一种面向居家老人的智能音乐推送方法及系统与流程

摘要: 本发明涉及人工智能与大数据处理,具体而言,涉及一种能够根据居家老人的性别、听歌时段、听歌时长及歌曲类型特征进行多维融合分析,并动态调整推送策略的智能音乐推荐方法...
一种面向居家老人的智能音乐推送方法及系统与流程

本发明涉及人工智能与大数据处理,具体而言,涉及一种能够根据居家老人的性别、听歌时段、听歌时长及歌曲类型特征进行多维融合分析,并动态调整推送策略的智能音乐推荐方法及系统。

背景技术:

1、随着人口老龄化趋势加剧,居家养老场景下的智能化服务需求日益增长。音乐作为老年人日常生活中重要的精神慰藉手段,其推送的精准性和适时性直接影响老年人的生活质量。

2、现有的音乐推荐系统(如协同过滤、基于内容的推荐)主要存在以下技术问题:

3、(1)静态画像局限:仅依赖用户的历史听歌喜好或人口统计学信息,忽略了老年用户在不同生命阶段的动态变化需求。例如,男性老年用户可能偏好进行曲、戏曲等高亢类音乐,而女性老年用户更偏好民歌、轻音乐等舒缓类音乐,传统系统无法根据性别自动调整推荐权重。

4、(2)忽视时间上下文:现有的每日推荐或歌单推荐未能精细区分听歌的具体时刻。例如,清晨通勤时段需要提神的快节奏音乐,而深夜入睡时段需要助眠的慢板音乐,若全天推送同质化内容,会严重影响老年用户的作息规律。

5、(3)忽略听歌时长信号:传统系统仅记录播放次数,不区分完整播放与片段播放。老年用户因操作不熟练可能产生大量误触短播记录,这些噪声数据会严重污染用户画像,导致推荐偏离真实偏好。

6、(4)内容与情感割裂:系统往往只根据曲风标签推荐,缺乏对歌曲bpm(每分钟节拍数)、音调、情感极性等深层内容特征的解析,导致推荐的歌曲虽然符合用户喜好,但与当前的生理状态(如心率、疲劳度)不匹配。

7、因此,亟需一种能够综合考量居家老人性别特征、实时时间维度、听歌时长质量及歌曲深层内容特征的智能推送系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种面向居家老人的智能音乐推送方法及系统,通过构建多维用户画像,结合时间感知算法、性别差异化权重与听歌时长质量评估,实现音乐推送的精准化与个性化。

2、为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:

3、一种智能音乐推送方法,包括数据采集步骤、画像构建步骤、歌曲特征提取步骤、时空匹配步骤及推送步骤。

4、所述数据采集步骤用于收集居家老人的注册信息(含性别、年龄)、实时听歌时间戳以及历史播放记录(含歌曲类型、播放起止时间、有效播放时长)。

5、所述画像构建步骤用于根据老人的性别和年龄数据,划分老人类型标签(如"活力型男老人""文静型女老人"等),并预设各类型对应的生理节律权重系数。

6、所述歌曲特征提取步骤用于解析音乐文件的深层特征,包括但不限于bpm、音调、流派、歌词情感极性及乐器构成。

7、所述时空匹配步骤为核心处理步骤,用于执行以下逻辑:接收当前听歌请求的时间戳,判定其所属时段;调取老人画像中的性别类型标签,结合当前时段,从预设的"时段-性别-音乐特征映射表"中检索目标特征区间;将目标特征区间与歌曲特征提取结果进行相似度计算,筛选出匹配度最高的候选歌曲集合;根据匹配度对候选歌曲进行排序。

8、所述推送步骤用于将排序后的歌曲列表发送至老人居室内的播放终端。

9、进一步地,所述系统还包括反馈优化模块,用于记录老人对推送歌曲的操作行为(如跳过、收藏、重复播放、音量调节),并根据反馈数据动态调整所述"时段-性别-音乐特征映射表"中的权重系数。

10、进一步地,所述有效播放时长的判定规则为:若单次播放时长超过歌曲总时长的70%或连续播放超过180秒,标记为完整播放并赋予权重1.0;若单次播放时长低于30秒,判定为误触操作,不计入画像统计;若单次播放时长在30秒至180秒之间,标记为片段播放并赋予权重0.3至0.8的线性衰减权重。

1.一种面向居家老人的智能音乐推送方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的智能音乐推送方法,其特征在于,所述听歌时段的具体时间边界为:清晨唤醒段为6:00-9:00,上午活动段为9:00-12:00,午休段为12:00-14:00,傍晚休闲段为17:00-20:00,夜间助眠段为20:00-23:00。

3.根据权利要求1所述的智能音乐推送方法,其特征在于,所述性别维度偏好向量的构建方式为:对于男性老人,提升振奋类、进行曲类、戏曲类歌曲的权重系数;对于女性老人,提升抒情类、民歌类、轻音乐类歌曲的权重系数。

4.根据权利要求1所述的智能音乐推送方法,其特征在于,所述有效播放时长的判定规则为:若单次播放时长超过歌曲总时长的70%或连续播放超过180秒,标记为完整播放并赋予权重1.0;若单次播放时长低于30秒,判定为误触操作,不计入画像统计;若单次播放时长在30秒至180秒之间,标记为片段播放并赋予权重0.3至0.8的线性衰减权重。

5.根据权利要求1所述的智能音乐推送方法,其特征在于,所述推送触发事件包括以下至少一种:播放终端检测到老人语音唤歌指令、定时器到达预设时段触发点、可穿戴设备检测到老人心率低于静息阈值持续超过10分钟。

6.根据权利要求1所述的智能音乐推送方法,其特征在于,所述播放终端为墙体嵌装式音频装置或带物理旋钮的语音音箱,所述播放终端设有大字体显示屏和一键呼叫子女的物理按键。

7.根据权利要求1所述的智能音乐推送方法,其特征在于,所述匹配度计算采用余弦相似度算法,并引入时段衰减系数,所述时段衰减系数根据老人近7天内该时段的听歌频率动态调整,听歌频率越高,衰减系数越小。

8.根据权利要求1所述的智能音乐推送方法,其特征在于,还包括反馈优化步骤:记录老人对推送歌曲的操作行为,包括跳过、收藏、重复播放、音量调节,根据反馈数据动态调整所述性别维度偏好向量和时段类型偏好分布中的权重系数。

9.一种面向居家老人的智能音乐推送系统,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。