基于AI交叉验证的工业数据盘点方法与流程

摘要: 本发明涉及数据盘点,更具体地说,它涉及基于ai交叉验证的工业数据盘点方法。背景技术:1、当前工业数据盘点主流采用元数据采集器、数据目录平台、规则库、向量检索模型...
基于AI交叉验证的工业数据盘点方法与流程

本发明涉及数据盘点,更具体地说,它涉及基于ai交叉验证的工业数据盘点方法。

背景技术:

1、当前工业数据盘点主流采用元数据采集器、数据目录平台、规则库、向量检索模型和大语言模型归并相结合的技术栈,对mes及其关联的erp、scada、dcs、lims、wms、qms等系统中的数据库表字段、接口、页面菜单、数据字典、批记录和运行日志进行抽取。一个中等规模制造企业的盘点项目通常涉及5至8个业务系统、300至1200张业务相关表、5000至30000个字段、80至400个页面入口以及50至200个接口对象。现有方案通常以表名、字段名、页面标题、接口路径和文档语义相似度作为业务对象归并依据,并结合命名规则、字段命中率、访问活跃度和人工复核结果形成数据资源清单。

2、上述方案能够处理办公系统或通用业务系统中对象同步出现、命名较规范的盘点场景,但在工业执行系统中存在明显局限。mes场景下,同一批次、工单、物料或设备对象通常依次经历计划下达、投料扫码、设备执行、工序过站、质量采样、检验录入、偏差处理、电子签核和入库放行等物理操作,相邻操作之间可能存在数分钟至数小时的记录滞后。页面入口、数据库落库、接口报文、批记录和检验记录并非同一时点出现,若仍按静态语义相似度或字段同名关系进行交叉验证,容易将同一业务对象拆分为多个弱关联对象。在实际盘点中,历史表、日志表、中间表或接口缓存表还可能承载真实生产追溯数据,单纯依据命名模式降权会进一步造成核心业务对象遗漏。由此,现有工业数据盘点方法难以准确识别同一业务对象沿操作相位形成的非同步相位痕迹片段,导致业务对象边界、数据对象集合和元数据画像的盘点结果不稳定。

技术实现思路

1、本发明提供基于ai交叉验证的工业数据盘点方法,解决了背景技术中提出的技术问题。

2、本发明提供了基于ai交叉验证的工业数据盘点方法,包括:

3、获取目标工业系统的多源盘点材料,所述目标工业系统包括制造执行系统或与制造执行系统存在数据交换的工业信息系统,所述多源盘点材料至少包括结构元数据材料和物理执行材料,生成携带来源信息和原始片段位置的冻结证据包;

4、从所述冻结证据包中抽取工业关键标识和操作相位标签;

5、以所述工业关键标识和所述操作相位标签聚合同一业务对象的冻结证据包,形成候选业务对象的相位痕迹片段;

6、根据同一候选业务对象中不同冻结证据包之间的标识承接关系、相位滞后关系和材料跨度关系进行ai交叉验证,确定盘点层级;

7、输出包含业务对象名称、数据对象集合和操作相位归属的工业数据盘点清单。

8、有益效果包括:本发明通过对多源盘点材料生成冻结证据包,保留页面、数据库、接口、文档、批记录和日志在一次盘点中的来源信息及原始片段位置,避免迟后出现的检验记录、签核记录或接口报文被作为孤立证据处理;通过抽取工业关键标识和操作相位标签,将批次号、工单号、物料编码、设备编码、工序编码等标识与计划、投料、执行、质量处理和完结放行等相位对应,使同一业务对象在不同载体中的非同步痕迹能够沿操作相位链路聚合;通过基于标识承接关系、相位滞后关系和材料跨度关系进行ai交叉验证,可减少单纯依赖字段同名或文本相似度造成的误拆分,并提升对历史表、日志表、中间表和接口缓存表中有效业务对象的识别稳定性;通过输出带操作相位归属的工业数据盘点清单,使盘点结果直接反映业务对象、数据对象集合和操作相位之间的对应关系,便于后续数据治理、元数据管理、质量追溯和工业数据资产登记使用。

1.基于ai交叉验证的工业数据盘点方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于ai交叉验证的工业数据盘点方法,其特征在于:

3.根据权利要求1所述的基于ai交叉验证的工业数据盘点方法,其特征在于,抽取所述操作相位标签包括:

4.根据权利要求1所述的基于ai交叉验证的工业数据盘点方法,其特征在于:

5.根据权利要求1所述的基于ai交叉验证的工业数据盘点方法,其特征在于,形成所述相位痕迹片段包括:

6.根据权利要求1所述的基于ai交叉验证的工业数据盘点方法,其特征在于,所述ai交叉验证包括:

7.根据权利要求6所述的基于ai交叉验证的工业数据盘点方法,其特征在于:

8.根据权利要求1所述的基于ai交叉验证的工业数据盘点方法,其特征在于:输出所述工业数据盘点清单之前,还包括对核心业务对象和支撑痕迹对象进行人工核验,所述人工核验以冻结证据包、相位痕迹片段和对象卡片为核验材料,用于确认对象名称、合并同义对象、剔除非生产对象或补充企业内部术语,并将核验结果用于定稿所述工业数据盘点清单。

9.一种基于ai交叉验证的工业数据盘点系统,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的基于ai交叉验证的工业数据盘点方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8任一项所述的基于ai交叉验证的工业数据盘点方法。