一种电网培训的风险盲区确定方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及虚拟现实培训，尤其涉及一种电网培训的风险盲区确定方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着电力系统规模的不断扩大以及电网设备复杂程度的不断提高，电网运维、检修以及事故处置人员需要具备较高的隐患识别能力和现场操作能力。传统基于真实设备的培训方式存在培训成本高、风险性大以及难以重复模拟复杂事故场景等问题，因此，基于虚拟现实技术构建虚拟电网培训场景逐渐应用于电网人员培训过程中。通过虚拟现实技术能够对电网设施结构、运行环境以及事故过程进行数字化模拟，使受训人员能够在虚拟环境中进行设备巡检、故障排查以及应急操作，从而提升培训过程的安全性和有效性。

2、现有技术中，在基于虚拟现实的电网培训过程中，通常预先构建包含故障设备和事故过程的虚拟电网场景，并根据预设的事故脚本在固定时间或固定位置展示设备缺陷、异常状态或事故结果。受训人员通过虚拟现实设备与虚拟场景进行交互，根据系统展示的故障信息进行判断和操作，培训系统再根据受训人员的操作结果，对其故障处理能力进行评价。

3、但是，现有技术通常仅根据受训人员最终操作结果进行培训评价，无法进一步判断设备实际存在危险区域时受训人员是否关注该区域，无法识别受训人员未发现潜在风险所形成的风险盲区，从而影响培训评价的准确性以及隐患排查能力提升效果。

技术实现思路

1、本发明提供一种电网培训的风险盲区确定方法、装置、设备及介质，本发明实施例可以实现识别受训人员未发现潜在风险所形成的风险盲区。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种电网培训的风险盲区确定方法，该方法包括：

3、获取用户在虚拟电场场景中的眼球注视数据；

4、根据眼球注视数据，确定用户的初始视觉关注区域，并在初始视觉关注区域生成虚拟电网场景对应的隐性缺陷区域；

5、获取隐性缺陷区域内的设备状态参数、材料参数以及用户的操作载荷数据；

6、根据设备状态参数、材料参数和操作载荷数据，对隐性缺陷区域的电网设施进行损伤检测，得到隐性缺陷区域的异常检测结果；

7、当异常检测结果为发生损伤时，获取事故触发时刻用户的目标视觉关注区域，以及隐性缺陷区域的设备损伤区域；

8、根据目标视觉关注区域和设备损伤区域之间的差异，确定用户对应的风险盲区。

9、第二方面，本发明实施例还提供了一种电网培训的风险盲区确定装置，该装置包括：

10、眼球注视数据获取模块，用于获取用户在虚拟电场场景中的眼球注视数据；

11、初始视觉关注区域确定模块，用于根据眼球注视数据，确定用户的初始视觉关注区域，并在初始视觉关注区域生成虚拟电网场景对应的隐性缺陷区域；

12、隐性缺陷区域数据获取模块，用于获取隐性缺陷区域内的设备状态参数、材料参数以及用户的操作载荷数据；

13、异常检测结果确定模块，用于根据设备状态参数、材料参数和操作载荷数据，对隐性缺陷区域的电网设施进行损伤检测，得到隐性缺陷区域的异常检测结果；

14、目标视觉关注区域获取模块，用于当异常检测结果为发生损伤时，获取事故触发时刻用户的目标视觉关注区域，以及隐性缺陷区域的设备损伤区域；

15、风险盲区确定模块，用于根据目标视觉关注区域和设备损伤区域之间的差异，确定用户对应的风险盲区。

16、第三方面，本发明实施例还提供了一种电网培训的风险盲区确定设备，电网培训的风险盲区确定设备包括：

17、至少一个处理器；以及

18、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

19、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的电网培训的风险盲区确定方法。

20、第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的电网培训的风险盲区确定方法。

21、第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现根据本发明任一实施例的电网培训的风险盲区确定方法。

22、本发明实施例的技术方案，通过获取用户在虚拟电网场景中的眼球注视数据，并根据眼球注视数据确定用户的视觉关注区域，在用户视觉关注区域生成对应的隐性缺陷区域，再结合设备状态参数、材料参数以及用户操作载荷数据对隐性缺陷区域进行损伤检测，能够使虚拟培训过程中的缺陷设置与用户实际关注行为相结合；在发生损伤时，通过获取用户目标视觉关注区域和设备损伤区域，并根据二者之间的差异确定用户对应的风险盲区，能够识别用户未关注但实际发生损伤的区域，实现对用户风险盲区的准确确定，提高虚拟电网培训过程中风险识别能力分析的准确性；解决了现有技术存在无法识别受训人员未发现潜在风险所形成的风险盲区的技术问题，从而可以实现识别受训人员未发现潜在风险所形成的风险盲区。

23、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

1.一种电网培训的风险盲区确定方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视觉关注区域和所述设备损伤区域之间的差异，确定所述用户对应的风险盲区，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述眼球注视数据，确定所述用户的初始视觉关注区域，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据至少一个所述注视强度，从至少一个所述候选区域中确定所述用户的初始视觉关注区域，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述设备状态参数、所述材料参数和所述操作载荷数据，对所述隐性缺陷区域的电网设施进行损伤检测，得到所述隐性缺陷区域的异常检测结果，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述用户对应的风险盲区之后，还包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述初始视觉关注区域生成所述虚拟电网场景对应的隐性缺陷区域，包括：

8.一种电网培训的风险盲区确定装置，其特征在于，包括：

9.一种电网培训的风险盲区确定设备，其特征在于，所述电网培训的风险盲区确定设备包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的电网培训的风险盲区确定方法。