基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法与流程

本发明涉及数据分析，具体为一种基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法。

背景技术：

1、随着金融行业数字化转型的深入推进，跨机构数据融合分析已成为金融机构提升风险防控能力、精准营销水平及监管合规效率的核心支撑。然而，金融数据的高度敏感性使得直接明文共享数据会带来严重的信息泄露风险，与日益严格的法律法规要求背道而驰。在此背景下，隐私计算技术，特别是匿踪查询与安全多方计算，被视为打破“数据孤岛”、实现“数据可用不可见”的关键技术路径，已在金融监管、联合风控等场景展现出应用潜力。

2、现有主流安全分析技术在应对金融跨域分析对“可解释输出”、“反推风险可控”和“结果可复现审计”的三重要求时，均存在不足之处。首先，许多基于匿踪查询系统侧重于保护原始数据隐私，但其计算过程本身可能成为一个“黑盒”，使得中间决策逻辑和最终统计结果难以被业务人员或监管机构理解与信任，可解释性不足。其次，尽管安全计算限制了原始数据的直接暴露，但通过差分攻击、推理攻击等手段，仍有可能从统计结果或模型参数中反推敏感信息，反推风险并未完全消除。最后，现有系统普遍面临审计难题：由于计算环境的非确定性（如浮点运算差异、并发调度随机性），相同输入下的计算过程可能产生细微偏差，导致计算结果无法做到完全可复现，从而难以满足金融审计对结果可追溯、可验证的严格要求。

3、三者之间的内在矛盾，即输出可解释性与隐私保护强度之间的权衡、计算精确性与算法安全性之间的冲突、以及分布式计算效率与审计确定性之间的张力，成为制约跨域金融数据安全共享与合规应用的关键瓶颈。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，通过设计新型统计结果数据包形态，将差分披露控制、查询计划、密态证明统一进数据结构与发布协议，同时满足三重核心要求，解决三者之间的矛盾冲突。

2、本发明的目的是这样实现的：

3、一种基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，包括以下步骤：

4、预授权与基础信息同步，完成系统初始化、参与方身份认证、数据元数据注册、统计口径标准统一及数据访问授权规则配置；

5、查询发起方生成并提交经数字签名的查询请求，所述查询请求包含查询计划及差分隐私预算申请；

6、可信第三方审计平台审核查询请求的合规性与访问权限，分配差分隐私预算并生成查询授权；

7、各数据提供方根据查询授权提取数据切片，生成数据切片承诺并提交至可信第三方审计平台；

8、查询发起方与数据提供方采用基于秘密共享的安全多方计算技术，在密态下完成联合统计计算得到初始结果；

9、查询发起方根据分配的预算添加差分隐私噪声，生成输出掩码种子与噪声账本并提交审计；

10、查询发起方组装包含统计结果、口径版本、可解释信息、切片证明、访问路径承诺、掩码种子及噪声账本的统计结果数据包并签名；

11、多方验证数据包的真实性与合规性，由可信第三方审计平台添加审计签名后发布；

12、审计方利用数据包信息在隔离环境中复现计算过程，生成审计报告。

13、一种基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析装置，包括：

14、预授权模块，用于执行预授权与基础信息同步步骤；

15、查询生成模块，用于执行查询请求生成与提交步骤；

16、审核授权模块，用于执行查询请求审核与授权步骤；

17、数据切片模块，用于执行数据切片与承诺生成步骤；

18、安全计算模块，用于执行安全多方统计计算步骤；

19、噪声添加模块，用于执行差分隐私噪声添加与掩码生成步骤；

20、数据包组装模块，用于执行统计结果数据包组装步骤；

21、验证发布模块，用于执行统计结果验证与发布步骤；

22、审计复现模块，用于执行结果复现与审计步骤。

23、积极有益效果：本发明通过设计新型统计结果数据包形态，实现了统计结果的可解释输出、反推风险的精准可控及结果的可复现审计，解决了三者之间的内在矛盾。本发明采用多种成熟密码学技术确保系统安全可信，适用于多种金融统计分析任务，具有良好的通用性和扩展性，严格符合法律法规和监管要求。

1.基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，其特征在于，所述预授权与基础信息同步步骤中，统计口径标准采用版本化管理，永久保留所有历史版本，所有查询必须引用已发布的统一口径。

3.根据权利要求1所述的基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，其特征在于，查询请求审核与授权步骤中，差分隐私预算采用集中式台账管理，记录每个查询发起方的预算使用情况，累计预算超过上限时拒绝查询请求。

4.根据权利要求1所述的基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，其特征在于，数据切片与承诺生成步骤中，数据切片仅包含查询授权指定的字段，严格遵循数据最小化原则，数据切片承诺基于密码学承诺方案生成。

5.根据权利要求1所述的基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，其特征在于，安全多方统计计算步骤中，每个子计算任务完成后，参与方生成零知识证明验证计算过程的正确性，验证不通过则终止计算。

6.根据权利要求1所述的基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，其特征在于，所述添加差分隐私噪声的步骤中，根据统计分析类型选择对应的差分隐私机制，线性统计量采用拉普拉斯机制，非线性统计量采用指数机制。

7.根据权利要求1所述的基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，其特征在于，所述统计结果数据包的组装步骤中，访问路径承诺采用哈希链技术生成，记录从查询发起至结果生成的完整执行路径。

8.根据权利要求1所述的基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，其特征在于，所述统计结果的验证步骤中，验证内容包括数据包完整性、可解释信息一致性、切片证明真实性、访问路径合规性及差分隐私合规性。

9.根据权利要求1所述的基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析方法，其特征在于，结果复现与审计步骤中，复现环境与原始环境完全一致，通过重新计算比对复现结果与原始结果的一致性。

10.一种基于匿踪查询与安全多方统计跨域金融数据融合分析装置，其特征在于，包括：