一种用于智能车机的AI交互方法及系统与流程

本发明属于智能车机，具体涉及一种用于智能车机的ai交互方法及系统。

背景技术：

1、智能车机指安装在车辆驾驶台上、拥有etc通行、3g或以上无线通信、在线导航、路况信息、出行导游、购物、娱乐影音等多种功能的车载终端，集成了硬件和软件的综合系统，两者共同工作，为用户提供丰富的车载信息和娱乐服务，同时支持车辆功能的智能化操作。

2、现有的智能车机交互技术，存在以下缺陷：

3、1）现有的智能车机的交互方法，通常需要进行手动设置、选择，用户体验度差，并且容易发生司机注意力分散导致车祸的事故，交互安全性低；

4、2）现有的智能车机的交互方法，智能化程度低，缺乏语音交互、智能回答以及智能控制的功能，并且缺乏定制化功能，无法根据用户的实际使用场景和习惯灵活调整，限制了系统的功能性。

技术实现思路

1、为了解决现有技术存在的用户体验度差、交互安全性低、智能化程度低以及功能性差的问题，本发明目的在于提供一种用于智能车机的ai交互方法及系统。

2、本发明所采用的技术方案为：

3、一种用于智能车机的ai交互方法，包括如下步骤：

4、基于智能车机，连接云数据中心，下载ai交互模型组的模型元数据，并根据模型元数据，在智能车机内部署ai交互模型组；

5、根据采集的实时用户输入语音数据，使用ai交互模型组，进行ai交互，生成实时ai答复文本数据、实时ai答复语音数据以及实时应用控制策略；

6、对实时ai答复文本数据进行可视化展示，对实时ai答复语音数据进行语音播报，并根据实时应用控制策略，控制对应的应用功能模块。

7、进一步地，ai交互模型组包括语音识别模型、ai答复模型、语音重构模型以及ai控制模型。

8、进一步地，应用功能模块包括硬件应用功能模块和软件应用功能模块，硬件应用功能模块包括语音输入应用功能模块、显示屏应用功能模块以及语音输出应用功能模块。

9、进一步地，基于智能车机，连接云数据中心，下载ai交互模型组的模型元数据，并根据模型元数据，在智能车机内部署ai交互模型组，包括如下步骤：

10、基于云数据中心，构建语音识别模型、ai答复模型、语音重构模型以及ai控制模型，并整合为ai交互模型组；

11、基于智能车机，连接云数据中心，连接成功后，将智能车机的系统属性信息发送至云数据中心；

12、基于云数据中心，根据智能车机系统属性信息，生成ai交互模型组的模型元数据，并将模型元数据发送至智能车机；

13、基于智能车机，根据模型元数据，进行模型重建，得到依次连接的重建的语音识别模型、重建的ai答复模型、重建的语音重构模型以及重建的ai控制模型。

14、进一步地，基于云数据中心，构建语音识别模型、ai答复模型、语音重构模型以及ai控制模型，并整合为ai交互模型组，包括如下步骤：

15、基于云数据中心，采集若干历史用户输入语音数据，并对若干历史用户输入语音数据进行预处理，得到若干预处理后历史用户输入语音数据；

16、根据若干预处理后历史用户输入语音数据，使用音频信号分析算法，构建语音识别模型，并生成若干历史用户输入文本数据；

17、根据若干历史用户输入文本数据，使用自然语言处理算法，构建ai答复模型，并生成若干历史ai答复文本数据和若干历史应用控制信息；

18、根据若干历史ai答复文本数据，使用语音重构算法，构建语音重构模型；

19、根据若干历史应用控制信息，使用强化学习算法，构建ai控制模型；

20、整合语音识别模型、ai答复模型、语音重构模型以及ai控制模型，得到ai交互模型组。

21、进一步地，语音识别模型基于stft-logfbank-aaa-encoder-decoder- attention算法构建；

22、ai答复模型基于bert-transformer算法构建；

23、语音重构模型基于bert-lstm-encoder-decoder-mlp-lpc算法构建；

24、ai控制模型基于dqn算法构建。

25、进一步地，根据采集的实时用户输入语音数据，使用ai交互模型组，进行ai交互，生成实时ai答复文本数据、实时ai答复语音数据以及实时应用控制策略，包括如下步骤：

26、基于智能车机，使用语音输入应用功能模块，采集实时用户输入语音数据，并进行预处理，得到预处理后实时用户输入语音数据；

27、根据预处理后实时用户输入语音数据，使用语音识别模型，进行语音识别，得到实时用户输入文本数据；

28、根据实时用户输入文本数据，使用ai答复模型，进行ai答复生成，得到实时ai答复文本数据和实时应用控制信息；

29、根据实时ai答复文本数据，使用语音重构模型，进行语音重构，得到实时ai答复语音数据；

30、根据实时应用控制信息，使用ai控制模型，进行ai控制，得到实时应用控制策略。

31、进一步地，对实时ai答复文本数据进行可视化展示，对实时ai答复语音数据进行语音播报，并根据实时应用控制策略，控制对应的应用功能模块，包括如下步骤：

32、基于智能车机，对实时应用控制策略进行解析，得到对应的实时应用控制指令；

33、将实时应用控制指令、实时ai答复文本数据以及实时ai答复语音数据发送至对应的应用功能模块；

34、基于显示屏应用功能模块，对接收的实时ai答复文本数据进行可视化展示；

35、基于语音输出应用功能模块，对接收的实时ai答复语音数据进行语音播报；

36、基于接收到实时应用控制指令的应用功能模块，执行对应的实时应用控制指令。

37、一种用于智能车机的ai交互系统，用于实现ai交互方法，系统包括云数据中心和若干智能车，每一智能车设置有智能车机，智能车机与云数据中心通信连接，智能车机的内部设置有若干软件应用功能模块，且智能车机与外部的若干硬件应用功能模块电性连接。

38、进一步地，智能车机包括依次连接的元数据下载单元、ai交互单元、应用功能连接单元以及操作系统单元；

39、元数据下载单元与云数据中心通信连接，ai交互单元设置有语音识别模型、ai答复模型、语音重构模型以及ai控制模型，应用功能连接单元分别与外部的若干硬件应用功能模块电性连接，操作系统单元设置有若干软件应用功能模块。

40、本发明的有益效果为：

41、本发明公开了一种用于智能车机的ai交互方法及系统，通过云数据中心训练构建ai交互模型组，智能车机云端下载模型元数据，实现了ai交互模型组的部署，无需对现有智能车机进行改造或升级，降低了成本投入；ai交互模型组实现了与用户之间的语音交互、智能回答以及智能控制，避免了手动设置、选择，提高了交互的便捷性和效率，以及用户的体验度，降低了安全事故发生的概率，提高了交互安全性；提高了智能车机的智能化程度，实现了语音交互、智能回答以及智能控制的功能，并且通过分析用户的历史数据和实时输入，提供了个性化的交互体验，使得智能车机能够更好地满足用户的个性化需求；根据ai交互的结果，实时生成应用控制策略，能够灵活地控制智能车辆的各种功能模块，如导航、多媒体播放、电话通讯等，提高了系统的功能性。

42、本发明的其他有益效果将在具体实施方式中进一步进行说明。