用于将未知对象注册到设备管理系统中的系统及其方法与流程

本公开总地涉及车队管理（fleet management）flm系统领域。更具体地，本公开涉及用于将未知对象注册到设备管理系统中的系统和方法。

背景技术：

1、公司，特别是公用事业公司，需要全面跟踪资产和库存，包括公司的设备、装备、车辆等（称为车队）。提供车队概览的系统被称为车队管理flm系统。flm系统旨在监督和管理车队，允许用户通过资产制造商、序列号、和/或资产类型等详细信息跟踪特定资产。现代系统还为每项资产提供位置和状态更新。

2、理想情况下，新设备被无缝注册在flm系统中，捕获唯一的识别细节。大多数flm系统都难以注册来自未知品牌的设备/产品或缺乏条形码等标准标识的设备/商品。对条形码进行解码和解析也可能导致注册失败。因此，未知品牌或设备的注册是不可能的，或者可以执行手动注册过程来注册未知设备。然而，手动注册过程容易出错且耗时。由于只有品牌设备/产品被注册在flm系统中，未知设备或缺乏标准标识的设备的手动注册过程可能会导致flm系统中的注册不完整。

3、因此，当前的flm系统可能无法提供整个车队的全面视图，特别是在处理无品牌或非标准资产（称为未知对象）时。

技术实现思路

1、因此，需要一种用于将未知对象注册到设备管理系统中的改进系统和方法。

2、因此，本公开的目的是提供一种将未知对象注册到设备管理系统中的系统和方法，其减轻、缓解、或消除目前已知解决方案的所有或至少一些上述缺点。

3、这个目的和其他目的通过所附权利要求中定义的系统和方法来实现。在本上下文中，术语“示例性”应被理解为用作实例、示例、或说明。

4、根据本公开的第一方面，提供了一种用于将未知对象注册到设备管理系统中的系统。该系统包括处理器和存储器。存储器被布置为存储将由处理器执行的多条指令。处理器被布置用于接收与对象相关的一条或多条对象数据。对象对于设备管理系统而言是未知的。处理器还被布置用于从一条或多条对象数据中提取一个或多个对象标识符，以识别一个或多个对象。处理器还被布置用于将一个或多个对象标识符传送到外部源，以识别关于对象的精炼信息（refined information），其中该精炼信息用于对对象进行分类。处理器还被布置用于根据对象的分类向设备管理系统注册对象。

5、有利地，本文的实施例提供了一种系统，其中未知对象被注册到设备管理系统，而无需手动注册过程。在该系统中，提取设备管理系统未知的对象的对象标识符。通过应用基于人工智能（ai）的图像识别方法来提取对象标识符。此外，对象标识符被传送到外部源，以识别关于对象的精炼信息。该精炼信息有助于对对象进行分类。因此，该系统提供了一种自动化且有效的方法来注册设备管理系统最初未知的对象。

6、在一些实施例中，对象包括电网设备。

7、在一些实施例中，一条或多条对象数据包括对象的一个或多个图像。

8、在一些实施例中，一个或多个对象标识符包括以下项中的至少一项：文本元素、序列号、关于对象的制造的信息、当对象为设备时的设备类型、对象的颜色、与对象相关联的上下文信息、一个或多个对象上的标签。

9、在一些实施例中，通过在一个或多个对象标识符上应用基于人工智能（ai）的图像识别方法来提取一个或多个对象标识符。

10、有利地，所提出的实施例通过应用基于人工智能（ai）的图像识别方法提取对象的对象标识符，提供了一种自动化方法。

11、在一些实施例中，外部源包括以下项中的至少一项：网站、pdf或word文档中的至少一种文档的软拷贝、其他图像文档、和用户输入。

12、在一些实施例中，通过大型语言模型（llm）识别一个或多个附加细节，其中llm将一个或多个对象标识符映射到外部源中存在的信息，以生成精炼信息。

13、有利地，所提出的系统提供了一种大型语言模型（llm），将对象标识符映射到外部源中存在的信息，以生成精炼信息。该精炼信息有助于系统对对象进行分类，并将对象识别在正确的类别中。

14、在一些实施例中，精炼信息包括以下项中的至少一项：对象的特征、对象的模型和类型、以及生成精炼信息的来源。

15、在一些实施例中，处理器被布置用于存储关于用于识别关于对象的精炼信息的来源的信息。

16、在一些实施例中，处理器被布置用于接收关于要在设备管理系统中识别的用于现有设备的替换设备的用户请求。处理器还被布置用于通过处理器从与现有设备相关联的一条或多条输入数据中提取一个或多个设备标识符。处理器还被布置用于将一条或多条输入数据与以下项中的至少一项进行比较：一个或多个对象标识符、所注册设备的精炼信息、和关于来源的信息。处理器还被布置用于基于该搜索建议替换设备用于替换现有设备。

17、有利地，所提出的系统提供了替换某些设备的建议。设备管理系统的llm模块使用多个信息源，例如有关设备的模型和功能的信息，以建议替换。

18、根据本公开的第二方面，提供了一种用于将未知对象注册到设备管理系统中的计算机实现的方法。该方法包括通过处理器接收与对象相关的一条或多条对象数据。对象对于设备管理系统而言是未知的。该方法还包括通过处理器从一条或多条对象数据中提取一个或多个对象标识符，以识别一个或多个对象。该方法还包括将一个或多个对象标识符传送到外部源，以识别关于对象的精炼信息，其中该精炼信息用于对对象进行分类。该方法还包括根据对象的分类向设备管理系统注册对象。

19、有利地，本文的实施例提供了一种用于注册设备管理系统未知的设备的方法，而无需任何手动注册过程。该方法包括提取设备管理系统未知的对象的对象标识符。通过应用基于人工智能（ai）的图像识别方法来提取对象标识符。此外，对象标识符被传送到外部源，以识别关于对象的精炼信息。该精炼信息有助于对对象进行分类。因此，该方法提供了一种自动化且有效的方法来注册设备管理系统最初未知的对象。

20、在一些实施例中，一条或多条对象数据包括对象的一个或多个图像或视频。

21、在一些实施例中，一个或多个对象标识符包括以下项中的至少一项：文本元素、序列号、关于对象的制造的信息、当对象为设备时的设备类型、对象的颜色、与对象相关联的上下文信息、一个或多个对象上的标签。

22、在一些实施例中，通过在一个或多个对象标识符上应用基于人工智能（ai）的图像识别方法来提取一个或多个对象标识符。

23、有利地，所提出的实施例通过应用基于人工智能（ai）的图像识别方法提取对象的对象标识符，提供了一种自动化方法。

24、在一些实施例中，外部源包括以下项中的至少一项：网站、pdf或word文档中的至少一种文档的软拷贝、其他图像文档、示意图、施工图、零件清单、物料清单bom、和用户输入。

25、在一些实施例中，通过大语言模型（llm）识别一个或多个附加细节，其中llm将一个或多个标识符映射到外部源中存在的信息，以生成精炼信息。

26、有利地，所提出的方法使用大型语言模型（llm）将对象标识符映射到外部源中存在的信息，以生成精炼信息。该精炼信息有助于系统对对象进行分类，并将对象识别在正确的类别中。

27、在一些实施例中，精炼信息包括以下项中的至少一项：对象的特征、对象的模型和类型、以及生成精炼信息的来源。

28、在一些实施例中，该方法包括存储关于用于识别关于对象的精炼信息的来源的信息。

29、在一些实施例中，该方法包括接收关于要在设备管理系统中识别的现有设备的替换设备的用户请求。该方法还包括通过处理器从与现有设备相关联的一条或多条输入数据中提取一个或多个设备标识符。该方法还包括将一条或多条输入数据与以下项中的至少一项进行比较：一个或多个对象标识符、所注册设备的精炼信息、和关于来源的信息。该方法还包括基于该搜索建议替换设备用于替换现有设备。

30、有利地，所提出的方法提供了替换某些设备的建议。设备管理系统的llm模块使用多个信息源，例如有关设备的模型和功能的信息，以建议替换。

31、其他优点对于本领域技术人员来说可能是显而易见的。某些实施例可能具有所述优点中的一些或全部优点。