发时间窗口对齐至同一同步起始时刻，并通过所述双显示控制接口分别向车外显示面控制驱动和车内显示面控制驱动同步发送显示更新指令和帧缓存数据；

17、双面led显示屏模组，包括车外led显示屏和车内led显示屏，所述车外led显示屏受所述车外显示面控制驱动控制以展示广告内容，所述车内led显示屏受所述车内显示面控制驱动控制以展示广告内容；

18、反馈优化模块，包括车外客流统计摄像头和车内交互传感器，用于采集展示效果数据，并通过数据处理与分析子系统生成训练样本，供所述场景理解引擎的ai模型的在线学习模块执行增量学习以更新模型参数。

19、综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

20、1、本发明通过构建覆盖车外环境与车内空间的立体感知网络，并在车规级边缘ai计算单元本地部署经轻量化压缩处理的场景理解引擎，使广告展示系统首次具备对周边行人属性、道路场景、天气光照以及车内乘客状态的多维度实时感知能力。该边缘ai架构将多源异构传感器的采集数据在时间维度精确同步后输入ai模型执行推理，使感知结果直接驱动广告内容决策，从根本上改变传统车载广告仅依赖预设内容库进行定时轮播或远程控制的被动播放模式，实现从固定内容播出到实时场景自适应的技术跨越。

21、2、本发明通过设置车外广告内容策略生成单元与车内广告内容策略生成单元独立并行运行，并利用协同控制单元将两路差异化广告内容数据包在统一同步起始时刻同时分发至车外显示面控制驱动和车内显示面控制驱动，使得车外显示屏可根据行人群体特征实时推送匹配度最高的广告素材，车内显示屏同时根据乘客个体状态推送个性化内容。该协同控制架构将时间偏差控制在相邻两帧显示刷新间隔以内，在保证双面独立决策的前提下实现画面的精确同步输出，有效解决现有技术中边缘ai感知能力与双面led显示系统彼此独立、缺乏协同的技术难题。

22、3、本发明通过部署车外客流统计摄像头和车内交互传感器，建立基于展示效果数据的反馈优化闭环，并引入增量学习策略和弹性权重巩固机制，使场景理解引擎的ai模型能够根据真实广告曝光事件和乘客互动行为的量化统计结果持续更新模型参数。该反馈机制将保守更新策略与历史重要程度约束相结合，在吸收新知识的同时避免关键参数发生剧烈漂移，使系统的广告内容选择能力随运行时间的增长而不断优化完善，形成感知、决策、展示、反馈、优化的持续迭代循环，为车载智能广告系统提供长期可持续的效能提升路径。

1.一种具备边缘ai算力的车载双面led广告展示方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景理解引擎的ai模型执行轻量化压缩处理，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述场景理解引擎内部包含行为识别子模块；

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景理解结果针对车外显示面生成广告内容策略，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景理解结果针对车内显示面生成广告内容策略，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述场景理解结果针对车外显示面生成广告内容策略，还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将经时间同步后的多源感知数据输入所述场景理解引擎的ai模型执行推理之前，还包括对所述多源感知数据执行预处理流程；

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过协同控制单元将广告内容数据包同步分发至车外显示面控制驱动和车内显示面控制驱动，包括：

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括建立基于展示效果数据的反馈优化机制：

10.一种具备边缘ai算力的车载双面led广告展示系统，其特征在于，包括：